Digital Transformation in Geriatric Post-Acute Care: A Scalable Model for AI-Evaluated Clinical Competency and 4Ms Data Surveillance – Azusa Pacific University GWEP
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Digital Transformation in Geriatric Post-Acute Care: A Scalable Model for AI-Evaluated Clinical Competency and 4Ms Data Surveillance – Azusa Pacific University GWEP
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The Azusa Pacific University (APU) GWEP is integrating the 4Ms Framework into high-level electronic health record (EHR) automation visions with cutting-edge Artificial Intelligence (AI) clinical simulation in post-acute settings to deliver Age-Friendly Care to tribal, tribal organizations, underserved, and/or rural (TTOUR) populations.
The APU GWEP case study details the processes, challenges, and lessons learned from their transition from a design phase into an active pilot through partner engagement and clinical buy-in.
Speakers:
- Diane Chau, MD
- David Picella, PhD, FNP, CNS, GS-C, CPG
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