Wie wird KI im Krankenhaus verantwortungsvoll eingesetzt – und woran erkennt man, ob ein Projekt wirklich sinnvoll ist?

In Teil 2 von Folge 37 sprechen Dr. Lucien André Reuter, Yvonne Faoual und Steffen Ott über sichere KI-Zugänge, Datenschutz und den EU AI Act als „Bauanleitung“ für verantwortliche Nutzung. Außerdem geht es um die Zusammenarbeit zwischen Kliniken: Anforderungen gemeinsam spezifizieren kann Aufwand bündeln, ohne dass daraus automatisch eine gemeinsame Beschaffung folgt.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die Planung konkreter KI-Projekte. Vor dem Start sollten Organisationen klären, welches Problem gelöst werden soll, wer den Prozess verantwortet und anhand welcher Ausgangswerte und Messpunkte der gewünschte Nutzen beurteilt wird. Die IT kann Systeme bereitstellen und implementieren; die Verantwortung für den Prozess liegt im Fachbereich. Auch Ambient AI kommt zur Sprache – einschließlich Fragen zu Datenschutz und sozialem Miteinander.

Steffen Ott ist CIO und Transformationsmanager mit langjähriger Führungserfahrung im Gesundheitswesen. Sein Schwerpunkt liegt dort, wo Technologie, Organisation und Versorgung zusammenkommen.

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Wie wird KI im Krankenhaus vom Projekt zum konkreten Nutzen im Alltag?

In Folge 37, Teil 1 von „KI im Krankenhaus – Warum Zeit zur knappsten Ressource wird“ sprechen Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual mit Steffen Ott über bereits eingesetzte KI-Anwendungen, Personalknappheit und wiederkehrende Prüf- und Freigabeprozesse.

Ein zentraler Gedanke aus dem Gespräch: Nicht die Zahl der KI-Anwendungen ist entscheidend, sondern wie viel Zeit tatsächlich gewonnen wird – und was anschließend mit dieser Zeit passiert. Denn wenn frei gewordene Minuten mit zusätzlichen Verwaltungsaufgaben gefüllt werden, entsteht möglicherweise mehr Produktivität, aber keine Entlastung für Versorgung und Mitarbeitende.

Außerdem geht es um KI-Beispiele im Krankenhaus, darunter Terminassistenz, Indoor-Navigation, Patientenportale und Bildauswertung in der Radiologie. Steffen Ott erläutert, warum Kliniken aus abgeschlossenen Prüfungen wiederverwendbare Standards entwickeln sollten und weshalb ein Verbot allein den zugrunde liegenden Bedarf nicht löst.

Im zweiten Teil geht es unter anderem um sicheren KI-Zugang, den EU AI Act als Bauanleitung und darum, wie KI-Projekte mit klaren Zielen und Messpunkten geplant werden können.

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Wie verändert KI das Recruiting – und was darf dabei nicht verloren gehen? Im zweiten Teil unserer Folge „KI im Personalwesen – zwischen Effizienz, Recruiting und Menschlichkeit“ sprechen Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual mit Diane Migulla über KI-gestützte Bewerbungen, automatisierte Vorauswahl und die Bedeutung persönlicher Begegnungen.

Diane Migulla erklärt, warum Bewerber:innen KI für ihre Unterlagen nutzen können, dabei aber persönlich und authentisch bleiben sollten. Außerdem geht es darum, weshalb der Lebenslauf bei der Vorauswahl oft mehr Gewicht hat als ein Anschreiben, welche Risiken entstehen können, wenn KI Bewerbungen vorsortiert, und warum persönliche Gespräche im Recruiting wichtig bleiben.

Im Blick auf die HR-Arbeit der Zukunft sprechen die drei darüber, wie digitale Assistenten administrative Aufgaben erleichtern könnten. So könnte mehr Zeit für die Zusammenarbeit mit Führungskräften und Teams entstehen. Eine weitere zentrale Frage: Wie können Unternehmen Bewerber:innen gut informieren und ihnen auch bei längeren Prozessen wertschätzend begegnen?

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Wie verändert KI die Personalarbeit, ohne den menschlichen Blick auf Menschen und Entscheidungen zu verdrängen? In Teil 1 spricht HR-Businesspartnerin Diane Migulla mit Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual über ihre Erfahrungen mit KI im Personalwesen.

Themen dieser Folge:

• KI-Richtlinien, Schulungen und der KI-Führerschein

• Der verantwortungsvolle Umgang mit sensiblen Daten

• KI im HR-Alltag: Kommunikation, Zusammenfassungen, Recherche und Präsentationen

• Mitarbeitende bei Veränderungen einbinden und ihnen Zeit zum Lernen geben

• Warum KI-Vorschläge geprüft und persönlich angepasst werden sollten

• Weshalb Diane Migulla Bewerbungen selbst sichten und die Vorauswahl nicht an KI abgeben möchte

Im zweiten Teil geht das Gespräch weiter und widmet sich unter anderem KI-generierten Bewerbungen.

Höre in die Folge hinein und überlege: Welche Aufgaben in deinem Arbeitsalltag könnte KI unterstützen – und bei welchen Entscheidungen soll der menschliche Blick unbedingt erhalten bleiben?

Gast Diane Migulla auf LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/diane-migulla-4ab526b6/

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Wie wird Microsoft 365 Copilot sicher eingeführt – und was braucht es dafür außer einer Lizenz?

Im zweiten Teil sprechen Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual mit Aaron Siller über den Schutz sensibler Unternehmensdaten, Microsoft Purview, Datenklassifizierung, Sensitivity Labels und Data-Loss-Prevention-Regeln. Außerdem geht es um die Auditierbarkeit von Copilot-Interaktionen, die Qualität und Berechtigungen von Datenquellen und darum, warum die Einführung kein reines IT-Projekt ist.

Ein weiterer Schwerpunkt ist die menschliche Seite: Pilotgruppen, schrittweise Rollouts, verständliche Leitplanken, Schulungen und offene Fragerunden helfen dabei, Mitarbeitende mitzunehmen und Akzeptanz aufzubauen. Die zentrale Botschaft: Prüft Datenbestände, Zugriffe und Datenquellen, bevor ihr Copilot breit ausrollt. Sicherheit beginnt mit guten Grundlagen und klarer Verantwortung.

Aaron Siller: Microsoft MVP, Cloud Security Architect und Geschäftsführer der siller.consulting GmbH. Seine Arbeit umfasst die Absicherung von Microsoft-365-Umgebungen und Unternehmensdaten.

Website: https://www.siller.consulting/

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/aaron-siller-99b007106/

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Wenn du oder dein Unternehmen vor der Einführung von Copilot steht, teile die Folge mit den Menschen, die an der Entscheidung und Umsetzung beteiligt sind. Welche Daten- und Change-Fragen klärt ihr vor dem Start?

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Microsoft Copilot ist schnell aktiviert. Doch ist ein Unternehmen damit auch bereit für den sicheren Einsatz von KI?

In dieser Folge von Digital Sense – The Human Side of AI sprechen Lucien und Yvonne mit Aaron, Cloud Security Architekt und Experte für Microsoft 365 Security, darüber, was Unternehmen beachten sollten, bevor sie Microsoft Copilot breit ausrollen.

Denn Copilot schafft nicht zwangsläufig neue Berechtigungsprobleme – aber er kann bestehende sehr schnell sichtbar machen. Daten, alte SharePoint-Seiten, vergessene Teams, historische Freigaben oder falsch gesetzte Berechtigungen waren vielleicht schon seit Jahren vorhanden. Durch die KI-gestützte Suche und den Zugriff auf bestehende Microsoft-365-Inhalte können genau diese Altlasten plötzlich relevant werden.

Gemeinsam sprechen wir darüber, warum eine Copilot-Einführung deshalb nicht mit dem Kauf einer Lizenz beginnen sollte, sondern mit einem Blick auf die bestehende Microsoft-365-Umgebung.

In dieser Folge geht es unter anderem um:

• Was „Copilot sicher einführen“ überhaupt bedeutet
• den Unterschied zwischen Microsoft 365 Copilot und Copilot Chat
• warum bestehende Berechtigungen zum Risiko werden können
• welche Rolle SharePoint, Teams, OneDrive und Exchange spielen
• warum Unternehmen ihre Daten und Zugriffsrechte vor dem Rollout prüfen sollten
• Lifecycle-Management für SharePoint-Seiten, Teams und Microsoft-365-Gruppen
• SharePoint Advanced Management und wichtige Reports für den Cleanup
• den Umgang mit Gastzugriffen und Freigabelinks
• Conditional Access und die Absicherung des Copilot-Zugriffs
• Identity Security, MFA und Zero Trust
• warum eine erfolgreiche Anmeldung allein noch keine sichere Identität bedeutet
• Device Management und Endpoint Security beim Arbeiten von unterwegs

Eine zentrale Erkenntnis des Gesprächs: Copilot wird schnell zum Spiegel der digitalen Ordnung eines Unternehmens.

Wer über KI im Unternehmen spricht, muss deshalb auch über Datenstrukturen, Berechtigungen, Identitäten, Governance und Security sprechen.

Und weil dieses Thema deutlich mehr verdient als einen kurzen Überblick, geht unser Gespräch mit Aaron in Teil 2 weiter.

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Der Podcast über Technologie, Führung und Verantwortung – klar, praxisnah und mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Über Aaron:
Aaron Siller ist Microsoft MVP, Cloud Security Architect und Geschäftsführer der siller.consulting GmbH. Seit über zehn Jahren unterstützt er Unternehmen dabei, ihre Microsoft-365-Umgebungen sicher, compliance-konform und auditfähig aufzustellen. Seine Schwerpunkte liegen auf der Absicherung von Identitäten, Geräten und Unternehmensdaten mit Microsoft Entra ID, Intune, Defender XDR und Purview. Seine Erfahrung aus mehr als 100 Security- und Hardening-Projekten gibt Aaron als Fachbuchautor, Trainer, YouTuber und Speaker weiter – stets mit dem Ziel, Unternehmen nachhaltig zu befähigen, statt neue Abhängigkeiten zu schaffen.

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Was passiert, wenn eine KI eigenständig etwas bucht, einem Kunden eine falsche Auskunft gibt oder Bewerberinnen und Bewerber falsch bewertet?

Im zweiten Teil von Folge #34 von Digital Sense – The Human Side of AI wird es konkret: Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual sprechen mit Moritz Leder, LL.M. über reale Haftungsrisiken beim Einsatz künstlicher Intelligenz und darüber, was Unternehmen heute tun können, um KI verantwortungsvoll und rechtssicher einzusetzen.

Dabei geht es unter anderem um:

• Wer haftet, wenn ein autonomer KI-Agent einen falschen Vertrag abschließt oder etwas Falsches bucht?
• Was passiert, wenn ein Chatbot halluziniert und Kunden falsche Informationen gibt?
• Welche Risiken entstehen beim Einsatz von KI im Recruiting oder bei der Bewertung von Kreditwürdigkeit?
• Warum vollständig automatisierte Entscheidungen besonders kritisch sind
• Wie Unternehmen mit der Black Box von KI und schwierigen Beweisfragen umgehen können
• Was sich durch neue Produkthaftungsregelungen verändert
• Welche Anforderungen der EU AI Act an Risikomanagement, Dokumentation, Transparenz und menschliche Aufsicht stellt
• Welche ersten Gerichtsentscheidungen bereits eine Richtung erkennen lassen
• Was Unternehmen jetzt konkret in ihrer KI-Governance umsetzen sollten

Besonders wichtig: Unternehmen sollten wissen, welche KI-Systeme überhaupt eingesetzt werden, welche Risiken damit verbunden sind und wer Verantwortung für deren Ergebnisse trägt.

Moritz' konkrete Empfehlung: Ein KI-Inventar aufbauen, Zuständigkeiten klären, interne Rahmenbedingungen schaffen und prüfen, welche Rolle das eigene Unternehmen nach der KI-Verordnung einnimmt.

Moritz Leder, LL.M. promoviert aktuell an der FAU Erlangen und widmet sich seit mehreren Jahren intensiv den rechtlichen und technischen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz. Sein Studium der Rechtswissenschaften an der Hochschule Darmstadt sowie bisherige Ausarbeitungen und praktische Erfahrungen belegen seine ausgewiesene Expertise in diesem Bereich.

🔗 Moritz Leder auf LinkedIn:
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🎙️ Digital Sense – The Human Side of AI
Ein Podcast über künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Führung und Verantwortung – mit dem Menschen im Mittelpunkt.

Hinweis: Die Inhalte dieser Folge dienen der allgemeinen Information und Einordnung und stellen keine Rechtsberatung im Einzelfall dar.

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Wer haftet eigentlich, wenn künstliche Intelligenz Fehler macht?

Wenn ein Chatbot falsche Informationen liefert, eine KI Bewerbungen vorsortiert oder ein autonomes System Entscheidungen vorbereitet, stellt sich schnell die Frage: Wer trägt am Ende die Verantwortung – der Anbieter, das Unternehmen, die Führungskraft oder der Mensch, der die KI eingesetzt hat?

In Folge #34 von Digital Sense – The Human Side of AI sprechen Dr. Lucien André Reuter und Yvonne Faoual mit Moritz Leder, LL.M. über die rechtlichen Herausforderungen beim Einsatz künstlicher Intelligenz.

Moritz Leder promoviert aktuell an der FAU Erlangen und widmet sich seit mehreren Jahren intensiv den rechtlichen und technischen Herausforderungen der künstlichen Intelligenz. Sein Studium der Rechtswissenschaften an der Hochschule Darmstadt sowie seine bisherigen Ausarbeitungen und praktischen Erfahrungen bilden die Grundlage seiner Expertise an der Schnittstelle von KI, Technik und Recht.

In Teil 1 geht es unter anderem um:

• Warum KI rechtlich keine eigene Persönlichkeit besitzt
• Wer grundsätzlich Verantwortung für KI-Entscheidungen trägt
• Warum die „Black Box“ von KI zum Problem für die Haftung werden kann
• Welche Risiken durch Schatten-KI und die Nutzung durch Mitarbeitende entstehen
• Urheberrecht und Datenschutz bei KI-generierten Inhalten
• Welche Bedeutung der EU AI Act für Unternehmen hat
• Ob KI selbstständig Verträge schließen kann
• Warum technisch möglich nicht automatisch rechtlich sinnvoll bedeutet

Je autonomer KI-Systeme werden, desto wichtiger wird eine Frage:

Wer trägt die Verantwortung, wenn der Algorithmus einen Fehler macht?

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Hinweis: Die Inhalte dieser Folge dienen der allgemeinen Information und Einordnung und stellen keine Rechtsberatung im Einzelfall dar.

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