KI, Coding Agents, europäische LLMs und Ethereum

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KI wird immer handlungsfähiger. Aber wer behält den Überblick, wenn Agenten selbstständig Entscheidungen treffen – und wer trägt die Verantwortung, wenn etwas schiefgeht?

In dieser Folge der Nerdshow diskutieren Carlo, Manuel und Sebastian über das Tempo der KI-Entwicklung und die Lücke zwischen dem, was moderne Modelle können, und dem, was wir zuverlässig kontrollieren können. Es geht um Sicherheitsprüfungen, Transparenz, Haftung und die Frage, ob freiwillige Selbstverpflichtungen der großen KI-Unternehmen ausreichen. Eine einfache Lösung haben wir nicht – aber einige konkrete Ideen, von unabhängigen Tests bis zur Meldepflicht für schwerwiegende Vorfälle.

Danach schauen wir auf die praktische Seite: Brauchen wir für jede kleine Entscheidung wirklich ein großes Sprachmodell? Am Beispiel von Jev von Type-Safe AI sprechen wir über spezialisierte Modelle für klar definierte Entscheidungen und darüber, was das für Kosten, Geschwindigkeit und verlässlichere Workflows bedeuten könnte. Außerdem geht es um Live-Sprachassistenten, persönliche KI-Agenten und die Frage, in wessen Interesse ein Assistent handelt, wenn er für uns recherchiert, bucht oder einkauft.

Zum Schluss werfen wir noch einen Blick auf neue Forschungsansätze für KI-Systeme, die Wissen laufend aktualisieren können – und darauf, warum die Arbeit mit immer mehr KI-Tools nicht automatisch weniger anstrengend wird.

Was meint ihr: Welche Entscheidung würdet ihr einem KI-Agenten heute schon überlassen – und wo müsste zwingend ein Mensch prüfen?
Schreibt es in die Kommentare.

• Bloom or Doom https://www.nytimes.com/2026/09/12/technology/anthropic-dario-amodei-ai-slowdown.html
• Athropic Wet Lab: https://x.com/uncledoomer/status/2101049477519814662?s=46
• SystemOne Model: TypeSafe.ai JEV Decisions 4x faster / 20-59x cheaper https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7508994409233969153/
  (Joke: https://www.youtube.com/watch?v=wM8rTAXpw9g)
• OpenJev https://github.com/kyegomez/open-jev
• SD: RailsConf Keynote https://www.youtube.com/watch?v=vDjW_dRyKXY
• Gemini 3.8 Live + Gemini 3.8 Live Extended Thinking https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-8-live-gemini-3-8-live-extended-thinking/
• Muse von Meta: https://ai.meta.com/muse/
• Muse Connector: https://www.linkedin.com/posts/gisenberg_i-just-read-what-zuck-wrote-about-muse-connectors-share-7507051223158677504-Uu1p/
• Cadence https://philpapers.org/rec/MUECAP-2
• Infinite LLM Parameters: https://arxiv.org/abs/2609.18842

4 Nerd-Freunde missbrauchen einen Podcast, um sich alle zwei Wochen (meist) zu zwingen, miteinander über alles zu nerden, was sie interessiert: AI, Tech, Chips, globale Märkte, soziale Strukturen und vieles mehr.

Ein Podcast mit Carlo Matic, Manuel Koelman, Oliver Thylmann und Sebastian Deutsch über die faszinierende Welt der Technik und wie sie unser Leben verändert.

Das sind die Themen der heutigen Folge:

• Meta Muse - Zuckerberg stellt Metas persönlichen AI-Agenten vor, der 24/7 Aufgaben erledigt. Spannend: isolierte VM, Sentinel-Agent und Freigaben für kritische Aktionen. X-Post
• OpenAI vs. Mathematiker - Hat OpenAI private Forschung aus Codex-Chats verwendet? Zwei Mathematiker erheben schwere Vorwürfe. Reddit-Diskussion
• How Dangerous Is AI? - AI-Risiko, Alignment, Ghost GDP und die Frage, was passiert, wenn Wirtschaftswachstum nicht mehr bei menschlicher Arbeit ankommt. Artikel
• Suno V6 - AI-Musik macht den nächsten Sprung. Wie lange braucht es eigentlich noch menschliche Musiker? YouTube
• AI Agents gone wild - Der ohnehin absurde OpenAI/Hugging-Face-Hack wird noch absurder: Agenten bauen Kommunikationswege, teilen Exploits und hinterlassen Wissen für nachfolgende Agenten. Fireship
• Anthropic Researcher quits - Jacob Coxon verlässt Anthropic und warnt öffentlich vor dem Rennen Richtung selbstverbessernder Superintelligenz. X-Thread
• Luke Gromen & Lyn Alden - US-Schulden, Treasury-Markt, Fiscal Dominance, Gold und Bitcoin. Sind wir beim Finanzsystem schon „past the point of no return“? YouTube
• Cory Doctorow: The Big AI Lie - Wie viel von AI ist echte technologische Revolution und wie viel davon Hype, Marketing und Machtkonzentration? YouTube

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