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Data Science para Todos

Data Science para Todos

著者： Jorge Leonardo Loreto
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このコンテンツについて

 Data Science para Todos es un podcast donde la Ciencia de Datos se explica de manera simple, cercana y práctica. Con el apoyo de la inteligencia artificial, desglosamos conceptos complejos en un lenguaje claro y útil, mostrando cómo los datos pueden transformar negocios, salud, deporte y la vida cotidiana. Un espacio pensado para principiantes, profesionales y curiosos que quieren entender y aplicar el poder de los datos.Jorge Leonardo Loreto 数学 科学
エピソード
  • Feature Store – El corazón de los modelos productivos

    Feature Store – El corazón de los modelos productivos
    2025/11/17

    Los modelos de machine learning solo funcionan bien si las features que los alimentan son consistentes, actualizadas y confiables. En este episodio te explicamos qué es una Feature Store, cómo funciona y por qué es clave para escalar proyectos de data science.

    Hablamos de herramientas como Feast, Tecton y Vertex AI Feature Store, y cómo estas plataformas conectan el mundo del DataOps con el MLOps.

    Si quieres que tus modelos sean realmente productivos, este episodio es para ti.
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    14 分
  • t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos

    t-SNE y UMAP – Visualizando el caos de los datos complejos
    2025/11/10

    Cuando los datos tienen demasiadas dimensiones, los patrones se esconden. En este episodio te contamos cómo los algoritmos t-SNE y UMAP te permiten reducir esa complejidad y descubrir estructuras ocultas en los datos.

    Exploramos sus diferencias, casos de uso y cómo aplicarlos para visualizar clusters, embeddings o grupos de clientes.

    🎯 Si te gusta entender tus datos más allá de las tablas, este episodio es para ti.
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    19 分
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