『Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス』のカバーアート

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

Data Science LG: 学び合う統計とデータサイエンス

著者： Sho Sakai
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Data Science Learning Group: 学び合う統計とデータサイエンス 様々な背景で統計学やデータサイエンスを学んでいる「学生」が、これらに関するトピックについて議論を進めます。 Spotify、Apple Podcast、Amazon Musicで不定期配信 YouTubeはプレミア公開で不定期配信 【メッセージ募集】 番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやXからお送り下さい。 https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScRr5fBTclsNdIpU-enA4Fekd_wfAanJQJijgmTOqPIpesvFg/viewform?usp=header X: #DataScienceLG Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ 番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149Sho Sakai
エピソード
  • #47 UTokyo Finance Community 立ち上げ・運営 × AIクオンツ講座 w/ 種村 賢飛

    #47 UTokyo Finance Community 立ち上げ・運営 × AIクオンツ講座 w/ 種村 賢飛
    2026/07/10
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScRr5fBTclsNdIpU-enA4Fekd_wfAanJQJijgmTOqPIpesvFg/viewform?usp=headerX：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【概要】UTokyo Finance Community（UTFC）の立ち上げ・運営を担う種村 賢飛さんを迎え、「成果が見えない組織は持続しない」という設計思想のもと、アウトプット前提で学生金融コミュニティをどう回すかをお話しいただきます。既存の投資系学生団体との違い、クオンツ・資産運用を軸にした勉強会、中川先生による特別講演（参加者30弱）の振り返り、協賛モデルまで幅広く触れます。後半では松尾研究所「AIクオンツトレード講座 2026 Summer」（初開講・JPXオーソドックスデータ提供）の位置づけ、数学出身から金融・クオンツへ進んだキャリア、金融インターンの選び方、松尾研での研究発表（SIG-FIN）の意義、協賛企業 Novaquity のデータ事業、スイス留学で感じたグローバル人材育成の課題なども議論しました。▼ 本編関連リンク・UTokyo Finance Community: https://utokyo-finance-students.org/・AIクオンツトレード講座: https://matsuo-institute.com/seminar/ai-quant-trading/?utm_source=link&utm_medium=news&utm_campaign=release-0630・論文 LLM-PEAD.txt: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2025/FIN-035/2025_157/_article/-char/en・論文 Factor Attribution of LLM Sentiment for MD&A: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsaisigtwo/2026/FIN-036/2026_185/_article/-char/en【note】https://app.notion.com/p/note-47-390a9bc7146f80a2be24d7022f8899cd?source=copy_link【ゲスト】◯種村賢飛さん東京大学工学部計数工学科B4株式会社松尾研究所 AI ソリューション開発事業 AI エンジニアLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/kento-tanemura?utm_source=share_via&utm_content=profile&utm_medium=member_ios学生コミュニティ UTokyo Finance Community：https://utokyo-finance-students.org/UTFC Xアカウント：https://x.com/utokyo_financeコミュニティ応募フォーム：https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSc_6SPT5jvyUHJdDonTAnAfxYnq3lKUnt_K4pvu7KtbjYA8Fg/viewformMatsuo Lab AI Program（学生向け）AIクオンツトレード講座〜 金融×データで挑む、AI投資戦略の理論と実践 〜：https://matsuo-institute.com/seminar/ai-quant-trading/?utm_source=link&utm_medium=news&utm_campaign=release-0630UTFC 協賛企業 Novaquity：https://novaquity.net/jaNovaquity 会社情報：https://corp.novaquity.net/companyUTFC Sponsors：https://utokyo-finance-students.org/sponsors【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス#datascience#機械学習#統計学#podcast#ビデオポッドキャスト#データ分析
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    39 分
  • #46 生成AI時代のデータサイエンス、キャリアの築き方、意思決定と見通す力 w/ Aspire Analytics CEO 須山敦志さん

    #46 生成AI時代のデータサイエンス、キャリアの築き方、意思決定と見通す力 w/ Aspire Analytics CEO 須山敦志さん
    2026/04/17
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【概要】このエピソードでは、Aspire Analytics CEO 須山敦志さんをゲストに迎え、生成AI時代におけるデータサイエンティストのキャリアと生存戦略について深く掘り下げます。須山さんのソニー、スタートアップ、総合コンサルティング会社という幅広いキャリアや独立の背景を通して、AIによるコーディング自動化が進む中で求められる「見通す力」やビジネスの意思決定への貢献を探ります。また、インペリアル・カレッジ・ロンドンのPhD学生である段さんを交え、博士課程で培うスキル、企業における研究開発とビジネスのバランス、そしてこれからのデータサイエンス業界の就職事情や企業の見極め方について議論します。マイクの使い方が誤っており、私だけ音質に問題があり、ラグも発生しています。申し訳ありません。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-46-AI-w-Aspire-Analytics-CEO-335a9bc7146f80d093ffff3e14e1477a?pvs=143【ゲスト】◯須山敦志さんAspire Analytics CEOAspire Analytics合同会社Webページ：https://aspire-analytics.jp/X：https://x.com/sammy_suyamanote：https://note.com/aspire_analyticsご著書（2026年4月13日時点で、下から一番目と二番目のMLP/MLSシリーズの二冊がAmazonで半額なようです！！）：https://www.amazon.co.jp/dp/4489024525?dib=eyJ2IjoiMSJ9.MnzUifNo2d_9SCfX1UGuo2xcCO0Pk9BKUhXy5tStSyJ64mRq0Y_1Ble75yOEat5jmRgCWrQodJ0wxIxWABbkTQ.mOuue1LNwGIHBj-X1QAXqcJKc5viS91UVcdah9r-m_s&dib_tag=se&qid=1762762717&refinements=p_n_binding_browse-bin:2423861051|86137051|86138051|86139051|86140051&rnid=625256011&s=books&sr=1-18&xpid=lvge1-xmT-Pny&linkCode=sl1&tag=yoyo403-22&linkId=dc58af4ceb425e857a07c4338ebf4384&language=ja_JP&ref_=as_li_ss_tlhttps://www.amazon.co.jp/Ｐｙｔｈｏｎではじめるベイズ機械学習入門-ＫＳ情報科学専門書-森賀新-ebook/dp/B0BGH6ST4X?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1https://www.amazon.co.jp/Ｊｕｌｉａで作って学ぶベイズ統計学-ＫＳ情報科学専門書-須山敦志-ebook/dp/B09W5KKXZD?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1https://www.amazon.co.jp/ベイズ深層学習-機械学習プロフェッショナルシリーズ-須山敦志-ebook/dp/B07YSHL8MS?ref_=ast_author_dp&th=1&psc=1https://www.amazon.co.jp/機械学習スタートアップシリーズ-ベイズ推論による機械学習入門-ＫＳ情報科学専門書-須山敦志-ebook/dp/B07L2V4H59?ref_=ast_author_dp【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯段 暁然 (Shozen Dan)EPSRC CDT in Statistics and Machine Learning at Imperial College London and the University of Oxford 博士課程X：⁠https://x.com/ShozenD⁠【リンク】Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス#datascience#機械学習#統計学#podcast#ビデオポッドキャスト#データ分析
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    1 時間 16 分
  • #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん

    #45 研究者のストーリーを届けるために。AIツールで『発信の壁』を壊すポッドキャスト戦略 w/ 筑波大 増田さん
    2026/01/31

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

    【概要】

    このエピソードでは、大学院生の増田さんをゲストに迎え、AIツールを活用したポッドキャストの効率的な制作フローについて深く掘り下げます。企画・収録・編集・広報の各フェーズにおける具体的なAI活用法を探ります。また、研究者が個人でメディアを持ち、自身のストーリーや研究を発信することの意義について議論します。

    【note】

    https://note.com/sho_77/n/nc991fa4bf5bc?sub_rt=share_sb

    【ゲスト】

    ◯増田 伊吹 さん

    筑波大学大学院 情報理工学位プログラム D1

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ibuki-masuda-96a367393/

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/

    【リンク】

    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス

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    48 分
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