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【今回の内容】

このエピソードでは、データサイエンス領域におけるキャリアに関する二つの注目記事（トヨタの理系女子学生向け奨学金制度、理系博士課程学生の文系総合職への就職成功事例）について掘り下げます。続いて、期間限定セール中のネットワーク分析とビジネス課題解決に関するAI/ML書籍を探ります。最後に、高速学習と時系列データ処理に強みを持つ革新的なAI技術「リザーバーコンピューティング」についても議論します。特に、水面の波紋やニューラルネットワークの比喩を用いた分かりやすい解説、その特徴、応用例、さらには物理現象を利用する「物理リザーバーコンピューティング」の最先端研究まで、この技術の全体像に迫ります。

【note】

https://secret-mat-72c.notion.site/note-34-AI-ML-234a9bc7146f80e08fb0cc3a3ceb0130?source=copy_link

【出演者】

◯酒井 彰

筑波大学 博士課程

Nospare Student Community 運営

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【今回の内容】

このエピソードでは、最近登場したAIツール、特にGemini、Cursor、ChatGPTなどの具体的な活用方法について掘り下げます。研究と日常生活におけるこれらのツールの利用実態、メリット、そして課題を探ります。メール作成や論文要約、スケジュール管理などの多様な使用例、モデルの性能比較（GPT-3、GPT-4o、GPT-4 Mini）、多言語対応や情報信頼性に関する課題、さらには滋賀大学のChatGPT EducationやCursorの詳細な機能（コード実行、ターミナル実行、複数ファイル一括処理など）についても議論します。

【note】

https://secret-mat-72c.notion.site/note-33-AI-ChatGPT-Gemini-Cursor-22da9bc7146f80a199adf239ec334aba?source=copy_link

【出演者】

◯酒井 彰

筑波大学 博士課程

Nospare Student Community 運営

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◯上野 孝斗

滋賀大学 博士後期課程

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【今回の内容】

このエピソードでは、和歌と機械学習を組み合わせた文化進化の定量研究について掘り下げます。特に、和歌をベクトル化し、「本歌取り」という伝統的な引用技法がデータからどのように検出されるのか、そして和歌の系統図を構築する試みを探ります。また、リーマンPCA（主成分分析）が、従来のPCAを非ユークリッド空間に拡張する試みを探ります。これは、データが球体や曲がった空間に分布している場合に、従来のPCAで生じる歪みや誤差を解消することを目的としています。さらに、経済産業省が公開した「博士人材ロールモデル事例集」から、民間企業や行政で活躍する博士号取得者の多様なキャリアパスについても議論します。これらの2025年以降に公開された最新の論文や資料を通じて、データサイエンスの理論、応用、そしてキャリアの新たな可能性を探求します。

リスナーの皆様には、理論、応用、キャリアの中で特にどの分野に関心があるか、Spotifyのアンケート機能を通じてご意見をお寄せいただけると幸いです。

【note】

https://secret-mat-72c.notion.site/note-32-AI-226a9bc7146f80bc8783f3c7cf4efdf5?source=copy_link

【出演者】

◯酒井 彰

筑波大学 博士課程

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