エピソード

  • #40 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん 研究最前線！IoT・デジタルツインが拓くウェルビーイング社会とデータ活用の実践知

    #40 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん 研究最前線！IoT・デジタルツインが拓くウェルビーイング社会とデータ活用の実践知
    2025/08/31
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、前回に引き続き滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程の戸簾 隼人さんをゲストに迎え、IoT・デジタルツイン、教育×デジタル、ウェアラブル×スポーツといった多岐にわたる研究テーマについて深く掘り下げます。戸簾さんの研究を通して、ウェルビーイングな社会を目指すためのIoTデータ活用や、プライバシー保護を両立させた人の動きの分析 を探ります。また、センサーデータ取得の工夫、データが取れない制約の中での価値創出、データ分析結果を意思決定につなげる際の現場とのコミュニケーションの重要性 について議論します。さらに、実務における「小さく始める」戦略や、PoC疲れを避けて運用まで見据えた評価設計 の考え方、アカデミアと実務のギャップ、そしてアートとデータサイエンスの融合 といった最新の挑戦についても触れます。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-25fa9bc7146f8011b5b4c285be8a3f30?source=copy_link【ゲスト】◯戸簾 隼人さん滋賀大学 大学院 データサイエンス研究科 博士後期課程HP：https://www.tomisu.work/LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/tomisu/Researchmap：https://researchmap.jp/tomisu研究キーワード：IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    28 分
  • #39 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん アスリート・研究者・実務家の三刀流！社会人博士のリアルと研究・実務の橋渡し

    #39 w/ 滋賀大学大学院 博士後期課程 戸簾 隼人さん アスリート・研究者・実務家の三刀流！社会人博士のリアルと研究・実務の橋渡し
    2025/08/30
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、滋賀大学大学院データサイエンス研究科博士後期課程に在籍し、立命館大学グローバル・イノベーション研究機構の客員研究員、そしてIT企業のデータサイエンティスト、そしてアスリートという四つの顔を持つ戸簾 隼人さんをゲストに迎え、多様なキャリア曲線と社会人博士のリアルについて深く掘り下げます。戸簾さんの経験を通して、研究と実務をいかに結びつけるか、そしてIoT、デジタルツイン、VR教育といった幅広いテーマでのデジタル活用 を探ります。社会人博士としての挑戦、アカデミアとビジネスの両面を持つ必要性、懐事情、奨学金や研究費獲得の工夫、LLMを活用した研究と仕事の両立、そして企業が博士号やMBAをどう評価するのか について議論します。リスナーの皆様への学び方とアドバイスもご紹介します。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-25fa9bc7146f8011b5b4c285be8a3f30?source=copy_link【ゲスト】◯戸簾 隼人さん滋賀大学 大学院 データサイエンス研究科 博士後期課程HP：https://www.tomisu.work/LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/tomisu/Researchmap：https://researchmap.jp/tomisu研究キーワード：IoTデータサイエンス、サイバーフィジカルシステム、ウェアラブルコンピューティング、デジタルツイン、サイクルツーリズム、自転車、トライアスロン、教育、探究学習IT企業にて、データ分析やAI導入支援業務に従事。過去の水産スタートアップでの研究開発経験を元に、IoTデータサイエンス・デジタルツインの利活用や研究も専門としています。また、6年間、デジタル技術・統計知識を活かし、行政や教育機関の支援を行っていました。| ガジェットマニア & トライアスリート【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    49 分
  • #38 LLM研究：感情分析・安全保障から評価指標、そして未来へ w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん

    #38 LLM研究：感情分析・安全保障から評価指標、そして未来へ w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん
    2025/08/15
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、関西大学 大学院 博士後期課程の井下さんのLLM（大規模言語モデル）とその応用に関する研究について掘り下げます。LLM研究の3つの主要な方向性、特に井下さんが注力する「タスク特化」と「サービス応用」の領域を探ります。また、感情分析におけるLLMの活用と課題、従来のAIとの組み合わせ、国際関係・安全保障分野でのLLMのバイアス検出についても議論します。さらに、LLMの評価指標の進化と「LLM as a Judge」という概念、オープンモデルにおけるデータリークの問題、国産LLMの現状と国家安全保障上の重要性、そしてスモール言語モデル（SLM）の可能性にも触れます。番組後半では、リスナーからの質問に応え、井下さんご自身の大学院への飛び級経験のメリット・デメリット、そして研究者として社会で生き抜くために必要な非学術的スキルについてもお話しいただきました。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-37-w-24aa9bc7146f806fa3b4d52b92bf6f67?source=copy_link【ゲスト】井下 敬翔 さん関西大学 大学院 商学研究科　商学専攻 博士後期課程HP：https://hip-snapdragon-86e.notion.site/Keito-Inoshita-43419e9e14ee40399585d1111e296ed9Researchmap：https://researchmap.jp/keito_inoshitaX：https://x.com/keito0data（@keito0data）研究分野Large Language Model (LLM)Sentiment AnalysisBias DetectionLLM in National SecurityAI Organizational Theory【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    48 分
  • #37 w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん 外部資金獲得とコンテスト攻略

    #37 w/ 関西大学大学院 博士後期課程 井下 敬翔さん 外部資金獲得とコンテスト攻略
    2025/08/09
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、関西大学大学院 商学研究科 博士後期課程の井下 敬翔さんをゲストに迎え、研究費獲得の秘訣とコンテストを活用した資金調達の具体的なノウハウに深く迫ります。伊下さんが実践されてきた研究計画書の戦略的作成方法（専門外の読者への伝達の重要性、図やシナリオを用いた「4コマ漫画」的な構成で課題・解決・価値を示すアプローチ）や、コンテストを通じた実績と資金の積み上げ方（「登竜門」や「Kobo」などのサイト活用、運要素を考慮した戦略、奨学金申請における業績の重要性）について議論します。特に、学部生、修士生、博士後期課程の各段階に応じた外部資金獲得のアプローチや、自己満足だけでなく他者に評価される実績を築くための戦略的思考 は、研究費の獲得や奨学金返済免除 を目指す若手研究者や学生にとって必聴の内容です。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-37-w-24aa9bc7146f806fa3b4d52b92bf6f67?source=copy_link【ゲスト】井下 敬翔 さん関西大学 大学院 商学研究科　商学専攻 博士後期課程HP：https://hip-snapdragon-86e.notion.site/Keito-Inoshita-43419e9e14ee40399585d1111e296ed9Researchmap：https://researchmap.jp/keito_inoshitaX：https://x.com/keito0data（@keito0data）研究分野Large Language Model (LLM)Sentiment AnalysisBias DetectionLLM in National SecurityAI Organizational Theory【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    36 分
  • #36 w/ ゆーごんさん 企業におけるアノテーションの現実と課題：研究と実務のギャップ、そしてAI開発の未来

    #36 w/ ゆーごんさん 企業におけるアノテーションの現実と課題：研究と実務のギャップ、そしてAI開発の未来
    2025/08/09
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、企業研究者のゆーごんさんをゲストに迎え、企業でのアノテーションの実際とそれに伴う課題について深く掘り下げます。ゆーごんさんの経験を通して、アノテーション作業の複雑性を探ります。具体的な議論では、企業データが持つ「汚れ」理論上は簡単でも、実際には想像以上に時間と労力がかかること が強調されています。特に、動画データでは1秒あたり60枚の処理が必要な場合があること や、主観的な判断が必要な「ルール作り」の難しさ、アノテーションの質が学習精度に与える影響の把握不足 といった課題が挙げられました。また、アノテーションを外部企業に依頼する際にも、詳細な説明に膨大なコミュニケーションコストがかかること や、業界特有のニッチなデータの理解の難しさ が実務上の問題点として語られています。データ収集やAIモデル構築のプロジェクト全体の中で、アノテーションの「重さ」が軽視されがちであり、研究課題や解析の方向性そのものがアノテーションの負荷を高めてしまうケースがあることが指摘されました。アノテーションの重要性は、データ収集からAI学習、そして実務への応用全体に及ぶものであり、データサイエンス教育においても、アノテーションを含むプロジェクト全体の計画策定から評価までを実践的に学ぶことの必要性が提言されています。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-24aa9bc7146f80fca807fc65e1976cc2?source=copy_link【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯ゆーごん（中山 優吾）大学と企業の両方で研究に携わりながら、教育活動や地域創生プロジェクトにも積極的に参加しています。 知識と実践を結びつけ、社会に価値を提供することを目指しています。HP：https://yugo-nakayama.net/profile/LinkedIn：linkedin.com/in/yugo-nakayama-73216a1b3Researchmap：https://researchmap.jp/yougon研究分野：機械学習、高次元統計解析、多変量解析経歴：2023年4月 - 現在、企業研究員2020年4月 - 2023年3月、京都大学 大学院情報学研究科 助教Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    32 分
  • #35 企業研究のリアルと統計教育の未来：学会発表、データ品質、そして現場の壁を越えるデータサイエンス w/ ゆーごんさん

    #35 企業研究のリアルと統計教育の未来：学会発表、データ品質、そして現場の壁を越えるデータサイエンス w/ ゆーごんさん
    2025/07/29
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149【今回の内容】このエピソードでは、企業でデータ分析に従事されているゆーごん（中山 優吾）さんをゲストにお迎えし、データサイエンスの多岐にわたるトピックについて掘り下げます。企業研究者として学会発表や論文投稿を行う価値、情報発信の重要性、そして企業における情報公開の難しさを探ります。また、現実のデータ分析プロジェクトにおける「予測精度99%」といった非合理的な要求や、統計的合理性と現場的合理性のギャップ、データ収集・前処理におけるコミュニケーションの課題についても議論します。さらに、小中高校および教員向けの統計データサイエンス教育に焦点を当て、実践的なデータ活用の重要性や、仮説検定の概念的理解、さらには「汚れたデータ」を扱う経験の価値についても深く考察します。【note】なし【出演者】◯酒井 彰筑波大学 博士課程Nospare Student Community 運営X: https://x.com/simplesho_clt?s=21LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯ゆーごん（中山 優吾）大学と企業の両方で研究に携わりながら、教育活動や地域創生プロジェクトにも積極的に参加しています。 知識と実践を結びつけ、社会に価値を提供することを目指しています。HP：https://yugo-nakayama.net/profile/LinkedIn：linkedin.com/in/yugo-nakayama-73216a1b3Researchmap：https://researchmap.jp/yougon研究分野：機械学習、高次元統計解析、多変量解析経歴：2023年4月 - 現在、企業研究員2020年4月 - 2023年3月、京都大学 大学院情報学研究科 助教Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    52 分
  • #34 キャリア戦略、お得なAI/ML書籍、そしてリザーバーコンピューティング入門

    #34 キャリア戦略、お得なAI/ML書籍、そしてリザーバーコンピューティング入門
    2025/07/18

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

    【今回の内容】

    このエピソードでは、データサイエンス領域におけるキャリアに関する二つの注目記事（トヨタの理系女子学生向け奨学金制度、理系博士課程学生の文系総合職への就職成功事例）について掘り下げます。続いて、期間限定セール中のネットワーク分析とビジネス課題解決に関するAI/ML書籍を探ります。最後に、高速学習と時系列データ処理に強みを持つ革新的なAI技術「リザーバーコンピューティング」についても議論します。特に、水面の波紋やニューラルネットワークの比喩を用いた分かりやすい解説、その特徴、応用例、さらには物理現象を利用する「物理リザーバーコンピューティング」の最先端研究まで、この技術の全体像に迫ります。

    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-34-AI-ML-234a9bc7146f80e08fb0cc3a3ceb0130?source=copy_link

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    Nospare Student Community 運営

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/

    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス

    Nospare Student Community について

    https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4

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    #datascience

    #機械学習

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    #podcast

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    20 分
  • #33 AIツール：ChatGPT, Gemini, Cursorを研究と私生活でどう使う？

    #33 AIツール：ChatGPT, Gemini, Cursorを研究と私生活でどう使う？
    2025/07/11

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

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    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ

    番組HP: https://secret-mat-72c.notion.site/Podcast-Data-Science-LG-188a9bc7146f803dbc3ad1ea95ad49dc?pvs=149

    【今回の内容】

    このエピソードでは、最近登場したAIツール、特にGemini、Cursor、ChatGPTなどの具体的な活用方法について掘り下げます。研究と日常生活におけるこれらのツールの利用実態、メリット、そして課題を探ります。メール作成や論文要約、スケジュール管理などの多様な使用例、モデルの性能比較（GPT-3、GPT-4o、GPT-4 Mini）、多言語対応や情報信頼性に関する課題、さらには滋賀大学のChatGPT EducationやCursorの詳細な機能（コード実行、ターミナル実行、複数ファイル一括処理など）についても議論します。

    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-33-AI-ChatGPT-Gemini-Cursor-22da9bc7146f80a199adf239ec334aba?source=copy_link

    【出演者】

    ◯酒井 彰

    筑波大学 博士課程

    Nospare Student Community 運営

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ssakai0403/

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/

    ◯上野 孝斗

    滋賀大学 博士後期課程

    X：https://x.com/uenotakato

    LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/

    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス

    Nospare Student Community について

    https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4

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