エピソード

  • #28 統計学・因果推論 おすすめ参考書ガイド：応用・発展トピックと英語文献【後編】

    #28 統計学・因果推論 おすすめ参考書ガイド：応用・発展トピックと英語文献【後編】
    2025/06/06
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ【今回の内容】このエピソードの後編では、統計学や関連分野のより応用・発展的なトピックについて掘り下げます。因果推論に関する話題として、デバイアスや主要な英語文献（「What If」や「Causal Inference」など）について探ります。計算機統計学、多変量解析、スモールデータ解析、情報幾何、確率論などの専門書や英語文献、論文の読み方についても議論します。また、因果探索の位置付けにも触れ、特定の分野を深掘りしたい学習者向けのおすすめを紹介します。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯北野 優斗Nospare Student Community 運営早稲田大学 修士課程X：⁠https://x.com/yukkun000⁠Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    28 分
  • #27 統計学・機械学習 おすすめ参考書ガイド：入門から数理的基礎まで【前編】

    #27 統計学・機械学習 おすすめ参考書ガイド：入門から数理的基礎まで【前編】
    2025/05/30
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.comDiscord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ【今回の内容】このエピソードでは、統計学や機械学習を学ぶ上でおすすめの入門書について掘り下げます。「データ解析のための統計モデリング入門（緑本）」や「統計学入門（赤本）」といった定番の書籍の特徴、難易度、適した学習者層を探ります。また、基礎を固めるための書籍として、「機械学習の数理100問」シリーズや「統計学のための数学入門30講」についても議論します。さらに、理論統計学の書籍やその他の関連入門書にも触れます。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/1fea9bc7146f80f6abd8e875d49b2787?pvs=4【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X: https://x.com/simplesho_clt?s=21HP: https://shoshohh.github.io/ja/◯北野 優斗Nospare Student Community 運営早稲田大学 修士課程X：⁠https://x.com/yukkun000⁠Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    32 分
  • #26 半年間の振り返りと今後の構想、データサイエンス系Podcastのおすすめ

    #26 半年間の振り返りと今後の構想、データサイエンス系Podcastのおすすめ
    2025/05/23

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com

    Discord: https://discord.gg/8d6T5syBTZ


    【今回の内容】

    このエピソードでは、Podcast「Data Science LG」の半年間を振り返ります。立ち上げの経緯やエピソードの内容、ゲスト回を重視する理由を紹介し、統計・データサイエンスに関する多様な話題を取り上げてきたことをまとめます。今後の企画や運営の裏側、リスナーからの質問募集、関連Podcastの紹介も行っています。


    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-26-Podcast-1f7a9bc7146f80ba92e2d933b4ddeb27?pvs=4


    【出演者】

    ◯酒井 彰

    Nospare Student Community 運営

    筑波大学 博士課程

    X: https://x.com/simplesho_clt?s=21

    HP: https://shoshohh.github.io/ja/


    Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645ac

    Apple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537

    YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_De

    Amazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス


    Nospare Student Community について

    https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4

    Nospare Student Community 参加応募フォーム

    ⁠https://t.co/nv3pZHXCiv

    #datascience

    #機械学習

    #統計学

    #podcast

    #データ分析
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    33 分
  • #25 データサイエンスの探求者：異分野融合キャリアと理論の実践 w/ みずほ第一FT 加藤 真大さん（後編）

    #25 データサイエンスの探求者：異分野融合キャリアと理論の実践 w/ みずほ第一FT 加藤 真大さん（後編）
    2025/05/16
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com【今回の内容】このエピソード（後編）では、前回に引き続き、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部の加藤 真大さん をゲストにお迎えし、そのユニークなキャリアパスとデータサイエンスへの深い洞察に迫ります。前職での経験を振り返りつつ、東京大学で経済学から情報理工学へと進んだ異分野融合の軌跡、そしてそのキャリア形成における様々な人との出会いや偶然の重要性について詳しく伺います。また、経済学のバックグラウンドが現在のデータサイエンス研究や実務にどう活かされているのかを探り、因果推論という分野の歴史的な変遷や、実務におけるベイズ統計活用の可能性と課題についても掘り下げて議論します。【note】⁠https://secret-mat-72c.notion.site/note-1e2a9bc7146f80f1bd36c82083feaf10?pvs=4⁠【ゲスト】◯加藤 真大 さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部東京大学 博士後期課程X：https://x.com/masakat0LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/masahiro-kat0/Webサイト：https://sites.google.com/view/mkato/【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X：https://x.com/simplesho_CLTHP：⁠https://shoshohh.github.io/◯上野 孝斗滋賀大学 博士後期課程X：https://x.com/uenotakatoLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community についてhttps://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    42 分
  • #24 金融専門職のデータサイエンス：みずほ第一FT 加藤 真大さんの技術と役割（前編）

    #24 金融専門職のデータサイエンス：みずほ第一FT 加藤 真大さんの技術と役割（前編）
    2025/05/09
    【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com【今回の内容】このエピソード（前編）では、みずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部の加藤 真大さん をゲストに迎え、金融専門職としてのデータ分析の役割と最前線の技術について深く掘り下げます。東京大学の博士課程にも在籍されている加藤さんの現在の業務内容（データ分析、因果推論、金融機械学習、生成AI応用など）や、東京大学でのアカデミックな知見を実務にどう活かしているのかを探ります。金融分野における高次元統計や因果推論の具体的な活用事例、理論と実務の両輪での論文執筆とその目的、社内外での技術共有や勉強会の重要性、そしてみずほ第一フィナンシャルテクノロジーでの採用やインターン情報についても詳しく議論します。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-1e2a9bc7146f80f1bd36c82083feaf10?pvs=4【ゲスト】◯加藤 真大 さんみずほ第一フィナンシャルテクノロジー データアナリティクス技術開発部東京大学 博士後期課程X：https://x.com/masakat0LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/masahiro-kat0/Webサイト：https://sites.google.com/view/mkato/【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X：https://x.com/simplesho_CLTHP：⁠https://shoshohh.github.io/◯上野 孝斗滋賀大学 博士後期課程X：https://x.com/uenotakatoLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    43 分
  • #23 外れ値に強いベイズ推定とサンプリングの話（w/ 東京理科大学 薗部 成輝さん）

    #23 外れ値に強いベイズ推定とサンプリングの話（w/ 東京理科大学 薗部 成輝さん）
    2025/05/05
    ゴールデンウィーク特別編として、いつもの金曜配信とは別でエピソードを公開します。通常の金曜配信もあります。【メッセージ募集】番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠X：#DataScienceLGMail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com【今回の内容】このエピソードでは、東京理科大学の薗部 成輝さんをゲストに迎え、薗部さんが公開されている論文（Sampling from Density power divergence-based Generalized posterior distribution via Stochastic optimization https://arxiv.org/abs/2501.07790）から、Density Power Divergenceを用いた外れ値に頑健なベイズ推定・サンプリング手法について掘り下げます。薗部さんの研究テーマを通して、計算コストなどの問題を解決する新しいサンプリングアプローチ (Loss-Likelihood Bootstrap with SGD)を探ります。また、DPDベースの事後分布や一般化ベイズ法の位置づけ、サンプリングにおける課題や将来展望について議論します。【note】https://secret-mat-72c.notion.site/note-1e9a9bc7146f80739fa1c0e9a41a1239?pvs=4【ゲスト】◯薗部 成輝 さん東京理科大学 創域理工学研究科 情報計算科学専攻修士２年X：https://x.com/sonobayes公開されている論文：https://arxiv.org/abs/2501.07790論文について：https://x.com/sonobayes/status/1879398455958987263【出演者】◯酒井 彰Nospare Student Community 運営筑波大学 博士課程X：https://x.com/simplesho_CLTHP：https://shoshohh.github.io/◯上野 孝斗滋賀大学 博士後期課程X：https://x.com/uenotakatoLinkedIn：https://www.linkedin.com/in/sttstc/Spotify：https://open.spotify.com/show/44vHXFAzqV292YyRvI9cZ9?si=15ddbbe5fc2645acApple Podcast：https://podcasts.apple.com/jp/podcast/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンス/id1784394537YouTube：https://www.youtube.com/playlist?list=PLw4Xosv9MWswLAe7xMYa3ut4UoP0e9_DeAmazon Music：https://music.amazon.co.jp/podcasts/93f29696-a96d-4c10-a37c-22d0c4e1153d/data-science-lg-学び合う統計とデータサイエンスNospare Student Community について：https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4Nospare Student Community 参加応募フォーム：⁠https://t.co/nv3pZHXCiv#datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    37 分
  • #22 研究留学のリアル：学会参加から共同研究へ - 政治学方法論研究者の視点

    #22 研究留学のリアル：学会参加から共同研究へ - 政治学方法論研究者の視点
    2025/05/02

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

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    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com


    【今回の内容】

    このエピソードでは、大学院レベルでの海外留学と研究滞在について、具体的な経験に基づき議論します。イギリスへの学会参加をきっかけとした研究滞在の計画、その際の資金調達の課題、共同研究の意義と進め方、そして研究分野の中心地で学ぶことの価値に焦点を当てます。また、研究者の人間的な側面や社会との繋がり、数学への多様な態度、統計学におけるモデルベースとデザインベースという異なる研究アプローチ、それぞれの特徴と議論、因果推論における識別についても掘り下げます。さらに、研究者のキャリアパス、留学費用の実情、研究室選択の個人的な理由、海外でのコネクション作りの重要性など、多岐にわたるテーマを扱います。

    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-1d8a9bc7146f80099b76d281f3ca30f6?pvs=4


    【出演者】

    ◯酒井 彰

    Nospare Student Community 運営

    筑波大学 博士課程

    X：https://x.com/simplesho_CLT

    HP：⁠https://shoshohh.github.io/


    ◯司馬 博文

    総合研究大学院大学 統計科学コース 5年一貫

    X：https://x.com/ano2math5

    HP：https://162348.github.io/static/Japanese.html


    ◯北野 優斗

    Nospare Student Community 運営

    早稲田大学 修士課程

    X：⁠https://x.com/yukkun000⁠


    Nospare Student Community について

    https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4

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    #datascience#機械学習#統計学#podcast#データ分析
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    31 分
  • #21 政治学方法論で大学院へ：入試突破、研究生活、そして広がるキャリアパス

    #21 政治学方法論で大学院へ：入試突破、研究生活、そして広がるキャリアパス
    2025/04/25

    【メッセージ募集】

    番組への質問やトークテーマのご提案、感想、ゲスト出演希望など、各種ご連絡は以下のフォームやX、Mailからお送り下さい。

    ⁠https://forms.gle/xmNbRKFQJQxZoRKJ6⁠

    X：#DataScienceLG

    Mail: nosparestudentcommunitypodcast@gmail.com


    【今回の内容】

    このエピソードでは、文系大学院、特に政治学を専攻する研究科への入学と研究生活について議論します。国立大学から私立大学院への進学という珍しいケース、文系大学院の入試の特徴（研究計画書、英語資格、GPA重視）、理系との違いを解説します。政治学方法論を専攻する学生の視点から、研究計画書の書き方、求められる基礎知識（数理統計学、因果推論）、研究テーマの見つけ方、研究における多様なバックグラウンドの重要性、そして学術的な厳密さと独自性のバランスについて掘り下げます。さらに、研究者のキャリアパス、就職に関する誤解の解消、研究室とのコミュニケーション、異分野からの転向など、文系大学院生活の実態に迫ります。

    【note】

    https://secret-mat-72c.notion.site/note-1d8a9bc7146f80099b76d281f3ca30f6?pvs=4


    【出演者】

    ◯酒井 彰

    Nospare Student Community 運営

    筑波大学 博士課程

    X：https://x.com/simplesho_CLT

    HP：⁠https://shoshohh.github.io/


    ◯司馬 博文

    総合研究大学院大学 統計科学コース 5年一貫

    X：https://x.com/ano2math5

    HP：https://162348.github.io/static/Japanese.html


    ◯北野 優斗

    Nospare Student Community 運営

    早稲田大学 修士課程

    X：⁠https://x.com/yukkun000⁠


    Nospare Student Community について

    https://secret-mat-72c.notion.site/Nospare-Student-Community-Division-Activities-List-188a9bc7146f80f19daec821b55178ad?pvs=4

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    38 分