🎙️ Folge 15 - Benchmaxing: Tokens, Agenten und Cyberpunk

In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über neue KI-Modelle, Benchmark-Hype und die Frage, ob jeder Release wirklich eine Revolution ist - oder eher eine Evolution, die maximal gut verkauft wird.

Von dort geht’s direkt in die Praxis: Tokenpreise, GitHub-Abrechnung, OpenAI vs. Anthropic, Agentic Coding in Jira/Azure DevOps und die Frage, ob KI wirklich wieder “zu teuer” wird - oder ob wir gerade erst anfangen zu verstehen, wie man Agents sinnvoll und wirtschaftlich einsetzt.

Außerdem wird es wild: Paul berichtet von seinem OpenClaw-Experiment mit WhatsApp, Voice und einem Agenten, der eigenständig Workarounds findet. Danach geht’s um AI-Security, Jailbreaks, Social Engineering, Voice-Cloning, Ghost in the Shell, Neuralink, Black Mirror und die Frage: Was kann man im Internet eigentlich noch glauben?

🔥 In dieser Episode:

* Neues Modell, neuer Hype - warum “Benchmaxing” perfekt passt

* Warum KI-Releases oft eher Evolution als Revolution sind

* Tokenpreise, Subscriptions und warum Anthropic gerade so teuer wirkt

* GitHub Copilot und tokenbasierte Abrechnung im Business-Alltag

* Agentic Coding direkt im Jira-/Azure-DevOps-Workflow

* Warum “AI ist teurer als Mitarbeiter” oft zu kurz gedacht ist

* Agent-Fleets vs. einzelne Agents - warum Kommunikation auch bei KI teuer ist

* Langsamer, günstiger, besser? Warum Speed ein Pricing-Hebel werden könnte

* Lokale Modelle, GPU-Server, Hetzner, RunPod und Self-Hosting

* OpenClaw als persönlicher WhatsApp-Assistent

* Wenn Agents Rechte umgehen, Tools installieren und einfach “machen”

* Jailbreaks, Scraping, DeepSeek und AI-Guardrails

* Social Engineering durch AI-Agenten und neue Cybercrime-Risiken

* Ghost in the Shell, Akira und warum Cyberpunk plötzlich realistischer wirkt

* Seeing is believing? Warum Voice-Cloning und Deepfakes Vertrauen verändern

* Passwörter für Familie und Freunde - als Schutz gegen AI-Betrug?

* Brainchips, Neuralink, Black Mirror und Pay-to-Live-Zukunftsbilder

* Megacorps, Regulierung und dystopische Tech-Visionen

⏱️ Kapitel / Timecodes:

00:00 Intro - zurück in Deutschland

00:34 Neues Modell, Benchmarks und “Benchmaxing”

02:51 OpenAI vs. Anthropic: Pricing, Tokens und Subscriptions

04:06 GitHub-Abrechnung und Token-Schock

06:06 Agentic Coding im Jira-/Azure-DevOps-Workflow

08:30 Sind Mitarbeiter wieder günstiger als AI?

09:56 Agent-Fleets, Overhead und warum langsamer billiger sein könnte

13:53 Lokale Modelle, Self-Hosting und GPU-Server

17:44 Open-Source-Modelle, Kimi und Hardware-Anforderungen

23:26 OpenClaw-Experiment mit WhatsApp und Voice

27:18 Wenn Agents eigenständig Workarounds finden

29:56 Jailbreaks, Scraping und DeepSeek

31:25 AI-Agenten, Social Engineering und Cybercrime

33:39 Ghost in the Shell, Akira und Cyberpunk-Realität

36:41 Seeing is no longer believing

39:19 Voice-Cloning, Deepfakes und Vertrauensprobleme

41:41 Brainchips, Neuralink und Black Mirror

46:44 Megacorps, Politik und dystopische Zukunftsbilder

49:10 Wrap-up - Sharing is caring

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Coaching und Beratung! - https://frnd.dev

🎙️ Folge 14 - Accelerate: KI-Optimismus, Self-Improvement und was jetzt richtig schnell wird

In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über r/accelerate, KI-Optimismus und die Frage, ob wir gerade am Anfang einer neuen Beschleunigungsphase stehen. Es geht um recursive self-improvement, AI 2027, National Security, Coding Agents, Data Center, Robotik, medizinische Forschung und die Frage, ob AI wirklich der große Beschleuniger für Wissenschaft, Software und Gesellschaft wird.

Dabei geht es nicht nur um Hype, sondern auch um die harten Grenzen dahinter: Infrastruktur, Strom, GPUs, Regulierung, Umweltschutz, Token-Kosten und die Frage, ob unser Arbeitsmodus in ein paar Jahren überhaupt noch nach “Laptop + Tastatur” aussieht.

🔥 In dieser Episode:

* Warum r/accelerate wie “Balsam für die Seele” wirkt

* Recursive self-improvement und warum Anthropic & OpenAI erste Anzeichen sehen

* AI 2027, Superintelligence und AI als Thema nationaler Sicherheit

* Warum Infrastruktur, Strom und Data Center der harte Flaschenhals bleiben

* Data Center in Deutschland, Umweltbedenken und warum Fernwärme ein echter Hebel sein könnte

* Warum Regulierung nicht nur bremsen, sondern auch Märkte ermöglichen kann

* Faktor 8 mehr Code pro Quarter - was Anthropic intern berichtet

* Claude Code, Codex und warum AI-Output nicht automatisch guter Output ist

* Task Length, Goal Mode und warum Agents immer länger autonom arbeiten können

* Memory, “Dreaming” und warum AI immer stärker unsere Arbeitsweise nachmodelliert

* Startups, die Hausarbeit kostenlos übernehmen, um Robotik-Daten zu sammeln

* Peptide, Biowaffen-Risiken, Regulierung und die neue Rolle lokaler AI-Modelle

* Cloudflare, AI-Agent-Traffic und die Dead-Internet-Richtung

* AI in Medizin und Forschung: Krebsdiagnostik, Radiologie und neue Therapien

* Warum interdisziplinäres Wissen durch AI massiv beschleunigt wird

* Robotik, Boston Dynamics und warum Adoption trotzdem dauern wird

* Self-driving Cars als Vergleich für humanoide Roboter

* Token-Pricing, Subscriptions und warum AI-Nutzung bald deutlich teurer werden könnte

⏱️ Kapitel / Timecodes:

00:00 Intro - Urlaub in Italien vs. Regen in Deutschland

00:34 r/accelerate und KI-Optimismus

01:47 Recursive self-improvement und AI 2027

03:29 National Security, USA vs. China und Infrastrukturfragen

04:29 Data Center, Strom, GPUs und harte physische Grenzen

06:20 Data Center in Deutschland und Umweltkonflikte

07:20 Fernwärme, Regulierung und nachhaltige Rechenzentren

10:09 Anthropic-Zahlen: Faktor 8 mehr Code-Output

12:39 AI-Output, Qualität und Software-Evolution

14:55 Task Length, Goal Mode und lange Agentenläufe

16:34 Memory, Dreaming und Arbeitsweise von AI

19:14 Kostenlose Hausarbeit gegen Robotik-Daten

21:30 Peptide, lokale AI-Modelle und neue Sicherheitsfragen

24:55 Biowaffen, Regulierung und reale Risiken

29:32 Zugang zu Wissen: Demokratisierung vs. Missbrauch

30:47 NSA, Mythos und AI-Agent-Traffic

33:30 Arbeiten mit Laptop, Voice und neuen Interfaces

36:20 AI in medizinischer Forschung

39:23 Wissenschaftliche Beschleunigung durch AI

44:29 Robotik, Boston Dynamics und Zukunft der Adoption

47:17 Self-driving Cars, Fabriken und Special-Purpose-Roboter

50:15 Token-Pricing, Subscriptions und was als Nächstes kommt

51:20 Wrap-up - Sharing is caring

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🎙️ Folge 13 - Goldrausch: Ist SaaS vorbei und wo liegt der nächste große Hebel?

In dieser Episode sprechen Paul Freund und Daniel Ratke über den nächsten großen Goldrausch in Tech und Business. Nach Dotcom, Apps und SaaS stellt sich die Frage: Ist der klassische Software-as-a-Service-Markt gerade am Ende seines Hypes - oder entsteht durch AI ein komplett neuer Markt?

Es geht um SaaS-Multiples, AI-Tools, Tokenpreise, Codex, Claude, OpenAI, selbst gebaute interne Systeme, Marketing-Automatisierung, Steuerberatung durch KI und die große Frage: Wo entsteht in Zukunft noch echter Wert, wenn jeder innerhalb kürzester Zeit Software bauen kann?

Dazu diskutieren Paul und Daniel, warum reine Wrapper und generische AI-Tools langweilig werden, weshalb Moats wichtiger sind als je zuvor und warum Menschen mit Geschmack, Produktgefühl und guter UX in der AI-Ära vielleicht noch wertvoller werden.

🔥 In dieser Episode:

* Der Goldrausch von Dotcom über Apps bis SaaS

* Warum SaaS-Multiples gerade massiv unter Druck stehen

* Ob klassische SaaS-Produkte durch AI entwertet werden

* Warum MVPs und POCs heute fast schon ein gelöstes Problem sind

* Moats, Daten, Distribution und echte Differenzierung

* Warum viele AI-Startups wie Wrapper wirken

* Tokenpreise, Subscriptions und die Frage, ob AI bald wieder teuer wird

* Codex, Claude Code und warum Entwickler kaum noch von Hand coden wollen

* Warum Steuerberatung, Marketing und SEO durch AI massiv angegriffen werden

* Accountable, KI-Steuerberater und typische deutsche Regulierung

* Warum AI viele Freelancer- und Agenturleistungen direkt trifft

* Interne Tools, CRM, ERP und Rechnungsgenerierung mit einem Prompt

* Warum der neue Goldrausch noch nicht klar sichtbar ist

* Social Media, B2C, Influencer und Produktmarken als aktueller Wachstumsbereich

* Peptide, GLP-1, Fitness, Gesundheit und neue Märkte außerhalb klassischer Software

* AI-Slop, langweilige KI-Tools und die Suche nach härteren Problemen

* Warum Commodity-Code gegen Null tendiert

* Menschen mit Geschmack als Zukunftsvorteil

* Was Entwickler, Gründer und Ingenieure jetzt daraus mitnehmen können

⏱️ Kapitel / Timecodes:

00:00 Intro aus Italien

00:25 Goldrausch als Thema: Dotcom, SaaS und AI

01:33 SaaS-Multiples und abkühlender Markt

03:06 MVPs, POCs und Produkte mit AI bauen

04:41 Moats und warum reine Software weniger Schutz bietet

06:03 CuteMarkets, Daten-APIs und schnelle Plays

08:26 Langfristigkeit vs. schnelle AI-Zyklen

09:09 Zwei Jahre Vorsprung für AI-Power-User

10:34 Was passiert, wenn AI bessere Architekturentscheidungen trifft?

11:31 Assembly, Effizienz und AI-generierter Low-Level-Code

12:42 Tokenpreise und das Ende der Subscription-Paradies-Zeit

15:52 Neue Modelle, Kosten und Performance

18:13 Wenn Tokens teurer werden als Entwicklerzeit

21:10 Verlernen wir Coding durch Agents?

21:57 AI-Wrapper, YC und langweilige KI-Tools

23:22 Social Media, Steuern und AI als Business-Assistent

24:32 Steuererklärung mit AI

28:54 Accountable, KI-Steuerberater und Regulierung

34:15 Marketing, SEO und Agenturen unter Druck

40:23 Interne Systeme mit AI bauen

41:41 Rechnungsgenerierung und warum Expertenwissen plötzlich weniger knapp ist

43:29 Wo liegt der neue Goldrausch wirklich?

45:54 Social Media, B2C und Produktmarken

47:28 Peptide, GLP-1 und neue Gesundheitsmärkte

51:40 Was wir uns von Tech eigentlich wünschen

55:54 Wrap-up - Sharing is caring

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