Künstliche Intelligenz ist im Bankensektor schon ein Schlagwort – aber wie weit sind die Kreditabteilungen wirklich vorangekommen?

In dieser Episode von Coffee, Code & Consult spricht Host Udo Güngerich mit Sven Dost, Senior Manager bei der Cofinpro AG, über die Cofinpro-Studie über KI im Kreditgeschäft, in der mehr als 100 Entscheider deutscher Banken befragt wurden.

Gemeinsam decken sie den echten Reifegrad deutscher Banken auf – warum Universalbanken tendenziell weiter sind als Sparkassen oder Genossenschaftsbanken und warum die Eigenwahrnehmung der Realität oft nicht stand hält. Sie beleuchten die größten Bremsklötze: fehlende Datenqualität, Silo-Strukturen und mangelndes Know-How, und zeigen auf, warum eine übergeordnete KI-Strategie unerlässlich ist.

Darüber hinaus gehen sie in die Praxis: Wie können Kreditprozesse – von der Umsatzdatenanalyse bis zur automatischen Auslesung von Grundbuchauszügen – durch KI effizienter gestaltet werden? Sven erklärt, warum ein „Fail-Fast“-Ansatz beim Prototyping entscheidend ist, wie man Use-Cases von der Idee zur produktiven Lösung überführt und welche Vorteile sich für die Cost-Income-Ratio und die Time-to-Market ergeben.

Ein praxisnaher, datenbasierter Einblick, der zeigt, wo die Branche steht, welche Schritte sinnvoll sind und warum klein starten oft der Schlüssel zum langfristigen Erfolg ist.

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In dieser Folge von Coffee, Code and Consult dreht sich alles um Designsysteme – mit Special Guest Mandy Urban von VisualVest. Mandy gibt spannende Einblicke in die Entwicklung eines eigenen Designsystems: von den Vorteilen wie Einheitlichkeit und Wiederverwendbarkeit (u.a. hinsichtlich Barrierefreiheit) bis hin zu den Herausforderungen bei Spezialfällen wie dem Datepicker. Gemeinsam sprechen wir darüber, wann Eigenentwicklungen sinnvoller sind als fertige Systeme, wie man ein Designsystem erfolgreich im Unternehmen etabliert und was dabei organisatorisch zu beachten ist. Ein Muss für alle, die mehr über die Praxis hinter Designsystemen erfahren wollen!

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In dieser Folge von Coffee, Code and Consult sprechen Hendrik und Stefan über das Konzept von Clean Code. Sie analysieren, warum lesbarer und wartbarer Code wichtig ist und wie dieser durch gängige Praktiken wie Design-Patterns, Pair Programming oder Linter-Regeln gefördert werden kann. Ein wichtiger Schluss daraus ist, dass Clean Code kein festes Regelwerk ist, sondern eine Sammlung bewährter Prinzipien und Werkzeuge, die helfen können, technische Schulden zu vermeiden und effizientes Arbeiten zu ermöglichen. Anschließend erörtern sie Argumente, um Clean-Code-Initiativen gegenüber Stakeholdern zu rechtfertigen.

Abschließend diskutieren sie die Problematik, dass es in Projekten kein einheitliches Bild von Clean Code gibt, da es stark von persönliche Vorlieben, berufliche Sozialisierung und individuelle Erfahrungen geprägt ist.

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