Wer heute LinkedIn öffnet, sieht sie überall: Stellenanzeigen für einen Chief AI Officer oder Head of AI. Eine aktuelle Untersuchung zeigt, dass vor wenigen Jahren nur 6 % der Unternehmen einen CAIO hatten, heute sind es 78 %. Robert erinnert das an die Zeit vor zehn bis fünfzehn Jahren, als jedes Unternehmen einen Chief Digital Officer brauchte. Kaum einer dieser ersten CDOs war erfolgreich.

Michi sieht das weniger als Fehler. Für ihn waren die ersten CDOs „Kanonenfutter": eine Rolle, die man geschaffen, ausprobiert und wieder abgeschafft hat. Viele Organisationen wären ohne sie trotzdem nicht da, wo sie heute sind. Robert und Michi sind sich einig, dass im Zielbild eines Unternehmens in fünf bis sieben Jahren kein CAIO mehr vorkommt, weil KI dann ganz normal in Marketing, Produktion und Accounting mitläuft. Einen Chief Excel Officer gibt es schließlich auch nicht. Der Abstand zwischen heute und diesem Zielbild ist aber so groß, dass es eine Rolle braucht, die die Transformation treibt.

Diese Transformation ist vor allem ein neues Operating Model. IT wird von der Supportfunktion zum Teil der Wertschöpfung, und Rollen wie Data Scientists oder Entwickler wandern in die Fachbereiche. Daraus ergeben sich die praktischen Fragen der Folge: Reicht ein Head of IT oder Head of AI, oder muss die Rolle auf C-Level sitzen? Wie misst man die Ergebnisverantwortung eines CAIO, der keinen Umsatz verantwortet? Und wie gewinnt man einen CFO, dessen Kernziel Stabilität und Effizienz ist? Michis Antwort: Der CAIO macht von Tag eins an die Effizienzgewinne durch KI sichtbar und finanziert damit die großen, wertschöpfenden Projekte gegen.

Für den Mittelstand zeigt die Folge, warum die Rolle auf Zeit und durchaus extern besetzt werden kann und warum die klassische IT dabei nicht verliert, sondern verantwortungsvoller wird. Wenn im Marketing Vibe Coding stattfindet, muss am Ende die IT dafür sorgen, dass es mit den SAP-Daten spricht und sicher betrieben wird.