Fast ein Jahr Funkstille und jetzt sind wir zurück. In dieser Folge sprechen Fabian und Bastian offen darüber, was in der Zwischenzeit passiert ist: Bastian erhielt im Oktober letzten Jahres eine Darmkrebsdiagnose im fortgeschrittenen Stadium. Statt stillzuhalten, hat er die Zeit genutzt und eine App gebaut.

Akasia ist ein KI-gestützter Begleiter für Krebsbetroffene und Angehörige – entstanden aus dem eigenen Alltag zwischen Chemotherapie, Arztterminen, Dokumentenbergen und einem Internet voller gefährlicher Fehlinformationen. Nebenwirkungs-Tracking, automatische Dokumentenverwaltung per OCR, ein KI-Chatbegleiter namens „Muu", Blutbild-Vergleiche per Foto-Upload und eine moderierte Community.

Diese Folge ist gleichzeitig ein tiefer technischer Deep Dive: Vektordatenbanken, Modell-Auswahl nach Kostenfaktor, asynchrone API-Calls, lokale KI-Modelle auf dem iPhone, DSGVO-konforme Verschlüsselung und die Frage, wie man eine KI so baut, dass sie bei einem Thema wie Krebs keine gefährlichen Empfehlungen ausspricht.

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🎙️ In dieser Folge erfährst du:

✅ Warum CONVERT fast ein Jahr pausiert hat – Bastian erzählt offen von seiner Diagnose
✅ Die Entstehung von Akasia: Von der Notion-Bastellösung zur echten iOS-App
✅ Vektordatenbanken erklärt: Wie geprüftes Krebswissen für die KI aufbereitet wird
✅ Modell-Strategie nach Kosten: Wann Opus, wann GPT-Mini – und warum das über Erfolg entscheidet
✅ Asynchrone API-Calls: Wie du bis zu 50% Tokenkosten sparst
✅ Lokale KI auf dem iPhone: Gemma 3 offline, ohne Cloud, ohne Rechenzentrum
✅ Bilderkennung im Alltag: Mahlzeiten per Foto tracken, Dokumente automatisch benennen und kategorisieren
✅ Blutbild-Analyse per Upload: Was KI kann – und wo klar die Grenze zum Arzt verläuft
✅ Datenschutz by Design: Verschlüsselung, Hosting in Frankfurt, DSGVO-Konformität
✅ KI-Community-Moderation: Wie riskante Gesundheitsbehauptungen automatisch markiert werden
✅ KI als Barrierefreiheits-Tool: Warum Voice-to-Text bei Neuropathie zum täglichen Helfer wird
✅ Der Weg zur DiGA-Zertifizierung und was die elektronische Patientenakte verändern würde
✅ iOS vs. Android: Warum die App zuerst nur für iPhone erscheint

💬 Wo siehst du das größte Potenzial von KI im Gesundheitswesen? Schreib's in die Kommentare! 👇

💡 Key Takeaways für Entwickler & Unternehmen:

1. Nutzeranforderung vor KI-Feature – Nicht fragen „wo baue ich KI ein", sondern „löst KI hier ein echtes Problem"
2. Kosten sind Architektur – Modellwahl, asynchrone Verarbeitung und Prompt-Größe entscheiden über die Wirtschaftlichkeit
3. Multistep schlägt One-Shot – Auslesen, zusammenfassen, dann weiterverarbeiten liefert deutlich bessere Ergebnisse
4. Bei sensiblen Themen defensiv bauen – Lieber weniger Informationen als eine gefährliche Empfehlung
5. Das Programmieren ist nicht mehr die Hürde – Die eigentliche Arbeit liegt in Compliance, Hosting, Datenschutz und Distribution
6. Datenschutz ist ein Feature – Verschlüsselung und deutsches Hosting schaffen erst das Vertrauen für sensible Daten

⏰ Timestamps

00:00:00 - Intro: Zurück nach fast einem Jahr
00:00:38 - Bastians Diagnose und der Grund für die Pause
00:05:07 - Der Auslöser für Akasia
00:09:38 - Datenschutz, Verschlüsselung und der KI-Begleiter „Muu"
00:12:47 - Modell-Auswahl, Tokenkosten und asynchrone Verarbeitung
00:18:03 - Die größten Hürden bei der Entwicklung
00:22:33 - Lokale KI auf dem iPhone und Barrierefreiheit
00:29:06 - Dokumentenverwaltung und Blutbild-Analyse
00:34:33 - DiGA-Zertifizierung und die elektronische Patientenakte
00:35:43 - Erste Schritte in der App und Nebenwirkungs-Tracking
00:44:02 - iOS vs. Android, Zukunftspläne und Closed Beta
00:48:33 - Ausblick: Wie es mit CONVERT weitergeht

📱 Akasia Closed Beta (iOS): Schreib eine Mail an info@akasia.app
📸 Bastians Weg auf Instagram: @teambbaisy.beats.cancer

OpenAI's Sora 2 ist da – und hat Social Media in nur wenigen Tagen mit KI-generierten Memes und Kurzfilmen geflutet. Von Michael Jackson, der Chicken Wings klaut, bis SpongeBob in der Polizeikontrolle: Die neue KI-Videogenerierung ist überall.

Aber Sora 2 ist mehr als nur ein besseres Tool. OpenAI launcht eine eigene Social Media App, die ausschließlich KI-Content hostet. Dazu kommt das kontroverse Cameo-Feature, mit dem du dein Gesicht für KI-Videos freigeben kannst – inklusive massiver Copyright-Debatten mit Disney & Co.

In dieser Folge sprechen Fabian und Bastian über die technologischen Fortschritte, die neue App-Strategie von OpenAI, Policy-Kontroversen und vor allem: Was das für Content Creator und Unternehmen wirklich bedeutet.

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🎙️ In dieser Folge erfährst du:

✅ Sora 2 vs. Sora 1: Was hat sich wirklich verändert?

✅ Die neue Sora App: OpenAIs Strategie für ein eigenes Social Media Universum

✅ Cameo-Feature erklärt: So baust du dich selbst in KI-Videos ein (und die Risiken)

✅ Policy-Chaos: Opt-Out-Verfahren, Disney-Backlash und Copyright-Grauzonen

✅ Wasserzeichen & Metadaten: Wie OpenAI KI-Content kennzeichnet (und wie umgehbar das ist)

✅ Die Zukunft von Social Media: Warum KI-Slop das Vertrauen in Plattformen zerstört

✅ Hybrid Content-Strategie: Wie Unternehmen KI richtig einsetzen (ohne in die Tool-Falle zu tappen)

💬 Was denkst du: Wird die Sora App das nächste große Social Network oder nur ein Hype-Moment? Schreib's in die Kommentare! 👇

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💡 Key Takeaways für Unternehmen:

1. Nicht vom Tool-Hype blenden lassen – Sora 2 ist beeindruckend, aber kein Marketing-Wundermittel

2. Hybrid Content bleibt King – KI für Effizienz nutzen, aber Authentizität bewahren

3. Die Sora App ist (noch) kein Marketing-Kanal – Instagram & Co. werden nachziehen

4. Frühzeitig testen, strategisch evaluieren – Nicht warten, aber auch nicht blind implementieren

5. B-Roll & Stock Footage – Hier liegt das echte Business-Potenzial von Sora 2

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⏰ Timestamps

00:00:00 - Intro: Die Sora 2 Welle rollt über Social Media

00:01:24 - Sora 1 vs. Sora 2: Was hat sich verändert?

00:03:18 - Die neuen Features: Audio, Cameo und Editor

00:05:59 - OpenAIs Master-Plan: Die eigene Social Media App

00:09:46 - Business-Modell: KI-generierte Werbung und personalisierter Content

00:14:42 - Cameo-Feature im Detail: Dein Gesicht, deine Kontrolle?

00:26:10 - Policy-Chaos: Disney, Opt-Out und Copyright-Grauzonen

00:32:47 - Die Authentizitäts-Frage: Warum echter Content gewinnt

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Social Media steckt in einer regelrechten Vertrauenskrise. KI-Videos, KI-Bilder, synthetische Inhalte – du scrollst durch deinen Feed und weißt oft nicht mehr, was echt ist und was nicht. Das betrifft nicht nur dich persönlich, sondern vor allem deine Kunden.

In dieser Folge zeigen wir dir, wie diese Vertrauenskrise entstanden ist, warum sie schneller kam als erwartet und vor allem: Was du als Unternehmen konkret tun kannst, um weiterhin relevant und glaubwürdig auf Social Media zu bleiben.

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🎙️ In dieser Folge erfährst du:

✅ Warum die Content-Flut schneller kam als erwartet – Von Bling3 bis Sora 2: Wie KI-Videomodelle Social Media überschwemmen

✅ Das größte Problem für Unternehmen – Warum alle deine Posts jetzt in Frage gestellt werden

✅ Die 3 Authentizitäts-Levels – Wo du KI einsetzen solltest (und wo auf keinen Fall)

✅ Transparenz als Überlebensstrategie – Warum Verschleierung der größte Fehler ist, den du machen kannst

✅ Hybrid-Content als Lösung – Wie du das Beste aus beiden Welten kombinierst (echte Aufnahmen + KI-Effekte)

✅ Plattform-Algorithmen durchschauen – Unsichtbare KI-Marker, zero-width spaces und warum Meta längst weiß, was KI ist

✅ Zwei-Klassen-Feed-Gesellschaft – Meta Wipes, Sora App und die Zukunft von Social Media

✅ 5 konkrete Tipps für Unternehmen – So gewinnst du das Vertrauen deiner Zielgruppe zurück

💬 Nutzt du schon KI in deinem Content? Wie gehst du mit Authentizität um? Schreib es uns in die Kommentare! 👇

⏰ Timestamps

00:00:00 - Intro: Die Vertrauenskrise auf Social Media

00:02:20 - Warum die KI-Flut schneller kam als erwartet (VEO3, Sora 2, Artlist)

00:06:27 - Die große Herausforderung für Unternehmen: Authentizität vs. Effizienz

00:09:48 - Medienkompetenz & Realitätscheck: Was KI heute wirklich kann

00:14:39 - McKinsey-Studie & Zukunft: Zwei-Klassen-Feed-Gesellschaft

00:22:48 - Die Krogi-Regel: "Sobald ich weiß, es ist KI, hat es keinen Wert"

00:26:36 - Hybrid-Content: Echte Aufnahmen + KI-Effekte = Der beste Weg

00:29:13 - Konkrete Tipps für Unternehmen: Transparenz, Labels & Quellen

00:35:38 - KI-Avatare im Business: Wann sie (nicht) Sinn machen

00:40:56 - Unsichtbare KI-Marker: Zero-width spaces & Algorithmus-Erkennung

00:42:27 - Der Will-Smith-Fall: Wenn Plattformen selbst KI einsetzen

00:44:11 - Fazit: Marketing bleibt strategisch, nicht reaktiv

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99% aller Content Creator träumen davon – aber nur 1% schaffen es wirklich: Viral gehen.

Denn: Das Problem ist nicht dein Content – es ist deine Strategie. Virale Hits entstehen nicht durch Zufall, sondern durch das gezielte Triggern von 8 spezifischen Emotionen, perfekt getimte Hooks und Algorithmus-Optimierung. Wir zeigen dir in dieser Folge die exakte Anatomie viraler Inhalte.

Spoiler: Es geht nicht um Glück, sondern um Wissenschaft.

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🎙️ In dieser Folge erfährst du:

✅ Die Anatomie viraler Hits: Was Algorithmen wirklich bewerten (und warum)

✅ 8 emotionale Trigger, die Content viral machen (mit konkreten Beispielen)

✅ Die Hook-Formel: Warum die ersten 3 Sekunden über Millionen Views entscheiden

✅ Viraler Content vs. Werbung: Der fatale Fehler, den 90% der Unternehmen machen

✅ Case Studies: Von "Rüdiger nicht so tief" bis Salt Bae – was wir daraus lernen

💬 Was war dein viralstes Video? Teile deine Erfahrung in den Kommentaren! 👇

⏰ Timestamps ⏰

00:00:00 - Intro

00:00:37 - Was ist viraler Content?

00:02:59 - Die Algorithmus-Metriken: Watch Time, Clicks & Shares

00:05:11 - Engagement als Viralitäts-Indikator: Kommentare & Diskussionen

00:07:07 - Das Wellen-Prinzip: Wie Content stufenweise viral geht

00:09:07 - Psychologie der Viralität: Emotionale Resonanz & Dopamin-Trigger

00:11:00 - Die 8 viralen Emotionen: Von LOL bis "Finally someone said it"

00:14:45 - Gruppendynamik & Identifikation: Warum wir teilen

00:17:00 - Der Werbungs-Fail: Warum Produkte allein nicht viral gehen

00:19:00 - Red Bull Case Study: Extremsport statt Energy Drink

00:22:00 - Die perfekte Hook: 3-5 Sekunden entscheiden alles

00:26:00 - Kontrast & Überraschung: Erwartungen brechen

00:30:00 - Der Hauptteil: Versprechen einlösen & Mehrwert schaffen

00:33:00 - Storytelling & Spannungsbogen im viralen Content

00:35:00 - Call-to-Actions: Die Psychologie der Faulheit nutzen

00:38:00 - Die Loop-Strategie: Der endlose Video-Trick

00:41:00 - Virale Legenden analysiert

00:50:00 - Memes & Gruppendynamik: Die Macht der gemeinsamen Erfahrung

00:52:00 - Key Takeaways: Viralität strategisch planen

🚀 Media Mastery - Dein Weg zum Content-Profi:Lerne in 6 Modulen, wie du KI und Content-Marketing strategisch für dein Unternehmen einsetzt. Von der Hook bis zum viralen Hit – wir zeigen dir jeden Schritt.

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Coca-Cola verlor 80 Tage lang Millionen, Pepsi verursachte Todesopfer, und ein Videospiel vernichtete über eine Milliarde Euro Börsenwert. Diese berüchtigten Marketing-Fails zeigen: Selbst Weltkonzerne können spektakulär scheitern.

Bastian und Fabian analysieren die größten Marketing-Katastrophen der Geschichte und zeigen dir, was du daraus für dich lernen kannst.

Denn Spoiler: Die meisten hätten vermieden werden können.

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🎙️ In dieser Folge:

• Wie Coca-Cola ihre eigenen Fans unterschätzte und nach 80 Tagen kapitulieren musste

• Pepsis Marketing-Aktion, die 5 Todesopfer forderte und 32 Milliarden Dollar Schaden verursachte

• Warum übertriebene Videospiel-Versprechen eine Milliarde Euro Börsenwert vernichteten

• Wie eine kleine Influencer-Kooperation 24 Milliarden Dollar kostete

• Marketing vs. Produkt-Fails: Die entscheidenden Unterschiede und wie du sie erkennst

• Politische Polarisierung: Warum Marken heute vorsichtiger mit kontroversen Themen umgehen müssen

💬 Welcher Marketing-Fail hat dich am meisten schockiert? Teile deine Meinung in den Kommentaren! 👇

⏰ Timestamps ⏰

00:00:00 - Intro: Wenn Marketing Milliarden vernichtet

00:01:42 - Marketing-Fails vs. Produkt-Fails?

00:04:40 - Fail #1: Coca-Cola New Coke

00:13:07 - Fail #2: Pepsi Number Fever: Marketing mit Todesfolgen

00:25:00 - Fail #3: Cyberpunk 2077: Vom Hype zum Milliarden-Flop

00:37:00 - Fail #4: Bud Light Influencer-Kontroverse: 24 Milliarden Verlust

00:46:00 - Politik im Marketing: Risiken und Chancen

00:49:00 - Learnings: Was Unternehmen aus Fails lernen können

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Lukas Brugger (Digamma) verrät die schockierende Wahrheit: Während Unternehmen noch über DSGVO diskutieren, automatisieren seine KI-Agenten bereits komplette Abteilungen von 1,5 Wochen auf 90 Minuten Arbeitszeit. Drei Vollzeit-Mitarbeiter wurden durch EINEN Agenten ersetzt.

Seine provokante Prognose: "Es ist nicht die Frage OB, sondern WANN dein Job automatisiert wird." Aber er zeigt auch den Weg, wie du die KI-Revolution für dich nutzt statt ihr zum Opfer zu fallen.

🌐 Mehr zu Digamma: https://www.digamma.io

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🤖 In dieser Folge erfährst du:

✅ Der Unterschied zwischen KI-Agenten und Automatisierung (den 90% falsch verstehen)

✅ Warum DSGVO KEIN Hindernis ist – und wie du trotzdem compliant bleibst

✅ 3 Mitarbeiter → 1 Agent: Use-Case aus der Praxis

✅ Die Tools, die Profis wirklich nutzen

✅ Welche Jobs WIRKLICH bedroht sind (und welche sicher bleiben)

✅ Konkrete Use Cases für sofortigen ROI in deinem Unternehmen

✅ Warum 80% der "Produktivitäts-Hacks" kontraproduktiv sind

💭 Siehst du KI-Agenten als Bedrohung oder Chance? Welche Prozesse würdest du als erstes automatisieren? 👇

⏰ Timestamps ⏰

00:00:00 - Intro: Lukas von Digamma

00:01:39 - KI-Agenten vs. KI-Automatisierung: Der entscheidende Unterschied

00:04:06 - Warum Kunden oft mit unrealistischen Vorstellungen kommen

00:05:56 - Der aktuelle Stand: Wer nutzt bereits Automatisierung?

00:08:23 - Wissenslücken und mangelnde Ambitionen als Haupthindernisse

00:08:50 - Klassische Use Cases: Von internen Chatbots bis Newsletter-Agenten

00:12:53 - So funktioniert ein KI-Agent: Das Kellner-Beispiel

00:18:00 - DSGVO-Mythos aufgeklärt: Warum Datenschutz kein Showstopper ist

00:22:00 - Job-Disruption: Welche Berufe wirklich betroffen sind

00:24:17 - Der Pressemitteilungs-Schock: 3 Mitarbeiter durch 1 Agent ersetzt

00:26:00 - Effizienzgewinn vs. Jobverlust: Die zwei Seiten der Medaille

00:30:00 - Warum KI nicht aufzuhalten ist: "Der geringste Widerstand gewinnt"

00:33:00 - Zukunftssichere Bereiche und neue Job-Chancen

00:38:24 - Tool-Empfehlungen: N8N, Make und die Grenzen von Power Automate

00:43:18 - Wo du Lukas und Digamma findest + kostenlose Ressourcen

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Die Filmbranche steht vor dem Kollaps – und KI ist der Todesstoß. Joseph Bolz (DeChangeman) hat selbst erlebt, wie KI-Tools seine Mitarbeiter zum Lügner machten und 50.000€-Projekte über Nacht gecancelt wurden.

Seine schockierende Prognose: "Es ist die schlechteste Zeit, um in den Film einzusteigen." Aber er verrät auch, wie Kreative nicht nur überleben, sondern in der KI-Revolution triumphieren können. Spoiler: Es hat nichts mit den Tools zu tun, die alle anderen nutzen.

👉 Hier geht's zu Josephs Newsletter: ⁠https://storytellerplus.de

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🎙️ In dieser Folge erfährst du:

✅ Josephs brutale KI-Wahrheit: Warum Halluzinationen sein größtes Problem sind

✅ Die 3 KI-Tools, die er trotzdem täglich nutzt (und warum)

✅ Filmbranche im Wandel: Warum es die schlechteste Zeit zum Einsteigen ist

✅ Seine Erfolgsformel: Cinematischer YouTube-Content ohne KI-Abhängigkeit

✅ Synchronsprecher-Schock: Welche Berufe wirklich bedroht sind

✅ 5 konkrete Tipps für angehende Filmemacher und Kreative (trotz KI-Revolution)

💬 Glaubst du, dass menschliche Kreativität gegen KI-Effizienz gewinnen kann? Teile deine Meinung! 👇

⏰ Timestamps ⏰

00:00:00 - Intro: Joseph aka DeChangeman

00:02:30 - KI-Halluzination am lebenden Beispiel

00:06:00 - Josephs Meinung zu KI

00:08:30 - Der Wissenschaftler-Skandal: Wie KI seine Factchecker austrickste

00:12:00 - YouTube-Produktion: Von der Idee zum 30-Minuten-Meisterwerk

00:16:00 - Filmbranche-Schock: "Richtig miese Zeit zum Einsteigen"

00:20:00 - KI vs. Kreativität: Warum er weiterhin Geld für menschliche Grafiker zahlt

00:25:00 - Audio-Revolution: Der KI-Bereich, der ihn wirklich überzeugt

00:30:00 - Die Zukunft für Synchronsprecher

00:35:00 - Filmset-Realität: 40 Menschen vs. Solo-Produktion

00:40:00 - Streaming-Krise: Warum Netflix auf Sicherheit setzt

00:45:00 - Authentizität-Trend: Warum echte Menschen wieder gefragt sind

00:50:00 - Josephs anstehende Projekte

00:55:00 - Tipps für junge Kreative

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In dieser Folge: Die Zukunft des Entertainments – KI, Games & Serien nach Maß

Stell dir vor, du gibst nur einen Satz ein – und fünf Minuten später spielst du ein Game in deiner eigenen Welt.
Oder du schaust eine Serie, in der du selbst die Hauptrolle spielst.
Klingt nach Sci-Fi? Genau das ist mit Genie 3 und Co. jetzt möglich.

In dieser Folge schauen wir nicht dystopisch, sondern mit Kreativität, Vision und Neugier auf das, was kommt – von KI-generierten Spielen bis hin zu interaktiven Filmen, smarte NPCs, immersive Welten und neue Jobprofile.

Spoiler: Die Medienwelt wird nie wieder so sein wie früher.

🎯 Das erwartet dich:
✅ Was Genie 3 wirklich kann – und warum das erst der Anfang ist
✅ Games, die sich erinnern: Gedächtnis, Physik, Interaktivität
✅ Wie Filme, Serien & Games zusammenwachsen
✅ KI in Synchronisation, Visual Effects & globalen Produktionen
✅ Neue Formen des Entertainments: VR, AR, interaktive Filme
✅ Was sich für Jobs & Skills im Medienbereich verändern wird
✅ Warum KI nicht ersetzt – sondern erweitert

⏰ Kapitel:

00:00 – Intro – Vision der Entertainment-Zukunft
00:00:39 – Genie 3 Release & Podcast-Start
00:04:49 – Von Genie 2 zu Genie 3: Gedächtnis & Physik
00:08:02 – KI-Games: Rendering, NPCs & Horror-Beispiele
00:13:12 – Dynamische Storylines & prozedurale Welten
00:19:00 – Lebendige Städte: Smarte NPC-Bevölkerung
00:22:05 – KI-Lipsync & globale Synchronisation
00:23:32 – Oscars, Ethik & Schauspieler vs. KI
00:36:07 – KI-VFX: Netflix-Case „El Eternauta“
00:40:11 – 3D-Filme & VR/AR-Erlebnis
00:42:40 – Interaktive Movies à la Black Mirror
00:48:31 – AR-Laser-Tag & Escape-Games
00:50:51 – Berufe im Wandel: KI im Entertainment-Jobmarkt
00:52:19 – Fazit, Media Mastery-Plug & Ausblick

💡 Key Takeaways:
•⁠ ⁠KI verändert nicht nur Tools – sondern das ganze Erlebnis
•⁠ ⁠Games, Serien & Filme werden individueller, immersiver, interaktiver
•⁠ ⁠Berufe verschwinden nicht – sie transformieren sich
•⁠ ⁠Strategisches Denken wird wichtiger als technische Skills

🔗 Links & Ressourcen:
•⁠ ⁠Mehr zu Media Mastery: www.media-mastery.de
•⁠ ⁠Tools: Genie 3, Vision Pro, ElevenLabs, Runway, Unreal Engine
•⁠ ⁠Empfohlene Serien/Beispiele: Bandersnatch, Black Mirror, El Eternauta

🎙 Über CONVERT:
Der Marketing-Podcast für Content & KI mit Fabian Schmidt & Bastian Bauer.
Wöchentlich neue Impulse zu digitalen Trends, KI, Medienzukunft und smarter Contentstrategie.

💬 Community-Frage:
Würdest du lieber eine Serie schauen – oder deine eigene erleben?
Schreib’s uns in die Kommentare oder per DM!

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