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CISPA TL;DR - Der Podcast über KI- und IT-Sicherheitsforschung

CISPA TL;DR - Der Podcast über KI- und IT-Sicherheitsforschung

著者： Annabelle Theobald und Tobias Ebelshäuser im Gespräch mit CISPA-Forschenden
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このコンテンツについて

 Wie sicher ist das Web? Welchen Einfluss hat der Faktor Mensch auf die Sicherheit von Computersystemen? Welche Potenziale birgt künstliche Intelligenz und welchen Risiken stehen wir damit gegenüber? In TL;DR ("Too Long; Didn't Read"), dem ersten CISPA-Podcast, sprechen wir jeden Monat mit Forscher:innen über ihre Arbeiten zu Cybersicherheitsthemen und künstlicher Intelligenz – und versuchen ihnen genau die Fragen zu stellen, die sich die Hörer:innen auch stellen. Das CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit ist eine nationale Forschungseinrichtung des Bundes innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft. Seinen Hauptsitz hat das CISPA in Saarbrücken, im Herzen Europas. Da am Zentrum Menschen aus 43 Nationen arbeiten, findet ihr im Feed Gespräche auf Deutsch und Englisch.CISPA 博物学 科学 自然・生態学
エピソード
  • #41 Black Box Testing with Matteo Leonelli

    #41 Black Box Testing with Matteo Leonelli
    2025/07/04
    When you scroll through Reels or watch a video on your device, there’s a lot happening under the hood. CISPA researcher Matteo Leonelli looks for security flaws in hardware that isn’t easy to inspect – a process called black box testing. In this episode of CISPA TL;DR, he explains how he used differential fuzzing to compare hardware- and software-based video decoding and what this reveals about potential vulnerabilities.
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    44 分
  • #40 Transparenz und Reproduzierbarkeit in der Usable Security Forschung mit Jan Klemmer

    #40 Transparenz und Reproduzierbarkeit in der Usable Security Forschung mit Jan Klemmer
    2025/05/12
    Das Führen von Interviews in der benutzerzentrierten IT-Sicherheits- und Datenschutzforschung ist eine Welt für sich. Mit dem CISPA-Doktoranden Jan Klemmer sprechen wir nicht nur über die methodischen Herausforderungen, die Interviews mit sich bringen, sondern auch über zwei seiner Studien, die auf Interviews basieren. So erzählt er von einer Studie zum Thema Transparenz und Reproduzierbarkeit in der benutzerzentrierten IT-Sicherheits- und Datenschutzforschung, die er im Mai 2025 auf dem IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) in San Francisco präsentiert. Und schon vergangenen Herbst hat er auf der CCS in Salt Lake City ein Paper zum Einsatz von KI-Assistenten in der Softwareentwicklung vorgestellt, über das wir ebenfalls sprechen.
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    59 分
  • #39 Image Generation Models with Antoni Kowalczuk

    #39 Image Generation Models with Antoni Kowalczuk
    2025/04/30
    What’s a sports car without fuel? Pretty useless – just like machine learning models without data, says CISPA researcher Antoni Kowalczuk. That’s why AI models scrape the internet for that sweet, sweet training data – pictures in the case of image generation models. And sometimes, they (allegedly) ignore copyright laws in the process. So how can we tell if copyrighted or even sensitive data has made it into these models? Antoni’s research tackles exactly that – and why that’s not just a copyright issue, but a serious privacy concern.
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    1 時間 6 分

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