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CISPA TL;DR - Der Podcast über KI- und IT-Sicherheitsforschung

CISPA TL;DR - Der Podcast über KI- und IT-Sicherheitsforschung

著者： Annabelle Theobald und Tobias Ebelshäuser im Gespräch mit CISPA-Forschenden
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このコンテンツについて

 Wie sicher ist das Web? Welchen Einfluss hat der Faktor Mensch auf die Sicherheit von Computersystemen? Welche Potenziale birgt künstliche Intelligenz und welchen Risiken stehen wir damit gegenüber? In TL;DR ("Too Long; Didn't Read"), dem ersten CISPA-Podcast, sprechen wir jeden Monat mit Forscher:innen über ihre Arbeiten zu Cybersicherheitsthemen und künstlicher Intelligenz – und versuchen ihnen genau die Fragen zu stellen, die sich die Hörer:innen auch stellen. Das CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit ist eine nationale Forschungseinrichtung des Bundes innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft. Seinen Hauptsitz hat das CISPA in Saarbrücken, im Herzen Europas. Da am Zentrum Menschen aus 43 Nationen arbeiten, findet ihr im Feed Gespräche auf Deutsch und Englisch.CISPA 博物学 科学 自然・生態学
エピソード
  • #40 Transparenz und Reproduzierbarkeit in der Usable Security Forschung mit Jan Klemmer

    #40 Transparenz und Reproduzierbarkeit in der Usable Security Forschung mit Jan Klemmer
    2025/05/12
    Das Führen von Interviews in der benutzerzentrierten IT-Sicherheits- und Datenschutzforschung ist eine Welt für sich. Mit dem CISPA-Doktoranden Jan Klemmer sprechen wir nicht nur über die methodischen Herausforderungen, die Interviews mit sich bringen, sondern auch über zwei seiner Studien, die auf Interviews basieren. So erzählt er von einer Studie zum Thema Transparenz und Reproduzierbarkeit in der benutzerzentrierten IT-Sicherheits- und Datenschutzforschung, die er im Mai 2025 auf dem IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) in San Francisco präsentiert. Und schon vergangenen Herbst hat er auf der CCS in Salt Lake City ein Paper zum Einsatz von KI-Assistenten in der Softwareentwicklung vorgestellt, über das wir ebenfalls sprechen.
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    59 分
  • #39 Image Generation Models with Antoni Kowalczuk

    #39 Image Generation Models with Antoni Kowalczuk
    2025/04/30
    What’s a sports car without fuel? Pretty useless – just like machine learning models without data, says CISPA researcher Antoni Kowalczuk. That’s why AI models scrape the internet for that sweet, sweet training data – pictures in the case of image generation models. And sometimes, they (allegedly) ignore copyright laws in the process. So how can we tell if copyrighted or even sensitive data has made it into these models? Antoni’s research tackles exactly that – and why that’s not just a copyright issue, but a serious privacy concern.
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    1 時間 6 分
  • #38 Compiler-Optimierungen als Risiko für Sicherheitsgarantien von Krypto-Code mit Lukas Gerlach

    #38 Compiler-Optimierungen als Risiko für Sicherheitsgarantien von Krypto-Code mit Lukas Gerlach
    2025/03/25
    In der aktuellen Folge von CISPA TL;DR geht es um einen oft übersehenen, aber risikoreichen Aspekt der Softwareentwicklung: Compiler-Optimierungen und ihre Auswirkungen auf die Sicherheit von kryptografischem Code. Unser Gast Lukas Gerlach hat mit seinem Team untersucht, ob moderne Compiler unbeabsichtigt dafür sorgen, dass eigentlich sicherer „Constant-Time“-Code plötzlich anfällig für Seitenkanalangriffe wird – also Angriffe, bei denen Hacker sensible Daten wie Passwörter oder Schlüssel durch die Analyse der Programmlaufzeit ausspionieren. Im Podcast erklärt Lukas, warum das ein Problem ist, was er beim Testen von fünf bekannten Krypto-Bibliotheken herausgefunden hat – und wie sein neues Tool DOCC dabei hilft, solche Sicherheitslücken zu entdecken, bevor sie gefährlich werden.
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    37 分

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