In dieser Folge schauen wir uns Microsofts neues Legal-Angebot an und fragen uns, wie viel daran tatsächlich neu ist. Sind Playbooks, Vertragsanalyse und Tabular Review echte neue Fähigkeiten oder vor allem bekannte KI-Funktionen in einer leichter nutzbaren Oberfläche?

Danach geht es um eine deutlich grundlegendere Frage: Was macht KI mit unserem Denken und unseren Erinnerungen? Studien zeigen, dass Menschen sich durch KI Dinge einreden lassen können, die nie passiert sind. Gleichzeitig merken wir selbst, wie wenig von Aufgaben hängen bleibt, wenn die KI einen großen Teil der Arbeit übernimmt.

Zum Schluss stellen wir noch eine unangenehme Frage: Würden Unternehmen gerade wirklich so viel Geld und Zeit in KI-Transformation stecken, wenn sie keine Angst hätten, von der Konkurrenz abgehängt zu werden?

Und weil wir tatsächlich seit einem Jahr dabei sind, feiern wir nebenbei auch unseren ersten Podcast-Geburtstag.

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Was passiert, wenn private KI-Systeme irgendwann an fast jedem Schritt unseres Rechtssystems beteiligt sind?

Gesetze werden mit KI entworfen. Anwältinnen und Anwälte schreiben ihre Schriftsätze mit KI. Juristische Kommentare entstehen mit KI. Und irgendwann nutzen vielleicht auch Richterinnen und Richter dieselben Systeme für ihre Entscheidungen.

Damit könnte sich etwas verändern, über das bisher erstaunlich wenig gesprochen wird: Ein Teil der Rechtssetzung und Rechtsanwendung wandert faktisch in Systeme privater Technologieunternehmen. Systeme, bei denen wir oft nicht wissen, welche Quellen sie berücksichtigen, welche Informationen sie stärker gewichten und welche Vorgaben im Hintergrund ihre Antworten beeinflussen.

Wir sprechen darüber, ob das zu einer Privatisierung des Rechts führt, ob eine KI jemals wirklich neutral entscheiden kann und ob wir uns vorstellen könnten, einen Rechtsstreit freiwillig von einer KI entscheiden zu lassen.

Außerdem geht es um ein verwandtes Problem: KI produziert immer mehr Inhalte im Internet und nutzt diese anschließend selbst wieder als Quellen. Was passiert, wenn sich KI zunehmend aus ihren eigenen Inhalten speist und das Internet immer stärker aus Bots und AI Slop besteht?

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Kann eine KI politisch neutral sein?

Wir haben ChatGPT, Grok, DeepSeek, Claude und Gemini mit den Thesen des Berliner Wahl-O-Mats konfrontiert und gefragt, welche Position aus ihrer Sicht jeweils die beste für Berlin wäre. Einige Modelle wollten darauf partout nicht antworten. Andere hatten erstaunlich klare Vorstellungen.

In dieser Folge sprechen wir darüber, wie weit die Antworten der verschiedenen KI-Systeme auseinanderliegen, warum Trainingsdaten und Systemvorgaben dabei eine Rolle spielen können und was das für die Vorstellung einer neutralen KI bedeutet.

Und wir fragen uns, was passiert, wenn wir KI künftig nicht nur zum Schreiben und Recherchieren nutzen, sondern ihr immer häufiger Entscheidungen überlassen.

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