『Big Data Hebdo』のカバーアート

Big Data Hebdo

Big Data Hebdo

著者： Vincent Heuschling Alexander Dejanovski Jérôme Mainaud Nicolas Steinmetz
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Toute l'actualité du Bigdata et surtout de sa communauté francophone dans un podcast.Copyright Vincent Heuschling マネジメント マネジメント・リーダーシップ 経済学
エピソード
  • Episode 231 - Hermes Agent

    Episode 231 - Hermes Agent
    2026/07/23
    Dans cet épisode, Vincent Heuschling et Nicolas Steinmetz décortiquent Hermès Agent, le nouveau venu open source qui bouscule OpenClaw.

    Au programme : son architecture en cinq couches, sa mémoire persistante, et sa capacité à tourner en local pour préserver votre souveraineté.

    On parle aussi dans cet épisode du nouveau mode de facturation d'Anthropic, de cas d'usage concrets (daily briefing bot, revue de PR GitHub) et d'un sujet qu'on n'anticipe pas assez : la traçabilité et l'identité des agents qui se chaînent entre eux.



    ## Chapitres

    00:00:00 Introduction et présentation de Nicolas Steinmetz
    00:02:00 Hermès Agent, le nouveau rival d'OpenClaw
    00:04:00 Harness engineering en cinq couches
    00:09:00 Mémoire persistante et orchestration multi-modèle
    00:14:00 Sandbox, permissions et souveraineté des données
    00:20:00 Nouveau modèle de facturation d'Anthropic
    00:26:00 Cas d'usage concrets et niveau de contrôle
    00:32:00 Nvidia, CUDA et identité des agents



    ## Le BigdataHebdo

    Le BigdataHebdo est le podcast Francophone de la Data et de l'IA. Retrouvez plus de 200 épisodes https://bigdatahebdo.com Rejoignez la communauté sur le Slack https://join.slack.com/t/bigdatahebdo/shared_invite/zt-a931fdhj-8ICbl9dbsZZbTcze61rr~Q
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    43 分
  • Episode 230 : Greycat avec Francois Fouquet

    Episode 230 : Greycat avec Francois Fouquet
    2026/07/03
    Assembler une base SQL, une base time series et une base vecteurs pour bâtir un jumeau numérique ? François Fouquet appelle ça un « Frankenstein » — et il a passé dix ans à s'en débarrasser.

    Dans cet épisode du Big Data Hebdo, le cofondateur de DataThings (Luxembourg) présente à Vincent Heuschling GreyCat : une seule technologie qui fusionne graphe, séries temporelles et vecteurs, avec son propre langage et un déploiement tenant dans un unique binaire — jusqu'au Raspberry Pi.

    Au fil de la discussion, trois cas d'usage spectaculaires : la grille électrique luxembourgeoise et ses 300 milliards de data points, les réseaux d'eau des Ardennes, et un jumeau de workflow juridique pour la Cour de justice européenne. Le tout à l'ère des LLM, avec du what if qui fork le graphe pour simuler des scénarios, des skills Claude exposés en MCP, et même du vibe coding pour anticiper les effets géopolitiques sur les marchés.

    Une conviction forte en fil rouge : garder ce qu'on sait déjà modéliser, et réserver l'IA à ce qu'elle fait de mieux — combler l'inconnu.

    Chapitres
    00:00:00 Introduction et présentation de François Fouquet (DataThings)
    00:03:30 Pourquoi le graphe ? En finir avec les systèmes « Frankenstein »
    00:08:30 Le « What If » : forker le graphe pour simuler des scénarios
    00:13:00 GreyCat : pourquoi un langage dédié plutôt qu'une librairie Python
    00:21:00 Un monolithe simple à déployer, jusqu'au Raspberry Pi
    00:23:30 Copper : le jumeau numérique de la grille électrique luxembourgeoise
    00:30:30 Architecture share-nothing et frugalité mémoire
    00:35:00 Les réseaux d'eau des Ardennes : GreyCat comme SDK de digital twins
    00:37:30 La Cour de justice européenne : knowledge graph, RAG et MCP
    00:43:30 Vibe coding : anticiper les effets géopolitiques sur les marchés
    00:50:30 World Models, IA et data : la vision pour les 5 ans à venir
    00:55:30 GreyCat en open source et l'épisode démo à venir

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    59 分
  • Episode 229 : La fin de la récréation dans l'IA

    Episode 229 : La fin de la récréation dans l'IA
    2026/05/22
    Dans cet épisode On décortique les vraies tensions de l'IA en 2026 : la surchauffe des modèles, l'inflation des commits, les hallucinations, et pourquoi la productivité 10x est un mythe.

    Au menu :
    AI Slop → Qualité réelle
    Les projets open source (curl, Linux) reconnaissent enfin que la qualité des contributions IA s'améliore.

    L'explosion des commits (275M/semaine)
    Plus de volume != plus de valeur. Le vrai coût? La vérification humaine (invisible dans les P&L).

    Hallucinations LLM
    Claude 3.5: 25% | GPT-4o: 89% | DeepSeek: 96%
    Même les meilleurs modèles hallucinent. La supervision humaine reste non-négociable.

    Modèles ouverts vs propriétaires
    Qwen 3.6 (35B paramètres, sur laptop) rivalise avec Opus 4.7. La géopolitique jouera.

    Innovations pour réduire les coûts
    TurboQuant (Google) + Sub-Quadratic Sparse Attention = inférence moins coûteuse.

    Dremio racheté par SAP (fermeture T3 2026)
    Impact: culture open source vs écosystème propriétaire = choc attendu. Bonne nouvelle pour Starburst.


    Chapitres
    • 00:00:00 - Intro
    • 00:03:23 - La fin de la récréation dans l'IA
    • 00:36:08 - Dremio racheté par SAP
    • 00:39:00 - Semantic Layers

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    44 分
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