エピソード

  • KI zwischen Punk und Perfektion - mit Florian Dohmann - Founder @ Birds on Mars | Ep. 33
    2025/12/15
    In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO der [at], Florian Dohmann, Mitgründer und Chief Creative von Birds on Mars. Birds on Mars ist einer mittelständischen KI-Beratung, die an der Schnittstelle von Mensch, Maschine und Organisationsidentität arbeitet. Dohmann erzählt, wie er von frühen Big-Data-Projekten bei IBM zum Pionier kreativer und organisatorischer KI-Anwendungen wurde. Er zeigt, warum KI für ihn nur dann Sinn ergibt, wenn sie nicht nur technisch, sondern auch kulturell und strategisch in Unternehmen verankert ist und echten Nutzen stiftet. Ein besonderes Highlight sind seine frühen Experimente mit generativer KI. Dazu gehört die erste „Künstlich Intelligente Muse“ für den Künstler Roman Lipski, entstanden lange bevor Generative KI im Mainstream ankam. Das Projekt brachte ihn bis ins Nationalmuseum China und sogar auf eine Bühne mit Google-CEO Sundar Pichai. Es steht exemplarisch für KI als Inspirationsquelle, nicht als reine Automatisierung. Außerdem betont er, dass verantwortungsvolle KI weit mehr umfasst als Ethik und Bias. Es geht um Wirkung, um Menschen in der Verantwortung, um Wandel und um echte Befähigung von Organisationen. Gleichzeitig sieht er in Agentic AI ein neues Architekturmuster, das digitale Lösungen ermöglicht, die zuvor undenkbar waren. Birds on Mars bewegt sich dabei bewusst „zwischen Punk und Perfektion“: kreativ, mutig und dennoch klar auf Wirkung ausgerichtet. Am Ende entsteht das Bild einer Technologie, die dann transformativ wirkt, wenn Technik, Organisation, Kultur und Verantwortung zusammenkommen. Insgesamt zeichnet Dohmann ein Bild von KI als transformative Basistechnologie, deren wahre Wirkung erst entsteht, wenn Technik, Organisation, Kultur und Verantwortung zusammengedacht werden.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 14 分
  • KI in der öffentlichen Verwaltung - mit Stefan Latuski - CIO @ Bundesagentur für Arbeit | Ep. 32
    2025/12/01
    In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO von Alexander Thamm [at], Stefan Latuski, CIO der Bundesagentur für Arbeit. In dieser Rolle gestaltet er die Digitalisierung der größten deutschen Behörde, mit direkter Wirkung für Millionen Bürgerinnen und Bürger. Latuski erzählt von seinem ungewöhnlichen Weg aus der Wirtschaft und IT bei Siemens hin zur Modernisierung des öffentlichen Sektors und erläutert, wie die BA heute Künstliche Intelligenz einsetzt. Zentral ist für ihn der Ansatz einer „Human Friendly Automation“: Digitalisierung soll Beschäftigte entlasten, nicht ersetzen, und den demografischen Wandel abfedern. Darüber hinaus spricht Latuski über ethische Fragen, Datenregulierung und digitale Souveränität und plädiert für ein stärkeres europäisches Engagement bei der Entwicklung eigener Technologien. Seine Kernaussage: Erfolgreicher Wandel gelingt nicht durch Technik allein, sondern durch Vertrauen, Zusammenarbeit und Beteiligung.
    続きを読む 一部表示
    48 分
  • KI im Mittelstand & Handwerk - mit Domino Turzer - CEO @ Oberland-Kälte GmbH & Co. KG | Ep. 31
    2025/11/03
    In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO von Alexander Thamm [at], Dean Domino Turzer, Geschäftsführer der Oberland-Kälte GmbH & Co. KG. Mit gerade einmal 35 Jahren bringt Domino bereits über drei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz mit. Gemeinsam mit [at] arbeitet er an flexiblen, skalierbaren und bezahlbaren KI-Lösungen – speziell zugeschnitten auf die Bedürfnisse kleiner und mittlerer Unternehmen. In ihrem Gespräch geht es vor allem darum, wie Domino als Geschäftsführer eines mittelständischen Unternehmens zum Thema KI kam. Er erzählt, dass er die Digitalisierung in seinem Unternehmen größtenteils allein vorangetrieben hat – und das bis heute tut. Domino erzählt, wo er angefangen hat, und wo die Reise mit KI in seinem Unternehmen noch hingehen soll. In diesem Zusammenhang sprechen Alex und Domino aber auch darüber, wo KI im Handwerk an ihre Grenzen stößt und wo der Mensch unersetzlich bleibt. An einem praxisnahen Beispiel zeigt Domino, wie ChatGPT bei der Fehlersuche an einer Klimaanlage eingesetzt wurde. Das Ergebnis? Hören Sie rein! Eine spannende Folge mit vielen praxisnahen Einblicken und Erfahrungsberichten zum Einsatz von KI im Handwerk.
    続きを読む 一部表示
    50 分
  • Unlocking Business Value Beyond the AI Buzz - with Stephen Brobst - CTO @ Ab Initio | Ep. 30
    2025/07/21
    In this episode of Back to the Future of AI, Alexander Thamm, founder and CEO of Alexander Thamm [at] welcomes Stephen Brobst, Chief Technology Officer at Ab Initio and previous longtime CTO of Teradata. Named one of the Top 5 CTOs in the U.S. by ExecRank, Stephen holds numerous patents and has authored hundreds of publications on data management and machine learning. He studied at MIT and Harvard, and served on President Obama’s PCAST advisory council, contributing to the U.S. big data strategy. Their discussion centers on how organizations can move beyond AI hype to create real business value. Stephen emphasizes that data is not valuable in itself; its true worth lies in enabling better, faster decisions. Rather than accumulating vast amounts of data without purpose, companies should treat data as a product, focusing on quality, context, and clear use cases. A critical differentiator in using AI effectively is metadata, which provides the necessary context to reduce hallucinations in generative models and improve overall accuracy. Stephen highlights that while everyone has access to the same AI algorithms, it is how organizations manage and curate their data and metadata that sets them apart. The conversation also explores the evolution from simple reporting to analysis, prediction, and now Generative AI (GenAI), emphasizing the need to start with business value and work backward rather than letting technology drive initiatives. Stephen argues against the “build it and they will come” mentality, advocating instead for clear use cases tied to ROI, continuous data quality improvements, and agile delivery. He also underscores the importance of small, diverse, interdisciplinary teams, noting that collaboration between technical and business stakeholders is key to success in data projects. Looking ahead, he argues, the future of AI will not rely on a single large language model but on a workforce of specialized AI Agents tailored to specific tasks, with an emphasis on using AI to augment human capabilities rather than replacing them. Ultimately, the discussion encourages organizations to move beyond chasing the latest trends and instead focus on how AI can transform their business models, improve decision-making, and deliver tangible value.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 20 分
  • Vertical AI & Europäische Rahmenbedingungen - mit Stefan Winners - Founder & CEO @ Winners & Co. GmbH | Ep. 29
    2025/05/26
    In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alexander Thamm, Gründer und CEO von Alexander Thamm [at], einen Gast, der die digitale Szene in Deutschland nicht nur kennt - sondern sie über viele Jahre sehr erfolgreich mitgestaltet hat. Stefan Winners war CEO von Tomorrow Focus, saß im Vorstand von Hubert Burda Media und hat Plattformen wie HolidayCheck, XING und chip.de groß gemacht.   Seit 2011 investiert er in Digital-, Technologie- und Green-Tech-Unternehmen in Deutschland und den USA – und bringt seine Erfahrung als Investor und Beirat in zahlreiche Firmen ein, darunter Giesecke & Devrient und CEPRES. Als Senior Advisor bei Lakestar begleitete er Europas ersten Tech-SPAC auf dem Weg an die Börse.   Heute berät er mit seiner Firma WINNERS & CO Unternehmen weltweit in digitalen und strategischen Fragen. Basierend auf jahrzehntelanger Erfahrung als Geschäftsführer, Aufsichtsrat und Investor ist Winners überzeugt: Europas beste Chance, im globalen KI-Wettlauf wettbewerbsfähig zu bleiben, liegt nicht darin, generische KI-Modelle wie in den USA nachzubauen – sondern im Fokus auf spezialisierte, vertikale Anwendungen. Besonders in Bereichen wie Gesundheit, Finanzen und Bildung sieht er großes Potenzial, wenn tiefes Fachwissen auf gezielte Innovation trifft – und das ganz ohne enormen Infrastrukturaufwand. Im Gespräch betont Winners, wie wichtig es ist, Unternehmen zu bauen, die nicht nur skalierbar, sondern auch langfristig tragfähig sind. Für ihn beruht nachhaltiger Erfolg auf klarer Differenzierung, exzellenter Führung und der Fähigkeit, auch unter Druck die richtigen Entscheidungen zu treffen. Er gibt ehrliche Einblicke, worauf er bei Start-ups achtet, warum er nicht in Ego-getriebene Gründer investiert und weshalb Empathie, Anpassungsfähigkeit und Umsetzungskompetenz wichtiger sind als Perfektion. Zugleich äußert Winners Kritik am regulatorischen Umfeld in Europa und den Hürden, die es für wachstumsstarke Innovation schafft. Anstelle von Überregulierung fordert er klügere Anreize – etwa steuerliche Vorteile für Startup-Investitionen –, um echtes Wachstum zu fördern. Seine Botschaft ist klar: Wenn Europa in der nächsten Welle technologischer Transformation eine Rolle spielen will, muss es seine Stärken gezielt ausbauen, Unternehmertum fördern und die richtigen Rahmenbedingungen schaffen, damit KI-Innovationen auf eigenen Füßen gedeihen können.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 12 分
  • Über die Bedeutung von Datenqualität - mit Daniel Krauss - Founder, CIO, CHRO @ Flix | Ep. 28
    2025/03/17
    In dieser neuen Folge von Back to the Future of AI spricht Alexander Thamm mit Daniel Krauss, Mitgründer und Chief Innovation Officer von FlixBus. Gemeinsam diskutieren sie über künstliche Intelligenz, digitale Transformation, Unternehmertum und die regulatorischen Herausforderungen in Europa. Daniel erzählt, wie seine Leidenschaft für Technologie und Wirtschaft Flix von Anfang an zu einer datengetriebenen Strategie geführt hat. Bereits früh setzte das Unternehmen auf Analysen, um Preise und Routen zu optimieren. Dabei betont er, dass nicht die Menge der Daten entscheidend ist, sondern deren Qualität und Relevanz für den praktischen Einsatz von KI. Ein zentrales Thema ist die vergleichsweise zögerliche Einführung von KI in Europa, während andere Regionen längst weiter sind. Daniel kritisiert, dass übermäßige Regulierung, wie der AI Act oder strenge Datenschutzvorgaben, Innovation ausbremsen – während Privatpersonen ihre Daten oft bedenkenlos an ausländische Tech-Konzerne weitergeben. Er plädiert für eine pragmatische, risikobasierte Regulierung, die Fortschritt ermöglicht, anstatt ihn zu behindern. Auch Führung in der digitalen Transformation wird thematisiert. Daniel hebt hervor, wie essenziell klare Kommunikation, Anpassungsfähigkeit und ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Agilität und Struktur sind. Er erklärt, wie Flix eine Kultur des kontinuierlichen Lernens etabliert hat und gleichzeitig die Herausforderungen meistert, diese Denkweise in einem wachsenden Unternehmen beizubehalten. Zum Abschluss teilt Daniel seine Vision für Europa: mehr Integration, eine wettbewerbsfähige digitale Strategie und den gezielten Einsatz von KI, um Effizienz zu steigern, anstatt lediglich das Silicon-Valley-Modell zu kopieren. Für ihn ist KI ein mächtiges Werkzeug, das die richtigen Rahmenbedingungen braucht – nicht durch übermäßige Kontrolle eingeschränkt, sondern durch vorausschauende Politik gefördert.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 15 分
  • KI in der Energiewirtschaft - mit Dr. Christian Essling - Global Head of Data & AI @ E.ON | Ep. 27
    2025/03/11
    In dieser neuen Folge von Back to the Future of AI spricht Alexander Thamm mit Dr. Christian Essling. Nach Stationen bei Burda und anderen Unternehmen wechselte Christian zu E.ON, wo er zunächst die Analytics-Abteilung leitete und nun als Global Head of Data & AI die gesamte Datenwertschöpfungskette verantwortet. Hier setzt er mit seinem Team Daten, Künstliche Intelligenz und Algorithmen ein, um Europas größten Energieversorger zu transformieren.   Alex und Christian sprechen über die zentrale Rolle von Daten und KI in der Energiewirtschaft und darüber, welche Chancen und Herausforderungen die digitale Transformation mit sich bringt. Christian erklärt, wie KI und Datenanalysen dazu beitragen, Stromnetze effizienter zu steuern, das Verhalten von Kunden besser vorherzusagen und Geschäftsprozesse zu optimieren. Besonders spannend wird es beim Thema Energiewende: Während früher stabile Verbrauchs- und Erzeugungsmuster die Norm waren, sorgen erneuerbare Energien und die zunehmende Elektrifizierung für immer mehr Unvorhersehbarkeiten. Hier kann KI einen entscheidenden Unterschied machen, indem sie hochkomplexe Optimierungsprobleme löst, die für klassische Computersysteme kaum zu bewältigen wären. Auch Europas Position im globalen KI-Wettlauf ist ein wichtiges Thema. Christian kritisiert die strenge Regulierung und die bürokratischen Hürden, die Innovationen bremsen, während Länder wie die USA oder China deutlich schneller vorankommen. Dennoch sieht er großes Potenzial für Europa – vorausgesetzt, es gelingt, Technologie, Regulierung und Geschäftsmodelle besser aufeinander abzustimmen. Ein weiteres heiß diskutiertes Thema ist der aktuelle Hype um Agentic AI. Christian bleibt skeptisch gegenüber überzogenen Erwartungen und betont, dass der wahre Mehrwert von KI nur dann entsteht, wenn sie gezielt für sinnvolle, messbare Anwendungsfälle eingesetzt wird. Ohne diesen Fokus droht ein erneuter „AI-Winter“, in dem nach hohen Investitionen ohne greifbare Erfolge die Skepsis gegenüber KI wieder zunimmt. Zum Abschluss richtet Christian einen deutlichen Appell an Unternehmen und Führungskräfte: KI sollte gezielt dort eingesetzt werden, wo sie echten Mehrwert schafft – sei es durch optimierte Nutzererfahrungen, effizientere Abläufe oder innovative Geschäftsmodelle.
    続きを読む 一部表示
    1 時間 4 分
  • KI-basierte Software- & Fahrzeugentwicklung - mit Dr. Michael Unterreiner - Innovation Manager @ CARIAD | Ep. 26
    2025/01/13
    In dieser Folge von Back to the Future of AI begrüßt Alex Dr.-Ing. Michael Unterreiner, Innovation Manager im Bereich Vehicle Energy Motion & Body bei CARIAD – der Softwarefirma hinter der Volkswagen Group. Michael schildert seinen außergewöhnlichen Werdegang vom Maschinenbauingenieur hin zu innovativen, KI-getriebenen Lösungen in der Automobilbranche. Inspiriert durch Meilensteine wie AlphaGo und Reinforcement Learning begann er, neue Technologien auf die Fahrzeugdynamik anzuwenden und entwickelte bahnbrechende Systeme wie sensorbasierte Reifen- und Straßenbedingungserkennungen. Ein Highlight ist Michaels Arbeit an audio-basierten Fahrzeugsystemen, bei denen Mikrofone in den Radkästen Straßenbedingungen erkennen oder wichtige Geräusche wie Sirenen für die Sicherheit autonomer Fahrzeuge identifizieren. Er erklärt die Herausforderungen, solche Innovationen von der Konzeptphase bis zur Serienproduktion zu bringen, und hebt die Bedeutung von interdisziplinärer Zusammenarbeit, Simulationen und realen Tests hervor. Im weiteren Verlauf beleuchten Alex und Michael den tiefgreifenden Wandel in der Automobilindustrie, einschließlich der zunehmenden Bedeutung von Software, dem Einsatz generativer KI in Entwicklungszyklen und Europas Rolle im globalen Wettbewerb. Michael hebt die Vorteile von „physics-informed AI“ hervor, einer Methode, die physikalisches Fachwissen mit datengetriebenen Ansätzen kombiniert, um Genauigkeit und Effizienz zu steigern. Michael zeigt sich optimistisch über die Zukunft von KI im Fahrzeugbereich. Er träumt von vollautonomen Systemen und intelligenteren Werkzeugen für den Alltag und ruft junge Ingenieure dazu auf, Herausforderungen mit Neugier und Tatendrang anzugehen. Ein spannender Mix aus technischen Einblicken, persönlichen Erfahrungen und Branchentrends – diese Episode bietet eine faszinierende Perspektive darauf, wie KI die Mobilität und das Ingenieurwesen verändert.
    続きを読む 一部表示
    58 分