Cet entretien fait partie de The Sound of Tomorrow, une série documentaire imaginée et produite par NRJ Global. En cinq épisodes, Hugo part à la rencontre de celles et ceux qui réinventent le son — technologues, créatifs, scientifiques et dirigeants — pour comprendre à quoi ressemblera l'audio de demain.

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Simon Thomé, cofondateur d'Aurigin.ai, détecte les voix générées par IA avec plus de 98 % de précision. Il explique pourquoi la confiance dans une voix doit désormais être reconstruite par la machine.

Aurigin.ai protège entreprises et particuliers contre l'usurpation d'identité vocale. Le principe : ne pas analyser ce qui est dit, mais uniquement le signal audio, pour y repérer les artefacts qu'un modèle de synthèse laisse derrière lui. La difficulté n'est pas le fichier propre sorti d'un générateur — c'est l'appel téléphonique réel, avec sa faible bande passante, ses coupures et son bruit de fond, précisément le terrain que les fraudeurs exploitent pour crédibiliser une arnaque. Simon Thomé y revendique une précision supérieure à 98 %.

Il décrit surtout une trajectoire technologique inconfortable : les modèles de génération vont continuer à progresser — respiration, tics de langage, intonations — jusqu'au point où il ne restera plus assez de signal à détecter, comme c'est déjà le cas pour le texte. Aurigin travaille donc à l'étape suivante : signer l'audio à la source par voie cryptographique. Non plus une probabilité, mais un oui ou non.

En arrière-plan, un basculement culturel. L'humain a toujours identifié quelqu'un à sa voix — un réflexe instinctif, aujourd'hui retourné contre lui. Banques et grands comptes s'y intéressent, mais les premières victimes sont les particuliers, appelés par la « voix » d'un enfant.

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