Apple acaba de presentar su nueva generación de dispositivos, pero hay secretos técnicos que no te contaron en el evento.

En este episodio de Apple Coding Daily realizamos el análisis más profundo de los iPhone 17, iPhone Air, iPhone 17 Pro, Apple Watch Series 11, Ultra 3, SE 3 y AirPods Pro 3.

¿Sabías que hay un iPhone que es técnicamente superior pero que nadie va a comprar? Descubrimos cuál es la mejor compra calidad-precio que Apple lanzó este año y por qué el modelo más vendido será paradójicamente el peor de todos.

Analizamos los secretos del nuevo proceso de fabricación N3P, los revolucionarios Neural Accelerators integrados en la GPU y por qué el cambio del titanio al aluminio en los Pro es una decisión científica brillante que cambia todo el juego térmico.

El sistema de refrigeración por Vapor Chamber, por qué la cámara frontal cuadrada es más revolucionaria de lo que parece, las capacidades cinematográficas reales vs marketing, análisis técnico del Ceramic Shield 2 y su resistencia comparable al cuarzo, la detección de hipertesión por IA: cómo funciona realmente y una comparativa técnica entre todos los modelos.

Te damos la respuesta definitiva sobre si debes actualizar y a qué modelo exactamente según tu perfil de uso. Un análisis sin filtros donde la técnica prevalece sobre el marketing.

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Este episodio está patrocinado por la formación: Swift Developer Program 26 de Apple Coding Academy. Infórmate en el comentario fijado sobre esta formación y lo que ofrece.

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Hoy vamos a tocar un tema complejo pero necesario. Un reciente estudio argumento que realmente los programadores NO somos más productivos usando la IA, conclusión que vamos a debatir en este episodio.

¿Qué es realmente ser programador? ¿Cómo identificas a alguien que realmente es capaz de crear código? ¿Cómo es trabajar con la IA? ¿Se es realmente más productivo o perdemos más tiempo que en la forma en que trabajábamos antes y nos estamos engañando por obligarnos a usar las nuevas herramientas de moda?

En el episodio de hoy, Julio nos hace un recorrido por los conceptos más fundamentales y nos da una guía de cómo él trabaja, de cómo él usa la IA y con esos datos en la mano y sus conclusiones, podremos dirimir si realmente es nuestro caso o no en el que podemos ser más productivos.

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¿Qué está pasando últimamente con Apple? Más bien, casi diríamos desde que se lanzó Apple Intelligence con una estrategia poco acertada en ciertos aspectos de marketing. Pero también desde que se han lanzado las betas.

Apple está terminando de probar y ajustar Liquid Glass, pero lo único que recibe es hate como si cada nueva beta fuera ya la versión final, dando estados de transición o trabajo temporal como funciones definitivas, lo cual no tiene ningún sentido.

El haber hablado bien de Apple y sus últimos lanzamientos no ha vuelto a convertir en enemigos y fanboys, cuando antes al criticar la estrategia de Apple Intelligence éramos héroes. Y obviamente, ni una cosa ni otra.

Hablemos de manera sincera, sin editar y sin tapujos, del hate de Apple y de "opinar" sobre Apple con o sin criterio.

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