Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas AI eesti keelest aru saab ning kuidas kõnest saab tekst ja tekstist järjest loomulikum kõne. Vaatame, kuidas kasutatakse Whisperit ja teisi mudeleid ning mida annab juurde suurte keelemudelite kasutamine.

Arutame, kuidas tekstiks.ee ja Jutusta.ee erinevad, kuidas kõnetuvastust ettevõtte sõnavara ja konkreetse valdkonna järgi täpsemaks teha ning miks on meditsiin üks koht, kus eestikeelsel lahendusel on tugev praktiline väärtus. Räägime ka kõnesünteesi loomulikkusest, AI-genereeritud heli vesimärkidest ja pettustest ning sellest, kuidas kõnetehnoloogia jõuab Teamsi, Google Meeti ja teistesse igapäevastesse töövoogudesse.

Külas on Aivo Olev, TalTechi keeletehnoloogia ning tekstiks.ee ja jutusta.ee kõnetööriistade autor.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak ja Martin Kapp

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases episoodis räägime, kuidas Pipedrive kasutab AI agente koodi ülevaatamiseks olukorras, kus AI abil luuakse järjest rohkem koodi ja pull requestide arv kasvab kordades.

Vaatame, kuidas AI-põhine koodiülevaatus päriselt töötab: millist konteksti agent Jira taskidest, koodist ja arhitektuurireeglitest kasutab, kuidas eri tiimid lisavad oma kontrollagente ning millal piisab AI heakskiidust ja millal jääb viimane sõna inimesele. Räägime ka sellest, kuidas mõõta AI review kvaliteeti ja kui palju üks ülevaatus maksab.

Külas on Martin Aun, Pipedrive’i Developer Productivity arendustiimi juht, ja Aleksandr Smirnov, Pipedrive’i tehisaru platvormi insener.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak ja Erik Jõgi

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas pandi tehisaru lokaalselt jooksma masinas, mis on mõeldud hoopis mängukonsooliks. Vaatame, kuidas Steam Machine’ist sai vaikne kodune AI-server.

Arutame, kuidas Anthropic, MCP, Tailscale ja lokaalsed mudelid üheks süsteemiks kokku saavad ning miks kõike ei ole mõistlik pilve saata. Räägime ka eestikeelsest kõnetuvastusest ja kõnesünteesist, mudelite jooksutamisest piiratud RAM-i ja VRAM-iga ning sellest, milline roll võiks lokaalsel AI-l tulevikus kodudes ja ettevõtetes olla.

Külas on Kairo Koik, Baltic LEI CTO.

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak, Eerik Jõgi ja Martin Kapp

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas 100 miljoni euro suurune investeering aitab Greenergy Data Centersil ehitada Eestisse maailmatasemel AI majutusvõimekust ning miks võivad just andmekeskused kujuneda Eesti järgmiseks suureks tööstusharuks.

Arutame, kuhu nii suur investeering tegelikult läheb ning millist mõju avaldavad sajad megavatid arvutusvõimsust Eesti majandusele. Seejärel läheme Hüürusse Greenergy andmekeskusesse ja vaatame oma silmaga, kuidas üks selline maja töötab – elektrivarustusest, generaatoritest ja jahutusest kuni füüsilise turbe, serveriruumide ja juhtimiskeskuseni.

Külas on Tensor Estate’i CTO Martin Salo ja Greenergy Data Centersi suurklientide müügijuht Martin Rungi.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak ja Martin Kapp

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas Cachet kasutab sõidu-, käitumis- ja kahjuandmeid, et muuta kindlustus paindlikumaks, õiglasemaks ja ennetavamaks. Arutame, miks ei näita inimese või ettevõtte tegelikku riski ainult vanus, elukoht või töötundide arv ning kuidas kindlustuse hind suunab platvorme õnnetusi ennetama.

Räägime ka Euroopa ühisturust, mis koosneb praktikas paljudest erinevatest turgudest ning kohalikest reeglitest. Juttu tuleb ka EU Incist ehk 28. režiimist ning sellest, millega Eesti startup Euroopa turule minnes arvestama peab.

Külas on Hedi Mardisoo, Cachet kaasasutaja ja tegevjuht.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak ja Martin Kapp

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases episoodis räägime taas, kuidas Soldera kasutab AI agente päris töö tegemiseks ja milliseid uusi kogemusi nad OpenClawga on saanud.

Räägime, miks üks valesti disainitud automatiseerimine põletas 12 000 euro väärtuses tokeneid, milliseid õppetunde sellest saadi ning kuidas leida tasakaal AI autonoomia ja inimese kontrolli vahel.

Külas on Al William Tammsaar, Soldera kaasasutaja.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Loe rohkem:

- https://github.com/soldera-org/algorytm-openclaw-templates

- https://openclaw.ai/

- https://hermes-agent.nousresearch.com/

Episoodi veavad Erik Jõgi ja Martin Kapp

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas nutiseadme kogutud tervise- ja aktiivsusandmetest aru saada ning mida teha selleks, et järgmisel päeval paremini taastuda.

Külas on Eerik Sven Puudist, Pipedrive’i andmeteadlane, kes analüüsis enda andmeid ja jagab nüüd kogemusi, mis aitavad ehk teistelgi enda andmetest sotti saada. Arutame, miks AI leiab andmetest kiiresti huvitavaid mustreid, kuid võib esitada kindla järeldusena ka seoseid, mida statistiline testimine ei kinnita. Lisaks jagame nõuandeid, kuidas enda andmete analüüsimist alustada ja millal tasub appi võtta andmeteadlane.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Priit Liivak ja Eerik Jõgi

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/

Tänases Algorütmi episoodis räägime, kuidas ettevõte saab aru, milliseid tööriistu inimesed päriselt kasutavad, kuhu tehnoloogiale kuluv raha läheb ja milline tarkvara aitab tööd tegelikult paremini teha.

Arutame, kuidas Dragonfly ühendab ettevõtte sisemise info pidevalt muutuva tarkvaramaailmaga ning loob inimestest, protsessidest ja tehnoloogiatest tervikliku kaardi. Räägime ka sellest, miks näiliselt parem tarkvara ei pruugi keerulist migratsiooni õigustada.

Lisaks uurime, miks võib 12 inimesega ettevõttel olla üle 300 tööriista, kuidas hinnata tehnoloogilise muudatuse tasuvust ning miks Jira ja Teams jäävad sageli kasutusele ka siis, kui keegi neid eriti ei armasta.

Külas on Sven Sabas, Dragonfly kaasasutaja.

-----

Jaga meile enda jaoks olulisimat mõtet episoodist meie Discord kanalis: https://discord.gg/8X5JTkDxcc

Episoodi veavad Martin Kapp ja Erik Jõgi

Algorütmi toetavad

LHV https://www.lhv.ee/

Nortal https://nortal.com/

Codeborne https://codeborne.com/