Dans cet épisode d’AI Experience, nous revenons sur cinq articles qui éclairent, chacun à leur manière, la place grandissante de l’intelligence artificielle dans nos vies.

• À quoi servez-vous encore quand une IA peut faire votre travail en quelques secondes ?
• L’intelligence artificielle est-elle en train de transformer l’App Store en décharge numérique ?
• La véritable révolution de l’IA se déroule loin de la Silicon Valley, dans les petits commerces africains et asiatiques
• Votre application de paris sportifs sait que vous allez perdre avant même que vous placiez votre prochain pari.
• Votre collègue utilise ChatGPT pour gagner dix minutes. Combien de temps perdez-vous à corriger son travail ?

Autant de questions qui montrent à quel point l’IA ne se limite pas aux laboratoires ou aux entreprises technologiques : elle façonne nos choix, nos loisirs, nos achats, et même nos espaces les plus intimes.

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Et si la qualité de vos prochaines vacances dépendait autant des données disponibles que de la destination elle-même ?

Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Laurent Queige, spécialiste de l’innovation touristique et fondateur du Welcome City Lab, premier incubateur mondial dédié au tourisme urbain. Vous découvrirez comment l’intelligence artificielle transforme déjà la manière de chercher, réserver et vivre un voyage.

Agents IA capables de recommander ou de réserver, automatisation dans les hôtels et les agences, évolution des métiers, nouveaux modèles pour les startups : le secteur touristique change rapidement.

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Dans cet épisode du Book Club d’AI Experience, Julien Redelsperger revient sur AI-Powered Leadership, de Dave Silberman, Rich Maltzman, Loredana Abramo et Vijay Kanabar, publié en mars 2025 chez Addison-Wesley Professional.

Le livre raconte comment l’intelligence artificielle transforme le rôle des dirigeants et des managers lorsqu’elle commence à intervenir directement dans l’analyse, la recommandation et la prise de décision. Il défend une approche où les capacités humaines et celles de l’IA se complètent, avec une attention particulière portée au jugement, à la pensée critique, à la qualité des données et aux biais.

Dans cet épisode, vous découvrirez pourquoi une analyse produite par une IA peut être juste sans pour autant conduire à une bonne décision, comment utiliser l’IA pour challenger vos propres hypothèses, et pourquoi la responsabilité humaine reste centrale lorsque les systèmes deviennent plus performants.

L’épisode revient aussi sur les limites du livre : que faire lorsque votre expérience contredit l’algorithme ? Comment répartir la responsabilité entre humain et machine ? Et que deviennent les gains de productivité lorsque l’IA s’intègre réellement au travail quotidien ?

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