Du tippst eine Frage, die KI antwortet — das war gestern. 2026 delegierst du ein Ziel, und ein autonomer Agent erledigt den Rest. Dateien ändern, APIs aufrufen, Tests schreiben, Fehler fixen. Ohne dass du jeden Schritt vorgibst.

In dieser Episode zerlegen wir Agentic Workflows von Grund auf — technisch, ehrlich und mit konkreten Praxis-Beispielen.

Was dich erwartet:

• • 🤖 Chatbot vs. Agent — Warum ein Chatbot nur einen Mund hat, ein Agent aber Hände. Der Reasoning-Action-Loop erklärt, und warum Function Calling nur der Baustein ist, nicht das Gebäude.
  • 🔧 Die 5 Agent-Frameworks 2026 — LangGraph für komplexe Enterprise-Workflows mit Durable Execution. CrewAI für schnelle Multi-Agenten-Prototypen in 20 Zeilen Python. Dazu OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK und Google ADK. Plus: warum MCP mit 97 Millionen Installs der USB-C der Agentenwelt ist.
  • 💻 Cursor vs. Claude Code vs. Aider — Die drei Coding-Tools im ehrlichen Vergleich. Cursor als intelligenter Copilot in der IDE. Claude Code als autonomer Terminal-Agent mit 93,9 Prozent auf SWE-bench. Aider als Open-Source-Alternative mit Git-Integration die jeden AI-Commit einzeln revertierbar macht.
  • ⚡ Praxis: GitHub-Issues im Schlaf lösen — Wie du einen Agenten baust der nachts deine Issues abarbeitet und morgens fertige Pull Requests liefert. GitHub Agentic Workflows mit Markdown statt YAML, Aider als GitHub Action in 30 Zeilen, und Claude Code per Cronjob.
  • 🔮 Wohin die Reise geht — Multi-Agent-Systeme, Model Tiering mit Haiku und Sonnet, Agent-to-Agent-Kommunikation über das A2A-Protokoll, und warum dein Job sich vom Coder zum Dirigenten verschiebt: weniger Tippen, mehr Denken.

Für Webentwickler, Solo-Founder und alle die verstehen wollen wie autonome Agenten 2026 wirklich funktionieren — unter der Haube, nicht nur als Buzzword.

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Die Stimmen in diesem Podcast werden mit KI-Unterstützung generiert. Recherche, Skript und redaktionelle Verantwortung: David Paci / webse.at