In dieser besonderen Folge blicken wir auf ein ereignisreiches Jahr zurück. Was waren die technischen Highlights? Welche Innovationen haben uns bewegt?

Highlights der Episode:
• Einblicke in die AWS re:Invent 2025
• Quick Suite, Nova Forge und weitere technische Innovationen
• Neue Database Savings Plans für AWS
• European Sovereign Cloud & SAP Partnerschaft
• Vorstellung neuer Team-Mitglieder und Verabschiedung der Host-Abgänge

Außerdem gibt es einen exklusiven Ausblick auf spannende Podcast-Folgen in 2026, u.a. mit McDonald's Deutschland, DeepL und GK Software.

Mit dabei: Heinrich, Jana, Michelle, Oliver, Igor, Josi, Jessie und David

Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode sprechen wir mit Sabrina Engling, KI-Verantwortliche bei Trusted Shops, über die erfolgreiche Implementierung von KI-Lösungen in einem der führenden europäischen Trust-Service-Provider.

Kernthemen der Episode:
- Die KI-Transformation bei Trusted Shops im Kundenservice
- Datenschutzkonforme Implementierung von KI-Lösungen
- Erfolgreicher Einsatz von Amazon Bedrock
- Kampf gegen Fake-Shops und gefälschte Bewertungen mittels KI
- Zukunftsperspektiven wie Agentic Commerce

Highlights:
- Steigerung der Automationsrate im First-Level-Support auf über 50%
- Verbesserung der Bearbeitungszeit um 60% bei komplexeren Anfragen
- Entwicklung eines umfassenden Datenschutzkonzepts für KI-Anwendungen
- Einblicke in die iterative Entwicklung und das Training der KI-Modelle
- Learnings aus der praktischen Implementierung

Über den Gast:
- Sabrina Engling: KI-Verantwortliche bei Trusted Shops
- Fokus auf AI Adoption, KI-Lösungen und Team Enablement
- Ehrenamtliches Engagement als Chairwoman bei TechLabs
- AWS She Builds Alumna

Nützliche Links:
- Trusted Shops: https://business.trustedshops.de/
- Jobs @ Trusted Shops: https://careers.trustedshops.com/category/tech/cfb3fbb5-ad9a-51eb-b715-79058408e2dc
- AWS Bedrock: https://aws.amazon.com/bedrock/
- TechLabs (kostenlose Tech-Education): https://techlabs.org

Host:
- Jana Kupfer (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode des AWS-Siemens Podcasts tauchen wir ein in die innovative Zusammenarbeit zweier Technologie-Giganten. Erfahren Sie, wie Siemens als 175-jähriges Unternehmen die industrielle Produktion revolutioniert und wie durch die Partnerschaft mit AWS neue Maßstäbe in der Fabrikautomatisierung gesetzt werden.

Die Folge beleuchtet die Bedeutung von Edge Computing in der modernen Fertigung und zeigt auf, wie die Kombination aus Siemens' industrieller Expertise und AWS' Cloud-Technologie Unternehmen dabei hilft, ihre Produktion zu optimieren. Anhand konkreter Beispiele, wie der KI-gestützten Qualitätskontrolle in Siemens' eigenen Fertigungsanlagen, werden die praktischen Vorteile dieser Technologie-Partnerschaft demonstriert - von deutlichen Kosteneinsparungen bis hin zu erheblich verkürzten Implementierungszeiten.

Ideal für Führungskräfte und Technologie-Interessierte, die mehr über die Zukunft der industriellen Fertigung und die praktische Anwendung von Cloud- und Edge-Computing in der Produktion erfahren möchten.

Host:
Igor Aksenov | Senior Account Manager AWS
Torben Poertner | VP Siemens Digital Industries

In dieser Episode sprechen wir über Responsible AI - ein wichtiges Thema rund um Künstliche Intelligenz. Es geht darum, wie man KI verantwortungsvoll in Unternehmen einsetzen kann. Dafür haben wir Melissa Kühn (Senior Tech Strategy Consultant) und Anissa Ayoub (Tech Team Lead) von OTTO zu Gast, die uns einen Einblick in OTTO's Umgang damit geben. Als der größte deutsche Onlineshop zeigt, wie der Wandel zur KI-gestützten Organisation gelingen kann - von technischen Guardrails bis zur notwendigen Kulturveränderung.

Kernthemen der Episode:

• Was bedeutet Responsible AI in der Praxis?
• Kulturwandel als Fundament der KI-Transformation
• Die Rolle von Führungskräften im Transformationsprozess
• Balance zwischen Innovation und verantwortungsvollem Einsatz

Highlights der KI-Transformation bei OTTO:

• Interner KI-Assistent als Experimentierraum für alle Mitarbeitenden
• Responsible AI Guide als Handlungshilfe für KI-Expert*innen
• Inhouse-Studentenberatung für hands-on KI-Support
• KI-Adoptionsrate von knapp 50% der Mitarbeitenden

Über die Gäste:

Melissa Kühn ist Expertin für Responsible AI in der Tech Strategy der Otto Group und treibt die KI Transformation der Gruppe mit AI Adoption Strategien und Programmen voran.

Anissa Ayoub ist seit sieben Jahren bei Otto und als Tech-Managerin mitverantwortlich für Teams in der Suche von Otto.de. Sie setzt sich besonders für verantwortungsvolle Führung in Zeiten der KI-Transformation ein.

Links:

• Otto Group Responsible AI Guide
• AWS Responsible AI

Host: Michelle Mei-Li Pfister (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.

In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Oliver Steenbuck mit Malte Polley (Teamleader Data Analytics & AI) und Ahmet Akduman (Head of Business Organization) von MRH Trowe, einem der größten inhabergeführten Versicherungsmakler in Deutschland, über den Aufbau einer modernen Daten- und KI-Plattform auf AWS. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie man eine stetig wachsende Flut an Dokumenten beherrschbar macht – und generative KI nicht als Buzzword, sondern als produktives Werkzeug einsetzt.

Kernthemen der Episode:

• Klassifizierung und Routing eingehender Dokumente (Post, E-Mail, Scans) in einem schnell wachsenden Maklerunternehmen

• Aufbau einer skalierbaren Dokumenten- und Datenpipeline mit AWS-Services wie Amazon S3, AWS Lambda, AWS Step Functions, Amazon Textract und Amazon Bedrock

• Einsatz von generativer KI zur Dokumentenklassifizierung und -anreicherung: vom unstrukturierten PDF zum verwertbaren Datensatz

• Technische Stellschrauben: Kontextfenster, Tokenanzahl, Latenz, Kosten – und warum Vorverarbeitung oft wichtiger ist als „das größte Modell"

• Organisatorische Herausforderungen des Buy-and-Build-Ansatzes: Integration neuer Maklerhäuser, Harmonisierung von Prozessen und Systemen

• Lessons Learned auf dem Weg von der Idee zu belastbaren, produktiven Workflows

Highlights:

• Ein konkreter End-to-End-Use-Case: vom Papierbrief mit QR-Code über den AWS Simple Email Service, S3, Textract und Bedrock bis ins Bestandssystem

• Wie MRH Trowe mit einem schlanken Team produktive KI-Workflows baut – ohne großes Data-Science-Lab

• Praktische Erfahrungen mit Prompting, Modellwahl (z. B. Anthropic-Modelle auf Bedrock) und Qualitätskontrolle

• Welche Dokumenten-Use-Cases heute schon gut funktionieren – und wo die Grenzen aktuell noch liegen

• Wie sich die Arbeit der Sachbearbeitung verändert, wenn KI Routineaufgaben übernimmt

Über die Gäste:

• Malte Polley – Teamleader Data Analytics & AI bei MRH Trowe und verantwortlich für den Aufbau der Cloud-Infrastruktur und Plattform-Services

• Ahmet Akduman – Head of Business Organization bei MRH Trowe und Brückenbauer zwischen Fachbereichen, Prozessen und datengetriebenen Lösungen

Host:

• Oliver Steenbuck (AWS)

In dieser Episode von AWS Cloud Horizonte spricht Heinrich Nikonow mit Matthias Egelhaaf, CIO von Siemens Global Business Services (GBS), über die praktische Umsetzung von GenAI in einem der größten Shared-Service-Center Europas. Statt endloser Proof of Concepts liefert sein Team produktive Systeme – mit beeindruckenden 60-65% Erfolgsrate bei 45 GenAI-Use-Cases.

Das erwartet euch in dieser Episode:

• Macher-Mentalität statt POC-Falle: Wie Siemens GBS es schafft, GenAI-Projekte tatsächlich produktiv zu machen und dabei Produktivitätssteigerung zu erreichen
• Die Dark Side of GenAI: Warum die Lücke zwischen Erwartung und Realität so groß ist – und wie man damit umgeht
• Kulturwandel in der Praxis: Vom personalgetriebenen Shared Service zur Tech-Company mit neuem Mentalmodell
• AI-Symposium & Validation Framework: Konkrete Methoden zur Ideengenerierung und strukturierten Evaluierung von Use Cases
• Co-Development als Erfolgsfaktor: Warum niemand im GenAI-Dschungel alleine überlebt und wie die Zusammenarbeit mit AWS und anderen Hyperscalern funktioniert
• Operations Matter: Warum der Betrieb von GenAI-Lösungen genauso wichtig ist wie die Entwicklung
• Best Practices: Von Microservices über Communities bis zum Cross-Functional-Team-Setup
• Konkrete Beispiele: Der "Bionic Agent" und andere Use Cases mit echten Zahlen zum Impact

Matthias teilt ehrlich die Herausforderungen: Legacy-Systeme, Datenqualität, Vertrauensaufbau im Business und die Notwendigkeit, erst die Hausaufgaben zu machen, bevor GenAI sein volles Potenzial entfalten kann.

Matthias' Lieblingsspruch: "Keiner überlebt im GenAI-Dschungel alleine."

Eine Episode voller praktischer Learnings für alle, die GenAI wirklich produktiv einsetzen wollen – ohne Buzzword-Bingo (Ziel: unter 10 Buzzwords pro Minute!), dafür mit Realtalk über das, was funktioniert und was nicht.

Perfekt für: CTOs, CIOs, Digitalisierungsverantwortliche, SaaS-Unternehmen und alle, die von der POC-Phase in die Produktivität kommen wollen.

Wie ist das für euch?

Stell dir vor, du könntest deine Versicherungsverträge einfach fotografieren und die KI erledigt den Rest. Genau das macht Baran von Inverso möglich – und zwar C5-konform für 75% aller Sparkassen. In unserer neuesten AWS Cloud Horizonte Podcast-Folge erzählt der Cloud Ingenieur, wie aus einem fehleranfälligen manuellen Prozess eine serverlose KI-Pipeline wurde, die Verträge oft genauer analysiert als Menschen.

Das Projekt klingt zunächst straightforward: PDFs einlesen, Daten extrahieren, fertig. Doch zwischen Proof of Concept und produktiver Lösung liegen Welten. Baran nimmt uns mit auf eine Reise durch C5-Compliance, Kostenoptimierung und die Tücken von Large Language Models.

Eine ehrliche Diskussion über KI in der Praxis – ohne Marketing-Getöse, dafür mit konkreten Zahlen, echten Herausforderungen und überraschenden Learnings. Perfekt für alle, die wissen wollen, wie KI-Projekte wirklich funktionieren.

In dieser Episode sprechen wir mit Rafi Boudjakdjian (CTO von Quanos), Patrick Domcke (Senior Director bei Slalom) und Lisa Braun (Senior Account Managerin bei AWS) über die erfolgreiche Cloud-Transformation eines etablierten Softwareunternehmens.

Kernthemen der Episode:
- Die Herausforderungen der SaaS-Transformation für traditionelle Softwareanbieter
- Das AWS Migration Acceleration Program (MAP) in der Praxis
- Bedeutung der organisatorischen neben der technischen Transformation
- Erfolgsfaktoren in der Zusammenarbeit mit AWS-Partnern
- Total Cost of Ownership (TCO) in der Cloud

Highlights:
- Einblicke in die Transformation eines On-Premise-Softwareherstellers zu einem SaaS-Anbieter
- Wie Quanos die organisatorischen Herausforderungen meisterte
- Praktische Erfahrungen aus der Assess- und Mobilize-Phase
- Learnings aus über 250 erfolgreichen MAP-Migrationen von Slalom
- Best Practices für die Zusammenarbeit zwischen Kunde und Partner

Über die Gäste:
- Rafi Boudjakdjian: CTO bei Quanos, 25 Jahre Branchenerfahrung
- Patrick Domcke: Senior Director bei Slalom, einer der größten globalen AWS-Partner
- Lisa Braun: Senior Account Managerin bei AWS für Softwareunternehmen

Links:
- Quanos Software Solutions
- Slalom Deutschland
- AWS Migration Acceleration Program
- AWS Partner Network

Host:
- Jana Kupfer (AWS)

AWS Cloud Horizonte ist der offizielle deutschsprachige AWS Podcast.