Bei etwa 30 Prozent der Menschen mit ALS zeigen sich bereits zu Beginn der Erkrankung eine Sprechstörung. Im weiteren Krankheitsverlauf entwickelt die große Mehrheit der Betroffenen eine Beeinträchtigung des Sprechens. Die systematische und möglichst objektive Erfassung dieser Veränderungen ist daher von wesentlicher Bedeutung – sowohl für die diagnostische Einschätzung und Verlaufsbeurteilung als auch für die Bewertung von Therapieeffekten. Mit der Anwendung von Dextromethorphan/Chinidin (DMC) sowie der Entwicklung neuer Studienmedikamente, die zu einer Verbesserung des Sprechens führen können, gewinnt eine präzise Sprechanalyse zusätzlich an Bedeutung. Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet dabei neue Möglichkeiten, selbst geringe Veränderungen frühzeitig zu erkennen und den Verlauf zuverlässig zu dokumentieren. Die Möglichkeiten und Perspektiven der KI-unterstützten Sprechanalyse bei der ALS sind Thema im ALS-Podcast – im Gespräch mit Dr. Tabea Thies, Linguistin bei dem Unternehmen ki:elements.

• Vorstellung des Unternehmens ki:elements
• „Mili Plattform“ und „Mili App“
• Vorteile der technischen Analyse des Sprechens
• Praktischer Ablauf der Sprechanalyse über die Mili App
• Erfassen der Atemfunktion über die Mili App
• Persönliche Voraussetzungen für die Anwendung der Mili App
• Nutzung der PC-Anwendung („Desktop“) als Alternative zur Smartphone-App
• Studie „ALS-2D“ mit der Mili App (2D = „Dysarthrie“, Sprechstörung und „Dysphagie“, Sprechstörung)
• Analyse des Therapieeffektes von DMC (DMQ) durch KI-unterstützte Sprechanalyse
• Nachweis von Atemfunktionsstörung durch die Sprechanalyse
• 5-Jahresplan von ki:elements in Forschung und Entwicklung

Das Gespräch wurde von Prof. Dr. Thomas Meyer geführt – Neurologe und Leiter der ALS-Ambulanz der Charité. Weitere Informationen zur ALS-Ambulanz und andere Nachrichten zur ALS: https://als-charite.de

Dieser Podcast wird durch die Boris Canessa ALS Stiftung unterstützt. Informationen zur Stiftung und ihren geförderten Projekten finden Sie auf der Webseite: https://canessa-als-stiftung.org

Link zu ki:elements: https://ki-elements.de