Mathematische und physikalische Methoden spielen bei der Entwicklung neuer Medikamente eine zunehmende Rolle. Die Prinzipien datenbasierter Medikamenten-Entwicklung, Künstliche Intelligenz und neue Ansätze des Medikamenten-Designs zur Verhinderung der Aggregation von TDP-43- und FUS-Proteinen sind Thema im Gespräch mit Prof. Dr. Enrico Klotzsch – Mathematiker, Physiker und experimenteller Forscher bei der ALS.

• Der Weg von Physiker zum ALS-Forscher
• Verbindung von Physik, Mechanik und Biologie
• Forschung zu Mechanismen der FUS-Assoziierten ALS
• Hochauflösende Mikroskopie der ALS-Schädigungsmechanismen
• Datenbasierte ALS-Forschung und Künstliche Intelligenz (KI)
• Medikamenten-Design bei TDP-43 und FUS
• AlphaFold von Google DeepMind – KI für 3D-Struktur von Proteinen
• Verbindung von Grundlagenforschung und klinischer Forschung
• Finanzierung von ALS-Grundlagenforschung über den Kapitalmarkt
• Strategische Ansätze gegen DPR-Proteine bei C9orf72-ALS
• Forschungsplan der nächsten 5 Jahre zur Entwicklung neuer ALS-Medikamente

Das Gespräch wurde von Prof. Dr. Thomas Meyer geführt – Neurologe und Leiter der ALS-Ambulanz der Charité.

Über den ALS-Podcast: Der ALS-Podcast wird durch die Boris Canessa ALS Stiftung unterstützt und ermöglicht (https://canessa-als-stiftung.org)