Een bakkerijketen gaat AI gebruiken om het brood te bestellen, zodat er minder wordt weggegooid. Een medewerker van een van de testwinkels schreef op X dat ze het eng vindt dat een systeem bepaalt hoeveel voorraad er komt, terwijl ze het doel wel steunt. In deze aflevering kijk ik naar die combinatie van blij zijn met het doel en willen weten waarom het systeem morgen twaalf broden minder voorstelt.

Ik bespreek twee onderzoeken. In een kleinere Duitse bakkerij zat een voorspelmodel van donderdag tot en met maandag binnen een procent, maar op dinsdag en woensdag een kwart ernaast. Omdat niemand dat kon uitleggen, vertrouwden de mensen meer op hun eigen planning. Een ander onderzoek zag bij Duitse bakkerijen gemiddeld dertig procent minder retouren. Daarna vertel ik hoe ik zelf zo'n proef zou aanpakken: één winkel, een paar producten, het voorstel naast de eigen bestelling en bij elke afwijking een korte reden.

De tip van vandaag: pak één beslissing die je regelmatig neemt op basis van een verwachting. Schrijf op wat je verwacht, wat je kiest en waarom je afwijkt. Kijk een week later wat er echt gebeurde.

Werk sneller met AI in je eigen bedrijf: https://werksnellermetai.nl
Luister ook op Spotify: https://open.spotify.com/show/01DNvgXWIcsPtiGz7kmmeR
En op Apple Podcasts: https://podcasts.apple.com/us/podcast/werk-sneller-met-ai-daily/id6825790507