『AI Uncut』のカバーアート

AI Uncut

AI Uncut

著者： Alexander Oelling
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10月19日まで。※適用条件あり
In deutschen KI-Debatten besetzen oft die Leute die Bühne, die am lautesten reden – nicht die, die es selbst gebaut haben. AI Uncut dreht das um. Alexander Oelling hat KI in Aviation und Aerospace zum Laufen gebracht und baut mit INXM souveräne, deterministische KI für den europäischen Mittelstand. In AI Uncut liefert er wöchentlich, was sonst nirgendwo so zu hören ist: die freshesten News aus der Anwendung, scharfe Einordnungen und ehrliche Takes – inklusive der Fehlschläge. Kein Hype, kein Doom. KI, wie sie wirklich ist – für C-Level, Operator und alle, die mitdenken wollen. AI Uncut. Gebaut, nicht kommentiert. 科学 経済学
エピソード
  • Der Schatten der Intelligenz

    Der Schatten der Intelligenz
    2026/09/22
    Ein Agent erfindet eine eigene Sprache. Ein Modell erkennt, dass es gerade getestet wird, und antwortet wie im Schultest. Ein Lab lässt seinen eigenen Agenten wochenlang fremde Server attackieren – im eigenen Rechenzentrum. Zu Gast ist Matthias, Mitgründer von INXM, der zuvor bei Isar Aerospace die Orchestrierung der Raketenproduktion mitgebaut hat: eine Welt ohne Fehlertoleranz. Gemeinsam mit Alexander Oelling sortiert er, was an den Weltuntergangsmeldungen dran ist – und was Unternehmen wirklich riskieren, wenn sie KI ohne Leitplanken ausrollen.
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    59 分
  • Fake-Kompetenz: Wenn plötzlich alle Experten für alles sind

    Fake-Kompetenz: Wenn plötzlich alle Experten für alles sind
    2026/09/15
    OpenAI lädt zur AGI-Ära, veröffentlicht Astra – und verkündet nebenbei, ein mathematisches Jahrhundertproblem gelöst zu haben. Kurz darauf melden sich zwei Forscher, die exakt dieses Problem Monate vorher im Chatfenster durchgespielt hatten. Die Antwort des Labs: Man könne nicht ausschließen, dass Nutzerdaten ins Training geflossen sind. Alexander Oelling nimmt auseinander, was dieser Nebensatz für Unternehmensdaten bedeutet, warum 70 % der AI-Projekte an der internen IT scheitern – und weshalb er AI trotzdem jedem empfiehlt, nur eben anders.
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    1 時間 3 分
  • Können wir kostenlosen AI-Modellen vertrauen?

    Können wir kostenlosen AI-Modellen vertrauen?
    2026/09/03
    Ein anonymes Modell taucht auf, schlägt im Coding angeblich die Platzhirsche – und kostet nichts. Millionen Entwickler springen drauf. Zwei Tage später kennt ein Anbieter in China ihre komplette Codebase. Alexander Oelling erklärt, warum „gratis“ in der AI-Welt immer heißt, dass du mit deinen Daten zahlst, wie Supply-Chain-Risiken über Freelancer ins Unternehmen kommen und was Software eigentlich noch wert ist, wenn sich alles nachbauen lässt.
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    47 分
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