AI Talk - Live Podcast - Die KI Sandbox des Kantons Zürich

カートのアイテムが多すぎます

ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。

カートに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ウィッシュリストに追加できませんでした。

しばらく経ってから再度お試しください。

ほしい物リストの削除に失敗しました。

しばらく経ってから再度お試しください。

ポッドキャストのフォローに失敗しました

ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました

AI Talk - Live Podcast - Die KI Sandbox des Kantons Zürich

無料で聴く

ポッドキャストの詳細を見る

AI Talk Live-Podcast

Digitale Augenklinik, Dokumentations-KI & maschinelle ÜbersetzungLive aufgezeichnet am 19. März 2026 im Kino FRAME / KinoKoni, Zürich — im Rahmen der Informatiktage.

In dieser Folge des AI Talk Live-Podcasts sprechen wir über drei konkrete KI-Projekte aus der KI-Sandbox des Kantons Zürich: einer öffentlich finanzierten Testumgebung, in der Spitäler, Verwaltungen und Start-ups innovative KI-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und praxisnah erproben können.Gastgeber Stephan Lendi begrüsst vier Expertinnen und Experten:

Raphael von Thiessen (Kanton Zürich) verantwortet die KI-Sandbox und erklärt, nach welchen Kriterien Projekte ausgewählt werden, welche Unterstützung sie erhalten — und was der grösste Irrtum ist, mit dem viele in ein KI-Vorhaben starten.
Gabor Somfai (Stadtspital Zürich) schildert, wie eine digitale Augenklinik diabetische Retinopathie früher erkennt, Engpässe im Klinikalltag abbaut und die Frage nach Verantwortung neu stellt: Wer haftet, wenn die KI falsch liegt?
Michelle Plüss (mpassist.ai) zeigt, wie KI die medizinische Dokumentation entlastet — von der Sprachaufnahme bis zum strukturierten Bericht — und warum dieses Thema direkt mit dem Fachkräftemangel zusammenhängt.
Paula Reichenberg (neur-on.ai) berichtet aus zwei Sandbox-Projekten: der maschinellen Übersetzung von Handelsregisterauszügen des Kantons Schwyz und der Mehrsprachigkeit in der Integrationsfachstelle des Kantons Zürich — inklusive eines Benchmarks zwischen DeepL, spezialisierten Modellen und menschlicher Übersetzung.

Gemeinsam diskutieren die Gäste, was diese drei Projekte verbindet, wie KI vom Piloten in die Fläche kommt — und was es braucht, damit der Kanton Zürich seine Vorreiterrolle halten kann.

Themen: Künstliche Intelligenz, Gesundheitswesen, Kanton Zürich, KI-Sandbox, Augenheilkunde, Spracherkennung, medizinische Dokumentation, maschinelle Übersetzung, Verwaltung, Datenschutz, Regulierung, Digital Health, Swiss AI

まだレビューはありません