エピソード

  • Atlas - From agent to AI teammate - תומר ברוק
    2026/08/27
    הפרק השלישי שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.

    הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

    לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


    אטלס הוא החבר צוות האייגנטי הראשון ב monday Builders.

    מה קורה כשאייג׳נט כותב PRים — אבל אף אחד לא רוצה לעשות להם Review?

    בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג׳ל ועידו קרלן מארחים את תומר ברוק, Engineering Manager בצוות ה־Agentic Developer Platform ב־monday.com, לשיחה פתוחה על הדרך מ־PRים באיכות ירודה לאייג׳נטים שהם חלק אמיתי מצוותי הפיתוח.

    איך מודדים איכות של אייג׳נט? איך בונים Feedback Loops, Memory ו־PR Guardrails שמאפשרים לו ללמוד, לתקן את עצמו ולצבור אמון? ומה קורה כשה־bottleneck עובר מכתיבת קוד ל־Code Review?

    היום כ־15% מה־PRים ב־monday.com נכתבים על ידי Remote Agents, רובם מגיעים ל־Production ללא commit נוסף של מפתח. בפרק נצלול למה שנדרש כדי להגיע לשם — ולשלב הבא: Auto-Merge ו־Agentic Release ללא Human in the Loop.

    続きを読む 一部表示
    35 分
  • AI Infra at Scale - דור כהן
    2026/08/17
    הפרק השני שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.

    הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

    לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup


    מה קורה כש־loop אחד שורף $50,000 ביום - על משהו שאפילו לא בפרודקשן?
    זה הרגע שבו מבינים למה AI Infra היא כבר לא nice to have.


    בפרק הזה של AI אנג׳נירינג, נתנאל אברג'ל ועידו קרלן מארחים את דור כהן, Director of Engineering ומוביל ה־AI Infra ב־monday.com, לשיחה על התשתית שמאפשרת להריץ AI בסקייל.
    מ־AI Gateway וניתוב בין מודלים, דרך evals, אבטחה ועלויות ועד vendor lock-in — ולמה prompts הם code.
    続きを読む 一部表示
    39 分
  • The AI UX Paradox: AI Engineering Beyond the Chatbox - מתן כהן
    2026/08/06
    הפרק הראשון שלנו עשה חשק לעוד? זה הזמן ללחוץ על עוקב.

    הפרק השאיר משהו לחשוב עליו? אפשר להגיב בתגובות או או בבלינקדין שלנו

    לעדכונים על מיטאפים של monday AI engineering - כאן אפשר לעקוב אחרינו ב Meetup

    מה קורה כשה־AI במוצר משתפר כל שבוע - אבל המשתמש בכלל לא רואה את היכולות שלו?

    בפרק הזה אנחנו מארחים את מתן כהן, Head of Slack Israel ומייסד־שותף של Dotti, לשיחה על האתגרים בבניית מוצרי AI בפרודקשן: איך עוברים מ־chatbot מבוסס prompt-response ל־AI פרואקטיבי שמבין context, מנהל state ומחליט מתי לחשוף יכולות למשתמש.

    אנחנו מדברים על Proactive AI, על שכבות של context ו־memory, על orchestration בין מודלים וכלים, ועל הבעיה של discovery - כשיכולות קיימות פשוט לא נחשפות נכון למשתמש.

    בנוסף אנחנו נכנסים לאתגר של evaluation במערכות לא־דטרמיניסטיות: איך מודדים, איך בונים evals כחלק מה־CI/CD, ולמה זה קריטי ל־reliability של מוצרי AI.

    וגם: מה Agent אישי לימד אותנו על העתיד של Software Engineering - ולמה AI לא מחליף engineering, אלא דווקא מעלה את הרף שלו.

    続きを読む 一部表示
    55 分