ChatGPTやGemini、AI OverviewsなどのAI検索（AEO・AIO・LLMO）に自社を推奨してもらうにはどうすればいいのか？

なかなか実態の掴みにくいAI検索対策のプロジェクトの流れを7ステップで大公開。中でも最初の土台となる「プロンプト設計」については、社内で使っている独自フレームワーク「SKPC」まで踏み込んで解説します。これからAI検索に取り組みたいものの、社内でどう進めればいいか迷っているマーケターの皆さんに向けた実践的な解説回です。

▼この回でわかること

・AI検索（AEO・AIO・LLMO）対策の進め方とは？プロジェクトの全体像（7ステップ）

・プロンプト策定の前提整理。まずはビジネス環境の整理やペルソナ/ジャーニーの設計を

・プロンプト設計は50〜100件が目安

・網羅的にプロンプトを洗い出すためのおすすめのフレームワーク「SKPC」

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』Speeeのセールス&マーケ責任者・藤井と、AI研究開発組織リーダー・堀江が、AI検索（AEO/LLMO）・AI広告の最新情報を楽しく学べるかたちでお届けします。

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📄 今日話したSKPCについてはこちらでも詳しく解説しています：Speeeの自社実践に学ぶ、AEO(LLMO)成功事例

https://webanalytics.speee.jp/media/article/llmo-success-casestudy/?utm_source=podcast

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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📮 感想・質問はお便りフォームへ（Q&A回で回答します）: https://forms.gle/ULifeKmmWF72ErJk7

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📄 SpeeeのAEOサービス資料：https://mi.speee.jp/webanalytics/wp_service_aeo?utm_source=podcast

ChatGPTの裏側で、特定ドメインを指定して検索対象にする「site:」検索の割合が急増している？

今回は米SEO専門家Lily Ray氏の指摘をもとに、ChatGPTのsite:検索が増えた構造的な理由と、自社ブランドを参照してもらうための対策を解説。実はそれは、必ずしも「どうすればAIの事前学習データに自社ドメインを入れられるか？」という問いとイコールではありません。

AI検索（AIO・LLMO・AEO）におけるChatGPTの裏側の仕組みを深く理解したい方や、今後のアクションを知りたい方におすすめの回です。

▼この回でわかること

・ChatGPTの検索回数増加とsite:検索急増のニュース解説

・なぜChatGPTのsite:検索が増えているか。コスト効率の構造

・ChatGPTが公式サイトを間違えることがある?存在しないドメインが検索される事例

・ChatGPTに「信頼できる情報源」として参照されやすくするための3つの打ち手

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※参照記事: Lily Ray氏「What We Can Learn From Evolving ChatGPT」https://lilyraynyc.substack.com/p/what-we-can-learn-from-evolving-chatgpt

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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AIにYouTubeが引用されやすいなら、とにかくYouTubeを強化すればいい——は本当でしょうか？

Ahrefs社の調査データから、ChatGPT・Google AIモード・AIによる概要・Perplexity・Copilotという五大AIごとの「引用されやすいドメイン」の傾向と対策を読み解きます。

あわせてGeminiのアクティブユーザーが10億人を突破したニュースにも触れる、AI検索（AIO・LLMO・AEO）対策のヒントが詰まった回です。

▼この回でわかること

・Geminiのアクティブユーザーが10億人突破、63%が音声で利用

・Ahrefs社の調査でわかった、AI別「引用されやすいドメイン」の傾向

・Google AIモード/AIによる概要でYouTubeが強い理由

・同じGoogle系AIでも、Geminiと検索系AI（AIモード/AIによる概要）で実は傾向が違う

・「明日から着手できる」引用ドメイン調査の始め方

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今回ご紹介したニュース記事はこちら。

https://ahrefs.com/ja/blog/brand-radar-top-10-cited-domains-2026-june/

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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AI検索で「引用される」とはそもそも何を指すのか？——一般的な「引用」との違いから出発し、AIに引用されやすいコンテンツの条件を3つの切り口で整理します。今週はGoogle Mapの新機能「Ask Maps」の日本リリースもキャッチアップ。AEOに取り組み始めたマーケター向けに、明日から使えるアクションまで踏み込む実践回です。

▼この回でわかること

・そもそも引用とは？AI検索で使われる「引用」の定義

・AI検索で引用されるコンテンツの3つの条件とは？

・Google Map新機能「Ask Maps」が日本でリリース──何ができる？

・AIに引用されやすくするための、明日から着手できる具体的アクション

『マーケティング×AIを、ゆるく深く。』

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🎙️ 今回からマイクを新調しました！また、字幕も入れてみました。

「聞きやすくなった」「見やすくなった」などの感想もぜひお待ちしております。

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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ChatGPT広告でコンバージョン最適化がついに可能に——広告主は今始めるべき？判断のポイントを解説します。あわせてSearch Consoleの新機能「プラットフォームプロパティ」によるSNS流入分析、Google決算から読むAI検索の行方も。

▼この回でわかること

・ChatGPT広告のCV最適化で何が変わったか／始めるべき企業の条件

・Search Console「プラットフォームプロパティ」の使いどころ

・AEOとSNS運用の関係・Google決算に見るAI検索シフトの現在地

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AI検索対策（AEO/AIO/LLMO）は今やるべき？「プロンプト選定→KPI設計→施策」の3ステップで、SEOとの違い・共通点から実務の始め方を具体的に解説します。YouTubeがAIに参照されやすい理由も。これからAEOに着手する企業のマーケター向け実践回。

▼この回でわかること

・AEO/AIO/GEO/LLMO——呼称の整理と本質

・SEOとAI検索対策の違いと共通点・対策プロンプトの選定方法／KPIの立て方／打ち手の優先順位

・YouTubeコンテンツがAI検索に強い理由

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Share of Voice（SOV）とは？AI検索であなたのブランドがどれだけ言及されているかを測る重要指標を解説。計測ツールごとにSOVの数値が違う理由と正しいツールの選び方、AI経由の間接コンバージョンの調査方法まで。AEO/LLMOのKPI設計に悩むマーケター必聴の回です。

▼この回でわかること

・Share of Voice（SOV）の定義とAEOにおける役割

・ツール間でSOVが異なる理由と選定基準

・AI検索経由の間接コンバージョン調査法・プロンプトデータのオプトイン/オプトアウトの現状

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※エピソード内で堀江が「お菓子」を例に挙げたのは、手土産のことを想像していたそうです🍪

※【補足】後半でプロンプトが見られるという冗談を話していますが、実際は匿名化処理せずデータ提供されることは考えにくいため、実名で外部に提供されることはおそらくないと思います。

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

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ChatGPT広告がついに日本で開始——AI時代のマーケティングはどう変わる？SEOとAI検索（AEO/LLMO）の違い、OpenAI・Google・Anthropicのマネタイズ動向、AI経由の購買の現在地を、Speeeのマーケ責任者×AI研究者がわかりやすく解説します。

▼この回でわかること

・ChatGPT広告の仕組みと日本での開始状況

・主要AI企業（OpenAI/Google/Anthropic）の収益モデル比較

・AIエージェント経由の購買はどこまで進んでいるか・SEOとAI検索最適化（AEO）の違い

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※【訂正】エピソード内でシェイクスピアと猫の話をしていますが、正確には猫ではなく猿でした。🐒

※番組内で言及している市場規模や予測数値は、収録時点での公開レポート等に基づく推測値を含みます。

※音声が一部聞きづらい箇所がありすみません。今後改善をしていきます。

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