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 9Natree in Portuguese version, we aim to distribute knowledge to people around the world. - Na versão em português do 9Natree, nosso objetivo é distribuir conhecimento para pessoas ao redor do mundo.©9Natree, All rights reversed. 経済学
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  • [Análises] Estatística Prática Para Cientistas de Dados (Andrew Bruce) Resumidos.

    [Análises] Estatística Prática Para Cientistas de Dados (Andrew Bruce) Resumidos.
    2025/09/29
    Estatística Prática Para Cientistas de Dados (Andrew Bruce)

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    #estatística #ciênciadedados #aprendizadodemáquina #análisededados #modelagempreditiva #preparaçãodedados #inferênciaestatística #EstatsticaPrticaParaCientistasdeDados

    Estes são os aprendizados deste livro.

    Primeiramente, Importância da Estatística na Ciência de Dados, O livro inicia destacando o papel fundamental da estatística para qualquer projeto de ciência de dados. Andrew Bruce explica que, para além dos algoritmos e da programação, a compreensão estatística é que garante a consistência e a validade das análises e predições. A estatística permite entender padrões, detectar anomalias, interpretar resultados e, principalmente, evitar armadilhas comuns, como vieses e erros de amostragem. O autor mostra exemplos de projetos em que o uso inadequado de técnicas estatísticas resultou em decisões equivocadas, enfatizando que o domínio dos 50 conceitos essenciais pode ser o diferencial para transformar dados em informações relevantes.

    Em segundo lugar, Principais Conceitos Estatísticos, Dividindo o conhecimento em 50 tópicos, o livro cobre desde conceitos básicos, como média, mediana, moda e desvio padrão, até noções avançadas como inferência bayesiana, testes de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão. Cada conceito é apresentado com definições simples, contextualizações práticas e exemplos aplicados ao cotidiano do cientista de dados. Por exemplo, ao tratar de regressão, Bruce discute casos reais em que pequenas escolhas no modelo podem ter impactos relevantes na interpretação dos resultados. Esse aprofundamento orienta o leitor a não apenas aplicar fórmulas, mas a compreender seus significados e limitações, tornando a estatística uma ferramenta aliada para decisões inteligentes.

    Em terceiro lugar, Aplicação da Estatística no Pré-processamento de Dados, Antes de qualquer análise preditiva, é fundamental conhecer as técnicas estatísticas empregadas no tratamento e limpeza dos dados. O autor dedica capítulos detalhados sobre a identificação de outliers, tratamento de valores ausentes, padronização, normalização e verificação de distribuições estatísticas. Ele demonstra, com exemplos concretos, como pequenos deslizes nesta etapa podem comprometer drasticamente os resultados de projetos futuros. Discutindo as melhores práticas adotadas por especialistas, Andrew Bruce oferece um verdadeiro guia para que o processo de exploração e preparação de dados seja realizado de maneira robusta, minimizando ruídos e maximizado o potencial preditivo dos modelos.

    Em quarto lugar, Estatística para Modelagem Preditiva, Ao abordar a modelagem preditiva, o livro conecta os conceitos estatísticos ao ciclo de vida dos projetos de Machine Learning. Bruce mostra como a escolha de métricas, a interpretação de probabilidades, o ajuste de modelos e a validação cruzada demandam sólida compreensão estatística. O autor aprofunda a explicação sobre a avaliação de performance dos algoritmos, utilizando métricas como precisão, recall, F1-score, AUC-ROC, entre outras. Também aborda temas como overfitting e underfitting, evidenciando a influência direta de conceitos estatísticos na qualidade dos modelos criados. Assim, o leitor percebe que dominar estatística não é apenas um diferencial, mas requisito para criar soluções de alto impacto em ciência de dados.

    Por último, E...
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  • [Análises] Lógica de Programação e Algoritmos com Javascript - 2ª Edição (Edécio Fernando Iepsen) Resumidos.

    [Análises] Lógica de Programação e Algoritmos com Javascript - 2ª Edição (Edécio Fernando Iepsen) Resumidos.
    2025/09/29
    Lógica de Programação e Algoritmos com Javascript - 2ª Edição (Edécio Fernando Iepsen)

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    #LógicadeProgramação #Javascript #Algoritmos #EstruturasdeControle #Funções #Arrays #DesenvolvimentoWeb #ProgramaçãoparaIniciantes #LgicadeProgramaoeAlgoritmoscomJavascript2Edio

    Estes são os aprendizados deste livro.

    Primeiramente, Introdução à Lógica de Programação, O livro começa abordando os fundamentos da lógica de programação, explicando os conceitos essenciais que formam a base do pensamento computacional. Iepsen mostra como a lógica é utilizada para resolver problemas utilizando computadores, demonstrando a diferença entre os pensamentos lógico e intuitivo. Ele apresenta tópicos clássicos como algoritmos, fluxogramas, pseudocódigos e explora como essas ferramentas auxiliam na organização e solução estruturada de problemas. O objetivo desta etapa inicial é proporcionar ao leitor a compreensão de que, independentemente da linguagem, o essencial na programação está em saber estruturar o raciocínio de forma lógica com passos claros, previsíveis e eficientes. Os exemplos e desafios propostos instigam o estudante a desenvolver a habilidade de decompor problemas complexos em etapas menores, oferecendo uma base sólida para os capítulos seguintes.

    Em segundo lugar, Estruturas de Controle: Decisão e Repetição, Em um capítulo dedicado, o autor explica detalhadamente as estruturas de controle fundamentais: decisões (if, else, switch) e repetições (for, while, do-while), mostrando como elas são indispensáveis para a criação de algoritmos dinâmicos e eficientes. Utilizando Javascript, Iepsen apresenta exemplos práticos e exercícios que demonstram o uso de cada estrutura em diferentes contextos, como validação de dados, cálculos matemáticos e navegação em listas. O leitor é incentivado a experimentar com variações dessas estruturas para compreender profundamente o seu funcionamento e aplicabilidade. Além disso, o autor discute boas práticas na escolha da estrutura ideal para cada situação, evitando erros comuns que prejudicam a clareza e a eficiência do código. Esse tema é crucial, pois um bom domínio das estruturas de controle permite escrever programas robustos e adaptáveis.

    Em terceiro lugar, Manipulação de Variáveis, Arrays e Objetos, O conhecimento sobre variáveis é expandido com a introdução aos tipos de dados, escopo de variáveis e manipulação de valores. Edécio apresenta arrays como coleções interessantes para armazenamento e tratamento de conjuntos de dados, incluindo exemplos práticos de inserção, remoção, busca e ordenação, todos aplicados em Javascript. O livro também aborda objetos, destacando sua importância para a modelagem de dados mais complexos, uma vez que o Javascript é uma linguagem orientada a objetos por natureza. Os exemplos ilustram como criar, acessar e modificar atributos e métodos dos objetos, aproximando o leitor do paradigma orientado a objetos. O autor compara as diferentes estruturas para mostrar qual delas é mais adequada em cada contexto prático. Em conjunto, esses tópicos habilitam o leitor a organizar e manipular informações de diversas maneiras, aumentando significativamente o poder de suas soluções computacionais.

    Em quarto lugar, Funções e Modularização de Algoritmos, A modularização é um dos pilares do desenvolvimento de softwares s...
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  • [Análises] Domain-Driven Design (Eric Evans) Resumidos.

    [Análises] Domain-Driven Design (Eric Evans) Resumidos.
    2025/09/29
    Domain-Driven Design (Eric Evans)

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    - Amazon Worldwide Store: https://global.buys.trade/Domain-Driven-Design-Eric-Evans.html

    - Apple Books: https://books.apple.com/us/audiobook/comptia-data-plus-the-ultimate-exam-prep-study-guide/id1735705727?itsct=books_box_link&itscg=30200&ls=1&at=1001l3bAw&ct=9natree

    - eBay: https://www.ebay.com/sch/i.html?_nkw=Domain+Driven+Design+Eric+Evans+&mkcid=1&mkrid=711-53200-19255-0&siteid=0&campid=5339060787&customid=9natree&toolid=10001&mkevt=1

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    #designorientadoaodomínio #modelagemdesoftware #complexidadedesistemas #linguagemubíqua #contextosdelimitados #colaboraçãoespecialistasnegócio #padrõesDDD #DomainDrivenDesign

    Estes são os aprendizados deste livro.

    Primeiramente, Ubiquitous Language (Linguagem Ubíqua), O conceito de Linguagem Ubíqua é central no Domain-Driven Design (DDD). Ele defende que todos os integrantes do time de desenvolvimento, incluindo os especialistas do domínio, devem compartilhar um vocabulário comum e bem definido, baseado no próprio domínio do negócio. Essa linguagem é usada em documentações, código fonte, reuniões e até em diagramas. O objetivo é evitar ambiguidades e falhas de comunicação, formando uma base sólida para a modelagem do sistema. O processo de adoção da linguagem ubíqua exige disciplina, pois à medida que novas ideias surgem, o vocabulário deve ser revisado, padronizado e disseminado. Esse conceito permite eliminar ruídos que frequentemente afetam projetos de software, possibilitando que equipes de diferentes origens técnicas alinhem suas expectativas e implementações. Como resultado, torna-se possível reduzir drasticamente o tempo gasto em interpretações erradas e retrabalho.

    Em segundo lugar, Modelagem Estratégica do Domínio, Um dos tópicos mais impactantes do DDD é a modelagem estratégica do domínio. Eric Evans destaca que é imprescindível entender quais são os aspectos centrais do negócio e priorizá-los no desenvolvimento do sistema. Para tal, sugere separar explicitamente o core domain (domínio central) das demais áreas de suporte ou genéricas. Esse processo começa com a análise em conjunto com os especialistas do negócio, identificando quais áreas são fontes de vantagem competitiva para a empresa. O modelo do domínio central deve receber maior atenção, investimento e excelência técnica, enquanto módulos periféricos podem adotar soluções mais padronizadas. Isso garante que os esforços da equipe sejam direcionados para onde trarão maior impacto estratégico. Esta segmentação também facilita a manutenção do sistema a longo prazo, pois cada parte evolui no ritmo e necessidade apropriada.

    Em terceiro lugar, Pattern Language (Padrões de Projeto DDD), O livro apresenta e detalha vários padrões de projeto próprios do DDD, como Entities (Entidades), Value Objects (Objetos de Valor), Aggregates (Agregados), Services (Serviços), Repositories (Repositórios) e Factories (Fábricas). Cada padrão resolve um tipo específico de problema frequente na modelagem e implementação de sistemas orientados ao domínio. Por exemplo, entidades são usadas para representar objetos que possuem identidade consistente ao longo do tempo, enquanto objetos de valor descrevem características e propriedades imutáveis. Aggregates servem para organizar e delimitar os clusters de entidades e objetos de valor, controlando as invariantes do negócio. Já repositórios abstraem a complexidade do armazenamento persistente, oferecendo uma interface simples para consultas e manipulação do domínio. Esses padrões promovem coesão, desacoplamento, clareza e facilitam a evolução do software.

    Em quarto lugar, Bounded Contexts (Contextos Delimitados), Sessões dedicadas ao conceito de Contextos Delimita...
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