9月24日更改のKSK2、予測AIは税務調査対象をどう選ぶ？
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
9月24日更改のKSK2、予測AIは税務調査対象をどう選ぶ？
-
ナレーター：
-
著者：
KSK2では、税目別のデータベース統合やAI-OCRによる書面データの迅速なデータ化に加え、蓄積された決算事績や資料情報を多角的に分析する「予測AI」が導入されました。
本エピソードでは、予測AIがどのように税務調査対象者の選定や滞納整理対象者の抽出を支援するのか、その仕組みと特徴を解説します。
また、予測AIと生成AIの役割の違いや、システム更改に伴う実務上の注意点、企業や納税者が日頃から準備・確認しておくべきポイントについても触れています。
最新の国税システムと税務調査のデジタル化の動向を押さえ、今後の税務対応やリスク管理にぜひお役立てください。
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません