In dieser Episode spreche ich mit Marco Geuer, Founder von The Data Economist.

Wir sprechen über folgende Themen:

Was bedeutet das ROI-Paradox der Künstlichen Intelligenz und warum greifen klassische Return-on-Investment-Kennzahlen bei GenAI-Projekten oft zu kurz?

Warum lässt sich der wirtschaftliche Erfolg von KI-Initiativen in Unternehmen nicht immer sofort in Umsatz, Marge oder Prozessgeschwindigkeit messen?

Welche KPIs sollten Unternehmen vor dem klassischen KI-ROI betrachten, um den Erfolg von GenAI-Projekten frühzeitig zu bewerten?

Was ist Adaptive ROI und wie hilft dieser Ansatz Unternehmen, den Wert von KI strategisch messbar zu machen?

Wie kann Künstliche Intelligenz die Entscheidungsgeschwindigkeit in Unternehmen erhöhen und dadurch Wettbewerbsvorteile schaffen?

Warum ist Organizational Resilience entscheidend, wenn Unternehmen immer stärker auf KI-gestützte Prozesse setzen?

Wie beeinflusst KI die Mitarbeiterzufriedenheit, Überstunden und Employee Flourishing in modernen Unternehmen?

Wie können Unternehmen KI-Use-Cases richtig priorisieren und entscheiden, welche Prozesse zuerst automatisiert werden sollten?

Wie finden Unternehmen die richtige Balance zwischen schneller KI-Automatisierung, Risikomanagement, Datenqualität und nachhaltigem Geschäftserfolg?

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Podcast-Moderator: Christoph Pacher

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Interviewgast: Marco Geuer

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