#128 Framing Problems, Finding Solutions: Data Science and Tabular AI with Dr. Gaël Varoquaux
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
#128 Framing Problems, Finding Solutions: Data Science and Tabular AI with Dr. Gaël Varoquaux
-
ナレーター：
-
著者：
Gaël Varoquaux, co-founder of scikit-learn and research director at Inria, joins us to talk about AI for data stored in tables – the kind that runs healthcare, finance and much of science. We discuss table foundation models, why cleaning data is never neutral, how to frame a problem, why AI safety is an industrial safety question, and what Europe should keep and borrow when doing science. Plus a pub quiz question about the road from quantum physics to AI.
Listen until the end!
USEFUL LINKS
More about Gaël Varoquaux: https://gael-varoquaux.info/about.html
scikit-learn: https://scikit-learn.org
Probabl: https://probabl.ai
jingle track (get it) provided by mobygratis.
Support the show
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
まだレビューはありません