#004 Test-Donnerstag: Die Hypothese vor dem Test — wie du A/B-Tests aufsetzt, die etwas aussagen
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„Lass uns mal den Button auf Grün testen.“ Klingt nach datengetriebenem Arbeiten — ist aber meistens nur Bauchgefühl mit einem Test-Tool dahinter. Man ändert eine Farbe, schaltet den Test ein, schaut nach drei Tagen drauf — und wundert sich, warum der angebliche Gewinn im Umsatz nie ankommt.
Ein A/B-Test ohne Hypothese ist kein Experiment. Es ist Raten mit Zahlen-Anstrich.
Was du mitbekommst:
- Das Hypothesen-Schema „Weil … glauben wir … gemessen an …“ — und wie du es anwendest
- Warum ein schlechtes Ergebnis oft wertvoller ist als ein gutes
- Welche Fehler beim Test-Setup am teuersten sind
Der Conversion Hacker® — fünf Minuten, ein Tipp, mehr Umsatz.
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