【先取り配信】2027年4月からの新試験で、新しく出題範囲に入る分野を、開講前にひと足先に。
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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類6 セキュリティ）
▼前半 情報セキュリティの3要素と設計思想［中分類24 情報セキュリティマネジメント］
「見せない、改ざんさせない、止めない」の3つを守る。
▼後半 リスクマネジメント［中分類24 情報セキュリティマネジメント］
「特定して、測って、決める」の3段階で情報資産を守る。

■ この回は「先取り配信」です
2027年4月から、ITパスポート試験は新しい試験範囲に変わる予定です。この番組は、その新しい範囲に入る分野を、開講前にひと足先に配信しています。
本編（第1期）は 2027年1月4日スタート。平日1本・12週間で試験範囲を1周します。
先取りした回は第1期の該当週でもう一度ご案内するので、いま聴き始めても、1月からでも大丈夫です。

■ 登録特典「新試験の歩き方マップ」（PDF・2ページ）
新試験は、市販の教科書だけではまだ追いきれない分野があります。はじめて受ける方も、前に受けたことがある方も、「どこから手をつければいい？」はここが出発点。
無料メールに登録すると、すぐお送りします。
・分野ごとに「いまの教科書で対策できる部分」と「この番組で先取りする部分」がひと目でわかる1枚
・1月4日からの12週間の学習カレンダー
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そのあとは、開講までは月1回「新試験準備号」、開講後は週1回「今週の聴く順番」と補足の1問。メールは多くしません。

■ 番組について
ITパスポートの無料音声講座。1本で論点2つ・20分弱。カタカナ用語には「日本語で一言いうと何か」を必ず添えます。
シラバス案Ver.0.1（2026-08-31公表）準拠。確定版で変更があった回は作り直します。
※本番組はIPA（情報処理推進機構）非公式の受験対策コンテンツです。

#ITパスポート #iパス #ITパスポート試験 #資格試験 #資格勉強 #新シラバス #生成AI #情報処理技術者試験

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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類6 セキュリティ）
▼前半 攻撃手法［中分類23 情報セキュリティの脅威］
攻撃手法は「どこの隙を突くか」で整理すると、似た名前の攻撃も見分けやすくなる。
▼後半 AIを悪用した攻撃と高度な攻撃［中分類23 情報セキュリティの脅威］
AIが攻撃側にも使われる時代は、なりすましの精度と、AIそのものへの攻撃の両方に目を向ける必要がある。

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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類6 セキュリティ）
▼前半 脅威の種類と不正のメカニズム［中分類23 情報セキュリティの脅威］
脅威にはいろいろな型があるが、根っこは「気づきにくくして人やシステムのすきを突く」こと。
▼後半 マルウェアの種類［中分類23 情報セキュリティの脅威］
マルウェアは「何をするために送り込まれたか」で見分けると、種類の違いが頭に入りやすい。

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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類7 倫理・コンプライアンス）
▼前半 AI倫理・AIガバナンス［中分類27 情報倫理・AI倫理］
AIを安心して使うための「見える化」と「人の関与」と「選べる権利」。
▼後半 AIのリスク・脅威［中分類27 情報倫理・AI倫理］
生成AIの出力は「もっともらしいが、外れることがある」という前提で扱う。

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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類7 倫理・コンプライアンス）
▼前半 情報倫理・情報モラル［中分類27 情報倫理・AI倫理］
デジタル空間でも、現実と同じ気配りと責任が要る。
▼後半 情報の信頼性［中分類27 情報倫理・AI倫理］
情報が「本当か」を疑う技術は、AI時代の基礎体力。

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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類4 デジタル技術）
▼前半 大規模言語モデル（LLM）とトークン［中分類18 AI技術］
LLMは大量の文章から「次に来る言葉」を予測することを覚えたモデルで、トークンはその言葉の数え方の単位。
▼後半 コンテキスト内学習とRAGの仕組み［中分類18 AI技術］
コンテキスト内学習とRAGは、どちらもAI本体を作り直さずに、その場の工夫だけで賢く振る舞わせる仕組み。

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■ 今回の2論点（新シラバス案 大分類4 デジタル技術）
▼前半 ニューラルネットワークとディープラーニング［中分類18 AI技術］
ニューラルネットワークは脳の仕組みをまねた計算モデルで、ディープラーニングはそれを何層にも重ねて賢くしたもの。
▼後半 ディープラーニングの応用［中分類18 AI技術］
ディープラーニングは「言葉」「音声」「画像」という3つの入力それぞれに専用モデルがあり、扱うデータで呼び方が変わる。

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2027年4月から、ITパスポート試験は新しい試験範囲に変わる予定です。この番組は、その新しい範囲に入る分野を、開講前にひと足先に配信しています。
本編（第1期）は 2027年1月4日スタート。平日1本・12週間で試験範囲を1周します。
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▼前半 仮想化の3方式（ホスト型・ハイパーバイザー型・コンテナ型）とクラスタ［中分類15 クラウド］
仮想化は「1台のコンピュータを複数台に見せる」技術。方式によってOSを介するかどうかが違う。
▼後半 機械学習の仕組みと過学習［中分類18 AI技術］
機械学習は「データからモデルを作る」仕組みで、過学習はそのモデル作りで一番よくあるつまずき。

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