エピソード

  • 人工智能不再需要我们(至少在这方面是如此)
    2025/04/21

    Manus AI 正在颠覆我们对 AI 自主能力的传统认知。在《The Prompt》最近一期中,Jim 解读了 Manus AI 的突破性潜力,这是一款让科技界为之震动的完全自主代理。由一家中国初创公司 The Butterfly Effect 创建的 Manus AI,不只是另一个工具,而是对科技“自主”意义的重新定义。

    想象一下,你给 AI 一个简单的提示,比如“为 Z 世代护肤品创建市场研究报告”,它就能独立完成。无需手把手指导,无需后续干预。Manus AI 采用多代理架构,三个内部代理分别负责计划、执行和验证任务,确保无缝交付。这就像是拥有一个专家团队,在你睡觉时为你工作。


    Jim 探讨了 Manus AI 如何通过云端特性独立处理复杂任务,从规划旅行行程到进行股票市场分析。对于自雇人士、教育工作者和忙碌的企业主来说,这项技术无疑是一大助力。更有趣的是,这并非来自硅谷,而是源于中国,显示出创新局势的潜在转变。


    关键的启示包括 AI 自主性对伦理和治理的影响。Jim 鼓励听众思考是否可以信任像 Manus 这样的 AI 来管理业务的一部分。这一期还特别指出了围绕代理优先 AI 的开源运动,暗示着一个 AI 不仅仅作为助手,而是独立行动的未来。


    “一场 AI 的斯普特尼克时刻”等名言捕捉了这一集的精髓,强调了科技创新中心的重心转移。


    对 AI 的未来感到好奇?Jim 为你准备好了答案。加入他的 Fast Foundations 社区,网址是 fastfoundations.com/slack。在那里,Jim 以简单易懂的方式分享最新的 AI 消息,让你在日常生活中受益。他为喜欢这一领域的人们运营这个平台。


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    4 分
  • 从数周到数分钟:AI 深度研究来了(而且非常棒)
    2025/04/14

    如果你能将数周的研究缩短到几分钟呢?

    在本集的《The Prompt》中,吉姆·卡特深入探讨了由人工智能驱动的深度研究工具,以及它们如何重塑企业获取洞察的方式。从市场研究和竞争分析到尽职调查,这些尖端工具正在用快速、可扩展和智能的结果取代繁琐的人工劳动。


    吉姆首先指出了传统研究方法的痛点——缓慢、手工且常常让人不堪重负。于是,人工智能登场了。这些工具可以快速处理结构化和非结构化数据,如客户评论和社交媒体动态,从而在极短时间内提供高质量的洞察。


    他还解析了支持这些工具的技术——多代理推理、自主网络浏览等,它们在幕后工作以提供决策准备数据。想象一下,这就像是你私人研究团队的超级加速版。


    领跑者是OpenAI的深度研究,它能处理复杂的多步骤研究,并比你看一季Netflix还快地综合来自数百个来源的洞察。吉姆还关注DeepSeek R1,拥有一个拥有6710亿参数的大型专家组合模型,以及以实时市场情报能力闻名的Perplexity Deep Research。


    那么这些工具值不值得尝试呢?吉姆的回答是绝对值得。它们不仅具备成本效益,还能让你在快速发展的市场中获取实时优势。就像有一个真正灵验的水晶球。


    关键的收获?这些工具可以在不增加团队或开销的情况下将你的输出提高十倍。它们不仅关乎效率,还在改变游戏规则。


    吉姆最后给出一个简单的挑战:如果你还没有使用这些工具,那就开始探索吧。


    如果你想了解更多,可以加入Fast Foundations Slack社区,这是一个汇聚企业家和好奇心人士的中心,渴望探索AI的潜力。在fastfoundations.com/slack加入对话。这里是吉姆以简单易懂的方式分享AI最新动态的地方,让你在日常生活中受益。这个空间是为像你这样热爱这个领域的人而打造的。


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    5 分
  • 一级方程式最快的维修队是人工智能
    2025/04/07

    人工智能正在彻底改变一级方程式赛车,吉姆·卡特在最新一期的《The Prompt》中深入探讨了这一激动人心的转变。想象一个世界,比赛当天的故障曾经需要数天才能修复,但现在仅需几分钟就能解决。这就是人工智能在F1中的力量,而这不仅仅是幻想——这正在真正地发生。

    吉姆带我们来到加拿大大奖赛赛道边,一个广播信号中断事件一度威胁到数百万观众的流失。得益于人工智能,这个问题在18秒内被检测到,并在11分钟多一点的时间内解决,避免了危机并成功留住了820万观众。在西班牙,人工智能通过分析1200万个数据点在两个小时内解决了一次圈速异常问题,这项任务过去需要19天。这些案例突显出问题检测时间令人难以置信地提高了99%,为F1节省了大约1,870万美元的费用,涉及23场比赛。

    但人工智能的角色不仅仅是被动应对,它还能预测未来。如今有高达87%的比赛日问题在发生之前就被标记出来,这就像是有一个技工在你汽车出故障前先行修复。不仅仅是在赛道上,人工智能正在优化资源使用,增强广播的可靠性,并且使工程师可以进行创新而不是火线抢修。


    这一集不仅仅关于F1;它也是对听众的行动号召,激励我们应用这种前瞻性思维到自己的生活中。吉姆挑战我们思考如何利用人工智能来预测和防止问题,使我们能够专注于成长和创新。


    吉姆以邀请加入"Fast Foundations" Slack社区作为结尾,这是一个为企业家和对人工智能充满好奇的人们提供的平台。一同加入讨论,在fastfoundations.com/slack,吉姆会以简单易懂的方式分享AI的最新动态,这样你可以在日常生活中受益。他为像你这样热爱这个领域的人而运营。


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    5 分
  • 人工智能几乎让软件开发过时了。
    2025/03/31

    想象一下,仅用10分钟就能构建一个自定义应用程序——不需要开发团队。这就是由人工智能驱动的软件开发平台的力量,而吉姆·卡特将在本期节目中揭秘它们如何颠覆行业。

    在《The Prompt》这一集中,吉姆深入探讨了一个世界:在这里,非开发人员现在可以不懂任何代码,轻松创建应用程序和网站。告别了预算和时间的消耗;人工智能使软件创作对每个人都变得触手可及。


    吉姆凭借28年的软件工程经验,分享了他对基于代理的应用程序构建器的惊人体验。想象一下:构思、提示、观看AI创建、喝咖啡、部署。就是这么简单。像Replit和Lovable这样的平台使得代理商和初创公司可以更快地进行原型设计,节省资金,甚至可以即席达成交易。吉姆回忆他的一位朋友在客户通话中生成功能以促成交易的故事——这可是实时创新的典范!


    重要洞察包括人工智能工具如何自动化重复任务,减少开发时间,并增强客户互动。吉姆强调Bolt.new,这是一个由AI驱动的平台,可以快速原型化全栈应用程序,使深厚的技术专业知识成为过去。随着AI的不断进化,预计它将进一步民主化开发并为创新提供新的机会。


    吉姆的兴奋之情富有感染力,他介绍了Bara.AI(🔗 https://bara.ai),一个为企业定制的AI服务,并邀请听众加入他的AI Slack社区(🔗 https://fastfoundations.com/slack)。该社区拥有近70名成员,是分享AI洞察、项目并举行办公时间的中心。吉姆的行动号召很明确:加入社区,探索AI的潜力,并不断突破界限,一次提示一个。


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    5 分
  • 完美提示词的结构
    2025/03/11

    “人工智能就像一辆高性能的跑车。但如果你不知道如何正确驾驶它,你只是在猛踩油门,希望它能带你去你需要的地方。”

    欢迎收听《The Prompt with Jim Carter》的另一集节目,在这里我们深入探讨如何打造完美的人工智能提示。剧透一下:大多数人做错了,但不是因为没有尝试——事实上,直到现在,没有人真正知道如何做到这一点。


    在这一集中,Jim 解析了由 Greg Brockman 和 Ben Hylak 开发的框架。这是一个简单的四部分方法,确保人工智能真正理解你的需求,让你不必从不相关的结果中寻找答案。


    Jim 解释了你如何向人工智能寻求帮助的方式可以完全改变响应的质量。他解释了为什么模糊的请求会导致令人沮丧的结果,以及在你的方法中进行的小调整如何使人工智能为你更聪明地工作。无论你是在寻找创意、自数据驱动的洞察,还是坚如磐石的准确性,知道如何正确地引导人工智能是关键。


    收听本集内容,了解如何从人工智能中获得更好、更快和更有用的回应,而无需猜测。


    如果你正在寻找更多的支持,加入他的 Fast Foundations 社区,在 fastfoundations.com/slack 进行交流。在这里,Jim 以简单易懂的方式分享关于人工智能的最新消息,以便你在日常生活中从中受益。他为像你这样热爱这一领域的人群运营社区。


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    4 分
  • 如果没有这个优势,公司在人工智能上的损失将是数百万美元。
    2025/03/03

    在这一集《The Prompt》中,吉姆·卡特(Jim Carter)阐述了LinkedIn联合创始人里德·霍夫曼(Reid Hoffman)提出的“超机构优势”这一概念。

    这一概念将人工智能视为放大人类创造力和生产力的合作伙伴,不是在某个遥远的未来,而是从现在开始。拥抱AI的企业和个人将领导未来,因为AI可以自动化高达70%的非增值任务,并解锁数万亿的生产力收益。


    吉姆强调了信念与行动之间的关键差距。尽管许多企业承认AI的重要性,但它们觉得未做好实施准备。到2025年,半数员工需要重新技能培训,以在AI驱动的世界中保持竞争力。有趣的是,员工通常在AI采纳方面领先于领导层,使用AI工具来简化任务和头脑风暴新想法,通常没有公司正式支持。


    公司在AI上投入了数十亿,但许多公司难以看到明确的回报。平均每年有1900万美元浪费在未充分利用的AI基础设施上,明确、高回报的使用案例显得尤为重要。


    吉姆强调了领导层在AI采纳中定调的重要性,正如Adobe的领导团队通过成功整合AI提高效率所展示的那样。


    关键要点包括:领导者参与AI、提供结构化培训和制定明确政策的必要性。将领导和投资明智的AI战略相结合并支持员工的公司将蓬勃发展。那些拖延的公司面临落后的风险。


    不要错过这一可能改变你和你的团队看待AI方式的有见地的集数!


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    6 分
  • 人工智能 + 洛杉矶火灾 - 我如何使用双子的深度研究
    2025/02/24

    想象一下有一个研究助手可以在几分钟内处理1500页的内容。Google Gemini的深度研究功能正是这样一种工具,本期《The Prompt》节目中,Jim Carter为您详细讲解这一功能。

    无论您是学生、企业主,还是正面临复杂课题的人,这个工具都能助您一臂之力。


    Jim深入探讨了深度研究的细节,解释了它如何制定研究计划,浏览数百个网站,并提供包含图表和引用的全面报告。他分享了一个个人故事,讲述了他如何利用深度研究评估最近火灾对他在洛杉矶县惠蒂尔的房产价值的影响。在短短6分钟内,Gemini提供了Jim从未考虑过的见解,比如可能在获取房主保险时遇到的困难。


    与Semantic Scholar或Elicit等其他研究工具不同,深度研究不仅仅是简单地提供数据。它提炼分析,提供专业级的简报,准备好付诸实践。而且,通过与Google Docs的集成,分享和协作这些报告变得轻而易举。它在全球超过45种语言中可用,覆盖150个国家,是一个面向任何人、任何地方的多功能工具。


    关键要点?深度研究彻底而非瞬时,这恰恰是其优势。在我们这个快节奏的世界中,它优先考虑准确性而非速度,令人耳目一新。


    立即收听,看看Gemini深度研究如何为需要深入分析的学生、营销人员和企业家节省时间,而无需繁琐的过程。


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    4 分
  • DeepSeek R1让大科技公司潸然泪下
    2025/02/17

    DeepSeek R1正在撼动AI行业,Jim Carter将揭示为何这一来自中国的新模型引发如此大的轰动。

    DeepSeek可以处理文本、图像、音频和视频。但真正的颠覆者是什么?它是开源的!这一举措激发了一波创新,开发者在像Hugging Face这样的平台上创造了超过500个模型,并达成了250万次的下载量。这种开放性正是AI社区需要的,以便持续发展。


    DeepSeek的影响不容置疑。它让像NVIDIA、OpenAI和Meta这样的科技巨头措手不及,重新评估它们的策略。为什么?因为DeepSeek提供的AI服务成本只是OpenAI的一小部分,可能便宜20到40倍。它通过Mixture-of-Experts架构和高效的训练方法,在硬件要求更低的情况下实现这一点。这可能会使AI领域朝着更具成本效益的解决方案转变,使AI对更多企业和开发者可访问。


    Jim强调,DeepSeek的崛起也表明了中国在AI创新中的日益增长的作用,挑战美国在这一领域的主导地位。随着DeepSeek登上苹果应用商店的榜首,显而易见,人们已经准备好迎接替代方案,AI领域的竞争正在加剧。


    关键见解?DeepSeek标志着AI新时代的来临——更开放、合作性更强、可访问性更高。这是对行业的警醒,促使其重新思考战略并接受创新。


    对于听众来说,现在是深入AI的激动人心的时刻,无论你是开发者、企业主还是技术爱好者。


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