エピソード

  • 碳足跡標籤 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 VCP-AIxESGxASMV-006 先進人才養成班 第1季第6集 C創造(原料取得)→M製造(工廠製造)→D配銷(運輸配送銷售)→A使用(消費)→R回收 五個階段的碳排量
    2023/06/13

    VCP-AIxESGxASMV-006 先進人才養成班 第1季第6集

    碳足跡標籤 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 C創造(原料取得)→M製造(工廠製造)→D配銷(運輸配送銷售)→A使用(消費)→R回收 五個階段的碳排量


    碳足跡標籤(Carbon Footprint Label),又稱碳標籤(CarbonLabel)或碳排放標籤(Carbon Emission Label),是一種用以顯示公司、生產製程、產品(含服務)及個人碳排放量之標示方式,其涵義是指一個產品從 C原料取得,經過M工廠製造、D配送銷售、A消費者使用 到最後 R廢棄回收 等生命週期各階段所產生的溫室氣體,經過換算成二氧化碳當量的總和。


    C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段

    [李東昇的說明]C創造→M製造→D配銷→A使用→R回收 這是 產品/服務生命週期五階段,而各階段的排碳 就是 產品/服務碳足跡!


    而 C→M→D→A C創造→M製造→D配銷→A使用 也是CMDA產業鏈 的 基本循環,搭配 R回收(也稱為 循環經濟) 就是完整的產業鏈!


    C 創造 就是 初級產業( 也就是 農業 農林漁牧工礦 就是 從無到有的階段 )


    M 製造 就是 二級產業( 也就是 工業 製造業 營造業 也就是 生產製造 的階段 )


    D 配銷 就是 三級產業 ( 也就是 商業 跟 服務業 也就是 最後 銷售 運輸配送 到服務的產業 / 而目前 R 回收 的 資源回收 也被視為 配銷的一環 也是 屬於 服務業)


    A 使用 就是 消費者使用賞品或服務的階段( 也就是 消費使用階段 )


    這樣構成產業鏈的 農業→工業→商業→消費 的產業鏈!


    而在這 CMDAR 五個產品/服務的生命週期 都可能會排碳,這就是 產品/服務 的 碳足跡,就是 每個生命週期各階段所產生的溫室氣體(碳排),經過換算成 二氧化碳當量 的總和 就是 碳足跡。


    當然這也就是 分步成本 的概念,同時也可能因為 不同的批次 或 生命週期的外在環境不同,也會有 分批成本 的概念,也就是 我們要把 整批生產的總碳排量,分攤給 全部的產品/服務品項。


    換句話說 我們需要把 五個生命週期的 每個階段的碳排總合,分攤給 相關的產品或服務,變成每一個產品或服務的 碳排(碳足跡)。


    所以 我們要致力於在 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 都想辦法減少排碳,這樣就能降低碳足跡,也就是可以申請認證,取得碳足跡標章。

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    13 分
  • 智慧竟然可以傳播還可以客製化訓練!GGAI→SGAI誤解澄清!AI x ESG x ASMV 先進人才養成班 第1季第5集 GGAI通用生成式人工智慧→SGAI專用生成式人工智慧 非常重要但是有太多的誤解!
    2023/06/07
    VCP-AIxESGxASMV-0005 第1季第5集 智慧竟然可以傳播還可以客製化訓練!GGAI→SGAI誤解澄清!GGAI通用生成式人工智慧→SGAI專用生成式人工智慧 非常重要但是有太多的誤解! 我先承認我以前講錯了!當年我在講授多媒體傳播的DIKW(資料、資訊、知識、智慧)模型的時候說:知識無法直接傳播,必須利用資料或資訊透過媒體傳播,而智慧不能傳播,只能靠頓悟,不然就是要自己體驗萃煉!但是今天人工智慧的發展,讓智慧可以傳播了!這個可以傳播的智慧就是【LLM大型語言模型】的【PTM預訓練模型】! 【PTM預訓練模型】就是模擬人類智慧的【竅門】不是收集人類所有知識!也就是用【注意力模式】提煉萃取出智慧!大概數百GB而已!包含【理解能力(ENcoder編碼器)】(BERT只是用填空題), 跟【表達能力(DEcoder解碼器)】(GPT只是文字接龍),也就是【相對少量資料/數百GB】大小而已!有一個叫做稀疏量化表示 (SpQR) 的新型模型壓縮法可以在損失1%精度的前提下最多把模型大小壓縮到二十五分之一,讓330億個參數的大型語言模型可以塞到一個24GB大小VRAM的GPU上執行。這個壓縮超強,但是這樣大家也能理解真正資料量有多大!一般只能壓縮到五分之一!24GB代表可以用個人的CPU+GPU顯卡跑得動! 然後針對特定的【Domain knowledge領域知識】(稱為 Specialize tasks 特殊化任務)去進行特定的訓練,這個需要的資源比預訓練小的多可能只需要1%以下的資源,這是【ST特殊化訓練】通常是在【PTM預訓練模型】的基礎上,加上【Adapter插件】配合【Label Data人工標記資料】進行【fine-tune微調】例如寫程式或整理重點或翻譯等,這會產生【STM特殊化模型】,最後再根據特定的需求進行【CFT客製化微調】變成企業跟個人的【SGAI客製化專用生成式人工智慧】來處理【Downstream tasks下游任務】(例如 客戶輸入問題,我們的人工智慧是24小時服務的資深客服人員,甚至能替客戶產生 企劃書)。 1. 【PTM預訓練模型】就是模擬人類智慧的【竅門】不是收集人類所有知識!這是【注意力機制 attention】! 也就是說這是一種方法找到人類智慧的關鍵趨勢!而且是使用大量無標記資料提煉萃取出來的! 2. 大家是用 已經訓練好的【LLM大型語言模型】的【PTM預訓練模型】不是自己從頭訓練起! 3.【PTM預訓練模型】需要大量的資源(人工智慧電腦/GPU/大量記憶體)+大模型(AI人工智慧程式)+大資料(巨量的來源資料)+大量的時間不斷訓練改進等,這不是人人可以做的! 3.例如 Transformer/BERT/GPT 都是 LLM 的預訓練模型。而 chatGPT 則是利用 GPT的個LLM的 GGAI通用(目的)生成式人工智慧 4.目前的chatGPT或BARD等GAI,都還是 通用性GAI = GGAI,而人類真正需要的是 特殊化GAI = SGAI【專用生成式人工智慧】! 5.但是這個特殊化要多特殊,就是關鍵! A.要特殊到自己從頭訓練起,也可以! B.或者要用現成的【PTM預訓練模型】來特殊化訓練成自己企業專屬的SGAI到可以申請創新科專補助的程度, C.或者 只是利用現成的【PTM預訓練模型】+現成的【Adapter插件】配合【Label Data人工標記資料】進行【fine-tune微調】成為 SGAI, D.甚至只是利用GGAI的PROMPT提式,進行微調【PFT Prompt fine-tune 提示微調】 都有很多不同的對策!而且這其實還有很多需要學習的內容,我會逐漸展開來跟大家介紹! 尤其分為兩大類的微調【理解能力(ENcoder編碼器)】微調(BERT家族) 跟【表達能力(DEcoder解碼器)】(GPT家族)跟 各家業者提供的各種平台(例如 GOOGLE OpenML, 微軟的 Azure 應用 AI 服務/Azure Machine Learning,NVIDIA 的 OMIverse平台,亞馬遜的 AWS ML雲端服務 等等) 跟 各種軟體方法,這都需要大家要學會喔! 這才是目前台灣最需要了解跟處理的領域,也是會需要大量人才的人工智慧領域! 但是我必須說明:要發展SGAI不是隨便應徵一個人工智慧工程師或外包給人工智慧軟體團隊就可以了,因為其中最困難的是【Domain knowledge領域知識】也就是 這個開發團隊,或者企業內部的外包人員或主管,必須充分了解本身企業營運的領域知識,還要了解人工智慧的原理,才有可能正確有效的開發出真正符合企業需求的 【SGAI專用生成式人工智慧】 所謂 【SGAI專用生成式人工智慧】也就是說 企業或政府等組織,甚至個人,必須【訓練特化自己專屬的GAI】,這才是將來企業跟政府/國家的真正要投入人力物力發展的方向!
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    21 分
  • eV電動車是裝上四個輪子的先進智慧型手機,無人機是裝上螺旋槳會飛的先進智慧手機 AIxESGxASMV 先進人才養成班 第1季第4集 ASMV 工作機會說明
    2023/06/04

    VCP-AIxESGxASMV-0004

    eV電動車是裝上四個輪子的先進智慧型手機,無人機是裝上螺旋槳會飛的先進智慧手機 AIxESGxASMV 先進人才養成班 第1季第4集 ASMV 工作機會說明 【ASMV先進智慧移動載具】及【ASMD先進智慧移動裝置】的 五大場域 跟 五大應用

    S太空、A空中、G地面、M水面 跟 U水下 五大場域

    【ASMV先進智慧移動載具】包含太空載具、空中載具、地面載具、水面載具跟水下載具五大類使用在五大場域,【ASMD先進智慧移動裝置】包含太空裝置、空中裝置、地面裝置、水面裝置跟水下裝置五大類使用在五大場域,

    五大應用領域包括:觀測分析(空拍/巡檢)、搬運噴灑(貨運/植保)、動作救災(工程、清潔、消防、搶救)、軍事戰鬥(攻擊、電戰)、載人交通(飛天遁地水面水下到太空)。


    [李東昇的願景]催生【ASMP先進智慧移動政策】促進台灣發展【ASMV先進智慧移動載具】及【ASMD先進智慧移動裝置】讓台灣在這一波科技產業鏈重組的新時代掌握最佳產業轉型升級契機。這是包含民用、商用、公用、軍用四大運用領域的全方位政策。

    【ASMV先進智慧移動載具】包含太空載具、空中載具、地面載具、水面載具跟水下載具五大類,尤其是地面載具的eV電動車(包含電動汽車、電動公車、電動機車、電動自行車等)跟空中載具的eVTOL電動飛行器(飛行車、飛行計程車、飛行貨車等)

    【ASMD先進智慧移動裝置】包含太空裝置、空中裝置、地面裝置、水面裝置跟水下裝置五大類,尤其是太空裝置的低歸位星等,空中裝置的無人機、空拍機、穿越機等,地面裝置的機器人、機器狗、WD/ES 穿戴裝置/外骨骼(METAVERSE)包含VR/AR/MR/XR/SR設備等


    相關的各種管理法規都必須提早制定,更要在行政院由副院長主持 ASMP先進智慧移動政策會報,統合科技部、經濟部、交通部、國防部、教育部等相關部會,組成 【ASMV先進智慧移動載具國家隊】 跟 【ASMD先進智慧移動裝置 國家隊】,制定優惠稅率等有力政策工具跟商業環境,幫助台灣各種產業進入先進智慧移動時代,迅速培養人才或吸引全球人才加入、讓台灣在新的國際產業鏈重租之際,整合台灣半導體、資通訊、精密儀器等台灣各項優勢產業,尤其包含國防自主研發製造,這是台灣進入第二次經濟奇蹟,發達經濟、保衛國家、福利民生三贏的國家發展政策。希望各界共襄盛舉、集思廣益。

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    29 分
  • 綠碳→黃碳→藍碳→黑碳→白碳 ESG五大碳庫/碳循環 這是 AI x ESG x ASMV 先進人才養成班 第一季第三集
    2023/06/03
    VCP-AIxESGxASMV-0003 綠碳→黃碳→藍碳→黑碳→白碳 這是 AI x ESG x ASMV 先進人才養成班 第一季第三集 ESG五大碳庫/碳循環 [李東昇的說明]ESG關鍵 2050淨零碳排 ESG公民運動 五大碳庫 碳循環 關鍵7解方 台灣的企業跟公民需要明確而且立刻可以執行的 ESG指導方針,而且要立即產生成效! 關鍵7解方:【風光熱海氫儲匯】1.風力發電、2.太陽光電、3.地熱發電、4.海洋跟水力發電、5.氫能發電(燃氫/氫融合)與供給(氫電池、氫固化)、6.儲能節能、7.碳匯(自然碳匯跟人工碳匯)。 全球五大碳庫的碳貯量:【綠碳】生物/農業碳匯 農林漁牧(620 Pg)、【黃碳】土壤碳匯(2500 Pg)、【藍碳】海洋碳匯(38000Pg)、【黑碳】地質碳匯(4130 Pg)以及 需要被減少的 【白碳】大氣碳排(800 Pg)。 [李東昇的說明]其實都是【工業革命】惹的禍!工業革命1.0 外然機/蒸汽機 燃煤,工業革命 2.0 內燃機/燃油機 石油化學 燃燒重油/柴油/汽油等,工業革命 3.0 電力/電動機 需要發電(燃煤、燃油、燃氣發電) 都是在 燃燒 黑碳,而 黑碳 的來源 其實是 來自 藍碳(海洋/河流/濕地底泥有機質) 跟 黃碳(土壤有機質),其實就是 生物殘骸(動物 跟 植物 的屍體等) 也就是 來自 綠碳! 綠碳→黃碳→藍碳→黑碳→白碳 而白碳再被植物跟生物吸收,就是描述這個碳循環的過程! === 工業革命 石油革命 把原本埋在地底下千萬年的 黑碳 挖掘出來,拼命的燃燒,就是今天 地球暖化的元凶! 而綠碳 其實就是 醣循環/有機循環 ,當然最重要的就是 森林 跟 植被 ,現在社會則是來是 農業(農林漁牧) 植物藉由光合作用,透過 陽光 跟 吸收 大氣中的 二氧化碳 (白碳) 成長,動物吃植物 或 水生動物吸收水中的碳酸跟鈣 而生長,就把 碳變成醣 成為生命的能源 跟 蛋白質等,成為身體的一部分,這就是綠碳! 地球因為人類 工業革命 開採 媒碳、石油跟媒氣,這是上一個世代的關鍵(石油戰爭/能源戰爭),而工業革命 就是從黑碳的開採開始,進而大量燃燒產生排碳,到了工業革命3.0則是燃煤燃油燃氣發電也產生大量排碳,而更糟糕的是 森林跟植被大量砍伐,海洋跟陸地生物大量被捕食,因此少了很多生命在固碳(例如貝殼跟魚類就是大量固碳的 綠碳),所以 地球的 碳循環被破壞,產生過多的 排碳,而 能固碳的 自然碳匯減少,所以 大量的黑碳(地質碳匯 釋放到 大氣中),而 因為綠碳太少,自然 黃碳 跟 藍碳 的補充相對不足,而實際上 黑碳/地質碳匯 是經過地殼變動跟千萬年長時間的擠壓才將有機物(黃碳跟藍碳)轉變為 黑碳!但是工業革命就讓地球大氣中的二氧化碳(白碳)大量增加,因為溫室效應,導致暖化升溫,氣候異常,這就是我們現在面對的危機! 所以 風光熱海氫儲匯 7解方 就是一方面 減少 燃煤燃油燃氣,減少排碳 這包括 發電方法的改變:透過 綠電 風力發電、太陽光電、地熱發電、海洋(海浪跟洋流)與水力發電/抽蓄發電、氫能發電到氫融合發電等,不排碳的發電方式,目標是2050到達綠電一半的目標;另外工廠跟家庭的燃油汽車、燃油機車、燃油機都轉換為電動機,減少排碳,還有透過儲能節能減少電力損耗。 另外一方面就是要增加 碳匯(自然碳匯 跟 人工碳匯),而自然碳匯就是要增加 綠碳、黃碳跟藍碳! 【綠碳】增加綠碳最重要的就是 人工造林/植樹,增加農業農作物跟綠化,同時復育海洋、河流、濕地、大地的植被與野生動物,包括城鄉的綠化美化,增加綠碳是目前最重要的當務之急!所謂「以台大森林所與農委會的「種樹救環境」資料試算,台灣當前的生活與工業生產碳排放量,需要6.5個台灣面積來種樹才能夠平衡,根本是不可能任務。」這完全是誤解!並不是盲目亂植樹,而是利用無人機增加例如無植被地區/坍塌地的綠色植被,這就是非常重要的綠碳,而且主要是包括【城鄉綠化】台灣跟歐洲或日本相比,城鄉綠化其實還落後非常多!這就是非常重要的綠碳!而且 黃碳 跟 藍碳 更為重要去被忽略! 【黃碳】同時透過有機農業等作法,可以增加土讓的有機質增加黃碳,例如把雜草或有機肥料埋入土壤;尤其是透過友善農法,讓野生動物數量大量增加,又能透過生物防治跟生態鏈管理,增加土地的生物數量,自然能夠增加黃碳,這是大地的固碳碳匯。 【藍碳】透過魚苗貝類放流跟漁業保育,不再竭澤而漁趕盡殺絕,增加海洋生物數量,...
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    29 分
  • 黃仁勳為何變成人工智慧之王?半導體資通訊的台灣時代來臨,但是台灣的先進人工智慧人才在哪裡?
    2023/06/02

    VCP-AIxESGxASMV-0002

    先進人才養成班 台灣迫切需要 AI x ESG x ASMV 人才 by 創造價值夥伴VCP李東昇

    第一季第二集 我今天要從 黃仁勳號稱的 GAI 生成式人工智慧 跟 AC 加速演算/加速運算 Accelerated Calculus 講起

    黃仁勳為何變成人工智慧之王?半導體資通訊的台灣時代來臨,但是台灣的先進人工智慧人才在哪裡?


    黃仁勳信奉的是【加速美學】也可以說【速度美學】所以穿皮衣,開跑車,騎哈雷,喜歡搖滾!才說【跑起來,別慢慢走】

    你必須了解黃仁勳/NVIDIA的哲學思想:快,還要更快!所以【AC 加速演算/加速運算 Accelerated Calculus】要取代 CP中央處理!


    這是 NVIDIA的 GPU 圖型處理器 要篡位 推翻 CPU 中央處理器! 而 關鍵在於 【AC 加速演算/加速運算 Accelerated Calculus】推動了 GAI 生成式人工智慧! 同時 也造就了 半導體資通訊產業的 台灣時代!

    今天也要講 GAI 到 AGI 之路,以及 GGAI 跟 SGAI 所謂 SGAI【專用生成式人工智慧】也就是說 企業或政府等組織,必須【訓練特化自己專屬的GAI】,這才是將來企業跟政府/國家的賽道!黃仁勳 要在台灣建兩個 算力最強的 超級GPU加速器電腦中心 一個是 台杉四號 一個是 台北一號,這會台灣在超級電腦的領域提升到世界一流的地位!但是 人才呢?台灣的 AI 人才 真的太缺乏了!

    尤其關鍵重點就是 SGAI 的 相關先進人才!你有興趣成為 先進人工智慧人才嗎?歡迎收聽訂閱跟分享,謝謝!

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    25 分
  • 先進人才養成班 台灣迫切需要 AI x ESG x ASMV 人才 by 創造價值夥伴VCP李東昇
    2023/06/01

    先進人才養成班 台灣迫切需要 AI x ESG x ASMV 人才 by 創造價值夥伴VCP李東昇

    AI就是 人工智慧、ESG就是 減碳永續、ASMV就是 先進智慧移動載具(就是電動車跟無人機等)

    台灣迫切需要 AI x ESG x ASMV 人才 先進人才養成班的目標不是培養 一萬人,也不是十萬人,而是百萬人!

    等不及學校教育補充,需要立即從現有人才中培訓出來!因為學校老師也正在學習,但是企業立刻需要先進人才

    你聽說過 AIO 人工智慧長 嗎?你聽過 CSO 永續長 嗎?你聽過 AMO 先進移動長 嗎?你聽過 CDO 數位長 或 DXO 數位轉型長 嗎?還有配合的 AI倫理師、AI提示工程師、AI訓練師、AI稽核員等嘛? 你聽過 碳盤查管理師、碳審計師、ESG策略師、ESG管理師 嗎?你聽過 無人機飛手、植保員、巡檢師、UAM管理師,DDS物流師嗎?這些新興的職位,別說學校無法培育,連人力銀行都沒辦法刊登跟分類,勞動部也沒有職能基準!但是這些都是企業最迫切需要的人才!

    GAI生成式人工智慧跟GPU人工智慧運算主機 的興起,不只造就NVIDIA市值超過一兆美元,也讓黃仁勳身價超過兆元台幣,而且接下來每個企業都需要開發自己的SGAI,而且歐盟台灣都開始收碳稅,都要做ESG報告,而俄烏戰爭都是無人機在作戰,路上開始都要換成電動車、電動機車、電動腳踏車道電動輪椅甚至電動滑板,將來大樓屋頂要裝太陽能板跟設立屋頂航空站,至少貨運站,甚至是 客運站能起降eVTOL!這不是三十年後的事,而是2025年要實現,剩不到三年的事!台灣 目前 AI x ESG x ASMV 的人才太缺乏了!

    所以本節目的目標就是提供免費的科普教育,來幫助大量的完全沒有基礎的學生、上班族、中高齡者利用時間收聽,建立完整的知識架構!我們每天會上架一集跟時事結合的連續劇,同時會上架大量的關鍵字組單元劇,讓大家能夠輕鬆學習 AI x ESG x ASMV ,關鍵是要有心,願意反覆收聽,真正學會,建立穩固的知識架構,再去上實體課程實際操作,目標培養 百萬位 AI x ESG x ASMV 先進人才!

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    16 分