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創造價值夥伴VCP李東昇PODCAST

創造價值夥伴VCP李東昇PODCAST

著者： 創造價值夥伴VCP李東昇
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「東昇陪你創造價值 」AIxESGxASMV推手、價值經濟研究者、台灣價值推廣者、打賞文化引進者 1ALEXANDROSLEE, 2A好態度與分析力, 3A價值鏈, 4A需求循環，5A行銷漏斗，開始創造價值! 創造價值夥伴VCP李東昇透過操作啟發，陪你面對世界3.0，開發黃金腦，運用 ASEL 先進智慧長青人生、ASMD 先進智慧移動裝置、ASTS 先進智慧旅遊服務，與你一同創造價值！創造價值夥伴VCP李東昇 個人的成功 自己啓発
エピソード
  • 碳足跡標籤 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 VCP-AIxESGxASMV-006 先進人才養成班 第1季第6集 C創造(原料取得)→M製造(工廠製造)→D配銷(運輸配送銷售)→A使用(消費)→R回收 五個階段的碳排量

    碳足跡標籤 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 VCP-AIxESGxASMV-006 先進人才養成班 第1季第6集 C創造(原料取得)→M製造(工廠製造)→D配銷(運輸配送銷售)→A使用(消費)→R回收 五個階段的碳排量
    2023/06/13

    VCP-AIxESGxASMV-006 先進人才養成班 第1季第6集

    碳足跡標籤 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 C創造(原料取得)→M製造(工廠製造)→D配銷(運輸配送銷售)→A使用(消費)→R回收 五個階段的碳排量


    碳足跡標籤(Carbon Footprint Label)，又稱碳標籤(CarbonLabel)或碳排放標籤(Carbon Emission Label)，是一種用以顯示公司、生產製程、產品（含服務）及個人碳排放量之標示方式，其涵義是指一個產品從 C原料取得，經過M工廠製造、D配送銷售、A消費者使用 到最後 R廢棄回收 等生命週期各階段所產生的溫室氣體，經過換算成二氧化碳當量的總和。


    C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段

    [李東昇的說明]C創造→M製造→D配銷→A使用→R回收 這是 產品/服務生命週期五階段，而各階段的排碳 就是 產品/服務碳足跡！


    而 C→M→D→A C創造→M製造→D配銷→A使用 也是CMDA產業鏈 的 基本循環，搭配 R回收(也稱為 循環經濟) 就是完整的產業鏈！


    C 創造 就是 初級產業( 也就是 農業 農林漁牧工礦 就是 從無到有的階段 )


    M 製造 就是 二級產業( 也就是 工業 製造業 營造業 也就是 生產製造 的階段 )


    D 配銷 就是 三級產業 ( 也就是 商業 跟 服務業 也就是 最後 銷售 運輸配送 到服務的產業 / 而目前 R 回收 的 資源回收 也被視為 配銷的一環 也是 屬於 服務業)


    A 使用 就是 消費者使用賞品或服務的階段( 也就是 消費使用階段 )


    這樣構成產業鏈的 農業→工業→商業→消費 的產業鏈！


    而在這 CMDAR 五個產品/服務的生命週期 都可能會排碳，這就是 產品/服務 的 碳足跡，就是 每個生命週期各階段所產生的溫室氣體(碳排)，經過換算成 二氧化碳當量 的總和 就是 碳足跡。


    當然這也就是 分步成本 的概念，同時也可能因為 不同的批次 或 生命週期的外在環境不同，也會有 分批成本 的概念，也就是 我們要把 整批生產的總碳排量，分攤給 全部的產品/服務品項。


    換句話說 我們需要把 五個生命週期的 每個階段的碳排總合，分攤給 相關的產品或服務，變成每一個產品或服務的 碳排(碳足跡)。


    所以 我們要致力於在 C→M→D→A→R 產品/服務碳足跡 產品/服務生命週期五階段 都想辦法減少排碳，這樣就能降低碳足跡，也就是可以申請認證，取得碳足跡標章。
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  • 智慧竟然可以傳播還可以客製化訓練！GGAI→SGAI誤解澄清！AI x ESG x ASMV 先進人才養成班 第1季第5集 GGAI通用生成式人工智慧→SGAI專用生成式人工智慧 非常重要但是有太多的誤解！

    智慧竟然可以傳播還可以客製化訓練！GGAI→SGAI誤解澄清！AI x ESG x ASMV 先進人才養成班 第1季第5集 GGAI通用生成式人工智慧→SGAI專用生成式人工智慧 非常重要但是有太多的誤解！
    2023/06/07
    VCP-AIxESGxASMV-0005 第1季第5集 智慧竟然可以傳播還可以客製化訓練！GGAI→SGAI誤解澄清！GGAI通用生成式人工智慧→SGAI專用生成式人工智慧 非常重要但是有太多的誤解！ 我先承認我以前講錯了！當年我在講授多媒體傳播的DIKW(資料、資訊、知識、智慧)模型的時候說：知識無法直接傳播，必須利用資料或資訊透過媒體傳播，而智慧不能傳播，只能靠頓悟，不然就是要自己體驗萃煉！但是今天人工智慧的發展，讓智慧可以傳播了！這個可以傳播的智慧就是【LLM大型語言模型】的【PTM預訓練模型】！ 【PTM預訓練模型】就是模擬人類智慧的【竅門】不是收集人類所有知識！也就是用【注意力模式】提煉萃取出智慧！大概數百GB而已！包含【理解能力(ENcoder編碼器)】(BERT只是用填空題)， 跟【表達能力(DEcoder解碼器)】(GPT只是文字接龍)，也就是【相對少量資料/數百GB】大小而已！有一個叫做稀疏量化表示 (SpQR) 的新型模型壓縮法可以在損失1％精度的前提下最多把模型大小壓縮到二十五分之一，讓330億個參數的大型語言模型可以塞到一個24GB大小VRAM的GPU上執行。這個壓縮超強，但是這樣大家也能理解真正資料量有多大！一般只能壓縮到五分之一！24GB代表可以用個人的CPU+GPU顯卡跑得動！ 然後針對特定的【Domain knowledge領域知識】(稱為 Specialize tasks 特殊化任務)去進行特定的訓練，這個需要的資源比預訓練小的多可能只需要1%以下的資源，這是【ST特殊化訓練】通常是在【PTM預訓練模型】的基礎上，加上【Adapter插件】配合【Label Data人工標記資料】進行【fine-tune微調】例如寫程式或整理重點或翻譯等，這會產生【STM特殊化模型】，最後再根據特定的需求進行【CFT客製化微調】變成企業跟個人的【SGAI客製化專用生成式人工智慧】來處理【Downstream tasks下游任務】(例如 客戶輸入問題，我們的人工智慧是24小時服務的資深客服人員，甚至能替客戶產生 企劃書)。 1. 【PTM預訓練模型】就是模擬人類智慧的【竅門】不是收集人類所有知識！這是【注意力機制 attention】！ 也就是說這是一種方法找到人類智慧的關鍵趨勢！而且是使用大量無標記資料提煉萃取出來的！ 2. 大家是用 已經訓練好的【LLM大型語言模型】的【PTM預訓練模型】不是自己從頭訓練起！ 3.【PTM預訓練模型】需要大量的資源(人工智慧電腦/GPU/大量記憶體)+大模型(AI人工智慧程式)+大資料(巨量的來源資料)+大量的時間不斷訓練改進等，這不是人人可以做的！ 3.例如 Transformer/BERT/GPT 都是 LLM 的預訓練模型。而 chatGPT 則是利用 GPT的個LLM的 GGAI通用(目的)生成式人工智慧 4.目前的chatGPT或BARD等GAI，都還是 通用性GAI = GGAI，而人類真正需要的是 特殊化GAI = SGAI【專用生成式人工智慧】！ 5.但是這個特殊化要多特殊，就是關鍵！ A.要特殊到自己從頭訓練起，也可以！ B.或者要用現成的【PTM預訓練模型】來特殊化訓練成自己企業專屬的SGAI到可以申請創新科專補助的程度， C.或者 只是利用現成的【PTM預訓練模型】+現成的【Adapter插件】配合【Label Data人工標記資料】進行【fine-tune微調】成為 SGAI， D.甚至只是利用GGAI的PROMPT提式，進行微調【PFT Prompt fine-tune 提示微調】 都有很多不同的對策！而且這其實還有很多需要學習的內容，我會逐漸展開來跟大家介紹！ 尤其分為兩大類的微調【理解能力(ENcoder編碼器)】微調(BERT家族) 跟【表達能力(DEcoder解碼器)】(GPT家族)跟 各家業者提供的各種平台(例如 GOOGLE OpenML, 微軟的 Azure 應用 AI 服務/Azure Machine Learning，NVIDIA 的 OMIverse平台，亞馬遜的 AWS ML雲端服務 等等) 跟 各種軟體方法，這都需要大家要學會喔！ 這才是目前台灣最需要了解跟處理的領域，也是會需要大量人才的人工智慧領域！ 但是我必須說明：要發展SGAI不是隨便應徵一個人工智慧工程師或外包給人工智慧軟體團隊就可以了，因為其中最困難的是【Domain knowledge領域知識】也就是 這個開發團隊，或者企業內部的外包人員或主管，必須充分了解本身企業營運的領域知識，還要了解人工智慧的原理，才有可能正確有效的開發出真正符合企業需求的 【SGAI專用生成式人工智慧】 所謂 【SGAI專用生成式人工智慧】也就是說 企業或政府等組織，甚至個人，必須【訓練特化自己專屬的GAI】，這才是將來企業跟政府/國家的真正要投入人力物力發展的方向！
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  • eV電動車是裝上四個輪子的先進智慧型手機，無人機是裝上螺旋槳會飛的先進智慧手機 AIxESGxASMV 先進人才養成班 第1季第4集 ASMV 工作機會說明

    eV電動車是裝上四個輪子的先進智慧型手機，無人機是裝上螺旋槳會飛的先進智慧手機 AIxESGxASMV 先進人才養成班 第1季第4集 ASMV 工作機會說明
    2023/06/04

    VCP-AIxESGxASMV-0004

    eV電動車是裝上四個輪子的先進智慧型手機，無人機是裝上螺旋槳會飛的先進智慧手機 AIxESGxASMV 先進人才養成班 第1季第4集 ASMV 工作機會說明 【ASMV先進智慧移動載具】及【ASMD先進智慧移動裝置】的 五大場域 跟 五大應用

    S太空、A空中、G地面、M水面 跟 U水下 五大場域

    【ASMV先進智慧移動載具】包含太空載具、空中載具、地面載具、水面載具跟水下載具五大類使用在五大場域，【ASMD先進智慧移動裝置】包含太空裝置、空中裝置、地面裝置、水面裝置跟水下裝置五大類使用在五大場域，

    五大應用領域包括：觀測分析(空拍/巡檢)、搬運噴灑(貨運/植保)、動作救災(工程、清潔、消防、搶救)、軍事戰鬥(攻擊、電戰)、載人交通(飛天遁地水面水下到太空)。


    [李東昇的願景]催生【ASMP先進智慧移動政策】促進台灣發展【ASMV先進智慧移動載具】及【ASMD先進智慧移動裝置】讓台灣在這一波科技產業鏈重組的新時代掌握最佳產業轉型升級契機。這是包含民用、商用、公用、軍用四大運用領域的全方位政策。

    【ASMV先進智慧移動載具】包含太空載具、空中載具、地面載具、水面載具跟水下載具五大類，尤其是地面載具的eV電動車(包含電動汽車、電動公車、電動機車、電動自行車等)跟空中載具的eVTOL電動飛行器(飛行車、飛行計程車、飛行貨車等)

    【ASMD先進智慧移動裝置】包含太空裝置、空中裝置、地面裝置、水面裝置跟水下裝置五大類，尤其是太空裝置的低歸位星等，空中裝置的無人機、空拍機、穿越機等，地面裝置的機器人、機器狗、WD/ES 穿戴裝置/外骨骼(METAVERSE)包含VR/AR/MR/XR/SR設備等


    相關的各種管理法規都必須提早制定，更要在行政院由副院長主持 ASMP先進智慧移動政策會報，統合科技部、經濟部、交通部、國防部、教育部等相關部會，組成 【ASMV先進智慧移動載具國家隊】 跟 【ASMD先進智慧移動裝置 國家隊】，制定優惠稅率等有力政策工具跟商業環境，幫助台灣各種產業進入先進智慧移動時代，迅速培養人才或吸引全球人才加入、讓台灣在新的國際產業鏈重租之際，整合台灣半導體、資通訊、精密儀器等台灣各項優勢產業，尤其包含國防自主研發製造，這是台灣進入第二次經濟奇蹟，發達經濟、保衛國家、福利民生三贏的國家發展政策。希望各界共襄盛舉、集思廣益。
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