『とにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi! | Japanese Meme Society』のカバーアート

とにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi! | Japanese Meme Society

とにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi! | Japanese Meme Society

著者： Tonikaku Yoshi!
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概要
 ポッドキャストとにかくヨシ！-Tonikaku Yoshi!では九州に住むの研究者とベンチャー企業のエンジニアが主に気になったニュースに関して話し合う中時間ポッドキャストです． お便りはこちらから マシュマロTonikaku Yoshi!
エピソード
  • 157B.GPU-Unlock/スターリンク/セブンイレブンの紅茶/RSVP

    157B.GPU-Unlock/スターリンク/セブンイレブンの紅茶/RSVP
    2026/10/25

    今回のポッドキャストの概要:
    NVIDIA RTX 30シリーズのGPUハックとLLM活用の可能性、スターリンク導入検討、セブンイレブンの本格紅茶マシンと限定ビール、そしてRSVPという速読手法と自作ツールについて話しました。

    • GPU-Unlock（RTX 30シリーズの隠れ性能を引き出すハック）
      RTX 30シリーズ（Ampere世代）のある設定を解除することで、演算スループットが最大約1.8倍になるという研究レポートについて。
      ・対象GPU（3090/3080/3070/3060など）と、フォーマット（FP16/bfloat16/TF32）ごとの性能向上率
      ・NVIDIA内部のデバッグ用プログラムに含まれていた「テスト用鍵」を利用して、本来アクセスできない領域を書き換える仕組み
      ・マイニング制限との類似性、中古市場価格への影響、消費電力は据え置きで速度だけ上がる点
      ・LLM推論（プリフィル）で約10%高速化した事例、とはいえ安全性・信頼性への懸念
      ・こうしたハックの発見にLLMによるバイナリ解析が使われている可能性の雑談

    • スターリンク（SpaceXの衛星インターネット）導入検討
      山間部や通信困難地帯に行く可能性を見据えた、Starlinkのプラン調査と活用イメージ。
      ・ホーム（固定設置）とローム（持ち運び）という2プラン構成
      ・料金イメージ：ホーム約7,100円／月、ローム100GB約6,920円、無制限約15,000円
      ・端末2種：スタンダード（ホームならレンタル0円・ロームで購入なら約55,000円）、ミニ（約34,000円・バッテリーと組み合わせて携帯利用）
      ・日本国内での速度（下り150〜300Mbps）と韓国・フィリピンなど他国との比較
      ・日本全域サポート状況、車中泊・登山・釣り・楽天モバイル圏外対策としての使いどころ
      ・ホームルーター＋格安SIMとのコスパ比較、必要なときだけサブスク契約する運用の話

    • セブンイレブンの本格紅茶マシンと限定商品
      コーヒーマシンの隣に新設された「紅茶専用マシン」と、周辺のフード・ドリンク談義。
      ・メニュー：ホット／アイス、ミルクティー有り／無し、サイズはレギュラーとラージ
      ・茶葉3種：ダージリン／アールグレイ／アッサムブレンド（アールグレイのみ単一）
      ・抽出に約1分30秒かけ、蒸らしも含めて本格的に淹れているらしいという話
      ・自宅の適当な入れ方との香り・渋みの違い、緑茶・ルイボスティーの淹れ方談義
      ・福岡（九州では現状ほぼ福岡のみ）で設置店舗を検索できること
      ・セブンの焼きたてパン「お店で焼いたカリジュワッサン」の正式名称エピソード
      ・セブン限定クラフトビール「ウチョウテンエイリアンズ」（ヤッホーブルーイング／IPA系・オレンジ香）と地域による品揃え差

    • RSVP（Rapid Serial Visual Presentation／高速逐次視覚提示）による速読と自作ツール
      Audibleを2倍速で聴くなど「効率的な消費」の延長で、RSVPという速読手法を試してみた話。
      ・RSVPとは：画面上の同じ位置に単語を高速で順番に表示し、視線移動コストをなくす読み方
      ・英語では既に多くのツールがあり、日本語版もWebツールが存在する
      ・日本語はスペース区切りがないため、形態素解析で意味の塊ごとに分割して表示
      ・Chrome拡張として自作し、青空文庫の小説などで検証
      ・一般的な読書速度（約100ワード／分）に対し、ツールでは最大約1,000ワード／分まで試せる
      ・2〜3時間かかる小説が理論上20分前後で読めるスピード感と、内容記憶の評価方法の課題
      ・技術書ではなく、小説を「雰囲気で大量消費」する用途なら相性が良さそうという結論
      ・今後、動作デモ動画やコード公開も検討中という予告

    次回もお楽しみに。
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    36 分
  • 156B.Embedding-Gemma2/Decision Modelとは何だったのか/Steam オータムセール

    156B.Embedding-Gemma2/Decision Modelとは何だったのか/Steam オータムセール
    2026/10/12
    今回のポッドキャストの概要:Googleの新しいマルチモーダル埋め込みモデル「Embedding Gemma 2」の紹介と、その説明可能性の研究的な話、9月に登場した新カテゴリ「ディシジョンモデル（JEB/Decisions API）」の位置づけと具体的なユースケース、そしてSteamオータムセールで買ったゲームや「脳を使わないゲーム」を自作したい話などについて話しました。Embedding Gemma 2（Googleの新マルチモーダル埋め込みモデル） テキスト・画像・音声・動画・コードを同じベクトル空間に埋め込める新モデル「Embedding Gemma 2」を紹介 768次元をベースに、512/256/128次元へ圧縮可能で、100万件埋め込んでも数GBレベルというコンパクトさ テキストクエリで音声の一部（例：救急車のサイレン）を検索したり、音声で画像・動画を探すなど、マルチモーダル検索の可能性を議論 動画は1fps・最大32フレームをまとめて埋め込む仕様など、実運用時の分割・サンプリング戦略にも言及 埋め込みベクトルを一度高次元に「広げて」中に潜む概念を取り出す、説明可能AIまわりの研究トーク（オートエンコーダ逆利用のイメージ） Pixelクラスの端末でも動くサイズ感で、スマホアプリやゲームへのオンデバイス実装アイデアも 「AIの妹に運転を教えるゲーム」がジェミニAPIで1日16万円かかっている話から、ローカルLLM＋軽量モデルで自作版を遊ぶ案まで雑談Decision Modelとは何だったのか（JEB と OpenAI Decisions API） 2026年9月に登場した新カテゴリ「ディシジョンモデル」（JEB）を時系列で整理 従来：BERT系の分類モデル → Function Calling → Structured Output という流れ 新顔：文章を生成せず、あらかじめ定義された選択肢・スコア・確率だけを高速に出すモデル JEBはTypeSafe AI社が出した「システム1モデル」で、カーネマンの速い思考／遅い思考の「速い側」を模した存在だという話 名前の由来である「ジェボンズのパラドクス」（効率が上がるほど資源消費が増える）を、AIと仕事量の話になぞらえて解説 技術的特徴： トークン逐次生成なしで、型付きの値を一括出力 → 200〜400ms程度の高速レスポンス RLHFではなく「判定の正しさと確率のキャリブレーション」を重視するRLCDで調整 常に型に沿った値を返す「タイプセーフ」な挙動で、プログラムに組み込みやすい OpenAIのDecisions APIもGPT-6 Lunaベースで同様の機能を提供 クラウドフレアのCLFなど、互換APIやローカル実装が一気に広がり、登場直後は世界中でデモ・事例が爆発した話 用途の例： 真偽判定／条件判定：例「この発言は嘘か？」を0/1と確率で返す Choice型：深夜2時に「寝る／勉強する」など、固定選択肢から一つを選ぶ（ゲームAIなど向き） Score型：複数選択肢へ0〜1のスコア付与（レコメンドや優先度決定） コールセンターでの問い合わせ種別の一次振り分け パーソナル事例： ホストが運営する「質問掲示板」で、投稿を「質問／要望／その他…」に自動タグ付けするのにローカルJEB風モデルを実際に利用 「できることが限定されているモデルだからこそ、逆に用途アイデアが湧きやすい」という話や、事例集を眺めると応用のヒントが多いという雑談Steam オータムセールと最近遊んでいる／作りたいゲーム 10/8（日本時間では10/9 2時）まで開催されていたSteamオータムセールの振り返り 購入タイトル1：Mount & Blade II: Bannerlord 中世ヨーロッパ風サンドボックスで、ストラテジー×アクションRPG×シミュレーションを融合した作品 信長の野望っぽい領地拡大＋自分で戦場に出るアクション＋攻城戦や防衛戦など盛りだくさん 目的が緩いので、ちょくちょく長く遊べる系 購入タイトル2：BeamNG.drive 車の物理演算（特にクラッシュ挙動）がウリのドライビングシミュレーター MODコミュニティが活発で、実在車風の車種なども多数 ただしホスト自身は最近そこまで車にハマっておらず、「すごくこだわれるけど、まだそこまでやれてない」という感想 購入タイトル3：Red Dead Redemption 2 Rockstar Games（GTAシリーズ）の西部劇オープンワールド 以前から名作として有名で、セールを機に購入。「新調したGPUの性能テストも兼ねて近々やりたい」トーク 「ゲームを遊ぶより自分の欲しいゲームをAI...
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    44 分
  • 155B.Strata/DAT 1.0.0/DGX Spark 64GB/NAS + HDD/オデュッセイア

    155B.Strata/DAT 1.0.0/DGX Spark 64GB/NAS + HDD/オデュッセイア
    2026/10/04
    今回のポッドキャストの概要:Strataによる巨大LLMのローカル実行、NAS導入による自宅ストレージ整備、DGX Spark 64GBとAmazonサポートへの愚痴、Meta Wearables DAT 1.0.0のアップデート、AI規制の雑談、映画『オデュッセイア』レビューなどについて話しました。StrataでQuen 3.8 FlashNextを12GB VRAMで動かす 本来128GB級VRAMが必要な125B MoEモデルを、GPU＋RAM＋NVMeをキャッシュ階層として使うことで12GB VRAM環境でも動かす仕組みについて。 Quen 3.8のMoE構造（48層・512エキスパート・Top-k 10）と、その特性を活かしたレイヤー単位キャッシュ戦略の話。 実際の必要メモリ（RAM 32〜64GB＋NVMe前提）や、Mac（Apple Silicon）では厳しそうという話題も。NAS導入と自宅ストレージ構成（ツクモのセール戦利品） BTOショップ「ツクモ」の決算セールでHDDを物色した話。 Seagate 8TB HDDの特価品は売り切れだったものの、Synology 2ベイNASとWestern Digital 4TB HDDを購入。 GPU付き大型PCを常時稼働させず、NAS＋ミニPC（約5W）に役割をオフロードして省電力な自宅サーバ構成にしていく計画。 ミニマリスト的には「そもそもNASが必要なほどデータを持たない」スタイルとの対比や、写真ライフログをAIの素材として残すか問題なども。DGX Spark 64GBとAmazon.comサポートの闇 128GBモデルが約3,999ドルだったのに、64GB版が約4,999ドルという「メモリ半減・価格増」のインフレ構成。 128GBモデルをAmazon.comで注文したが1か月届かず、サポートチャットの 窓口到達までの長いルーティング、 2分無応答で担当が自動ローテーション、 とりあえず「明日届く」と言うだけのオペレーター、 すぐ返金を勧めてくる態度などの愚痴。 この設計だと「丁寧に話すよりキレた方が得」になりがちでよくない、というインセンティブ設計の話。Meta Wearables DAT 1.0.0アップデート Meta Ray-Ban / Metaグラス向け開発キット「Device Access Toolkits (DAT)」がv1.0.0にメジャーアップデート。 アプリから高品質な写真撮影、音声・センサーデータの取得、オーディオ出力などが強化。 撮影時のLED点灯/点滅など、盗撮対策として「撮っています」を明示する仕様の話。 ダブルタップで入力→スマホ経由でGemini等LLMに投げる…といったAIアシスタント的な使い方の妄想。 AIと規制・セキュリティ雑談 米大統領とAI企業CEOの会合で、Anthropicのダリオ・アモディが「AIの開発を止めよう」と言ったシーンがバズっている話。 本気で危険視しているのか、他社へのブレーキを狙ったポジショントークなのか、という見方。 Gemma Argon周りの「うちのAIがサンドボックスをハックして外部に出ました」レポートが、もはや自慢のように見える話。 タイムズや九州電力などの情報漏えい通知が続く中、人間＋AI(or AI単独)による攻撃の時代をどう生きるかという雑談。映画『オデュッセイア』感想（クリストファー・ノーラン） 約3時間だが、集中力が保てるくらいには面白かったとのレビュー。 ギリシャ神話『オデュッセイア』をベースに、トロイの木馬後の「帰還の旅」と父を待つ息子の視点を描いた作品。 全編IMAXカメラ撮影で、CGではなく実物の船を作って撮影するなど、映像の臨場感へのこだわり。 『閃光のハサウェイ』など、名前の元ネタとしてもニヤリとできる部分があるという話。 可能ならIMAXスクリーンでの鑑賞を推奨。（おまけ）方言ネタ 「よかなかと」「よくはなかと」など、会話中に自然に混ざる方言がXで話題になっているポストにも触れつつ、軽く盛り上がり。次回もお楽しみに。
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    36 分
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