【自作LLM】急がば回れ：生成AI時代のスピードに乗り遅れないために、あえてローレイヤーを学ぶ7つの理由
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【自作LLM】急がば回れ：生成AI時代のスピードに乗り遅れないために、あえてローレイヤーを学ぶ7つの理由
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「APIを叩けばすぐ終わるのに、なぜあえて自作するのか？」
第2回では、『つくりながら学ぶ！LLM自作入門』を題材に、AIの裏側を知る価値について語り合います。
## チャプター構成
00:15 Ch01. 魔法の箱の裏側、知りたくない？（本屋での会話）
01:41 Ch02. API全盛期に、あえて自作する価値は？
05:14 Ch03. AIの「ブラックボックス問題」を解決するための思考
08:01 Ch04. 自作のナレッジを武器に、今後のAI活用をどうリードするか
10:06 Ch05. クロージング
本エピソードをお聴きいただくと、以下のような疑問に対する「明確な理由」をお持ち帰りいただけます。
- なぜわざわざ面倒な思いをして、AIを自作して学ぶ意味があるの？
- その知識は、エンジニアではない私たちの日常業務にどう役立つの？
- 変化の激しいAI業界で、せっかく学んだ仕組みの知識はムダにならない？
- 結局AIは巨大なブラックボックスのままで、出力の理由は分からないのでは？
- 理屈や仕組みを知ったところで、AIがどう考えているか実感は湧かないのでは？
- AIの中身を知ることで、普段のプロンプト（指示出し）はどう変わるの？
- 新しいツールが次々と出る中で、どうすれば本質的な評価ができるの？
時代のスピードに振り回されない「プロンプト力」と、ツールの本質を見抜く「評価軸」を手に入れるための探究回です。
【紹介した書籍】
『つくりながら学ぶ！LLM 自作入門』
著者：Sebastian Raschka 著、阿部 寛之 訳
出版社：マイナビ出版
商品詳細：https://amzn.to/4sfuqio ※Amazonアソシエイト・プログラムに参加しています
【画像出典】
画像提供：マイナビ出版 本画像の利用に関するガイドライン（https://pub.mynavi.jp/promotionalimageguidelines/）