Hey! I'd love to hear your thoughts, send me a voice note.

چرا بسیاری از پروژه‌های هوش مصنوعی در مرحله آزمایشی موفق‌اند، اما وقتی قرار است وارد عملیات واقعی سازمان شوند، گیر می‌کنند؟

در قسمت هشتم منجنیق درباره فاصله میان Pilot و Scale صحبت می‌کنیم؛ جایی که مسئله دیگر فقط کیفیت مدل یا ابزار AI نیست و پای فرایندها، داده، یکپارچه‌سازی، پذیرش کاربران، حاکمیت و مدل عملیاتی سازمان به میان می‌آید.

در این قسمت درباره این سؤال‌ها حرف می‌زنیم:

• چرا AI ممکن است گلوگاه یک فرایند را حذف نکند و فقط آن را جابه‌جا کند؟ • چرا اضافه‌کردن AI به یک فرایند قدیمی الزاماً تحول ایجاد نمی‌کند؟ • چرا مشکلات داده معمولاً در Pilot دیده نمی‌شوند اما در Scale خودشان را نشان می‌دهند؟ • Deployment چه تفاوتی با Adoption دارد؟ • از کجا بفهمیم کدام Pilot ارزش Scale شدن دارد و کدام را باید متوقف کنیم؟ • و اگر امروز سازمان را از صفر با قابلیت‌های AI طراحی می‌کردیم، آیا همین فرایندها، نقش‌ها و ساختارها را می‌ساختیم؟

یکی از ایده‌های اصلی این گفتگو:

موفقیت یک Pilot ثابت می‌کند AI می‌تواند کار کند؛ اما Scale زمانی اتفاق می‌افتد که سازمان هم بتواند آن را جذب و اداره کند.

با حضور: مصطفی ثابتی، مجتبی نوید و محمد فرجود

🎙️ منجنیق؛ پرتاب به آینده پادکست و میزگرد تحلیلی درباره هوش مصنوعی، فناوری و آینده کسب‌وکار.

Hey! I'd love to hear your thoughts, send me a voice note.

وقتی AI از یک ابزار ساده به Agent و همکار سازمانی تبدیل می‌شود، دیگر نمی‌توان مسئولیت آن را فقط به IT یا یک واحد AI سپرد.

در قسمت هفتم منجنیق درباره یکی از مهم‌ترین پرسش‌های مدیریتی عصر AI صحبت می‌کنیم: چه کسی مالک و پاسخگوی AI در سازمان است؟

از تغییر مفهوم Headcount و ساختار قدرت سازمان گرفته تا مدل‌های جدید Operating Model، نقش مدیرعامل، Business، IT، Data و HR و این سؤال اساسی که اگر یک Agent اشتباه کند، چه کسی باید پاسخگو باشد.

جمع‌بندی این قسمت ساده است:

AI متعلق به یک واحد نیست. Governance می‌تواند مرکزی باشد، اما مسئولیت نتیجه باید میان مدیران سازمان توزیع شود.

با حضور: مصطفی ثابتی، زهره برزگر و محمد فرجود

Hey! I'd love to hear your thoughts, send me a voice note.

در قسمت ششم «منجنیق؛ پرتاب به آینده» سراغ یکی از مهم‌ترین سؤال‌های امروز سازمان‌ها می‌رویم:

AI تا کجا باید اختیار داشته باشد؟

هوش مصنوعی دیگر فقط ابزاری برای پاسخ‌دادن یا تولید محتوا نیست. با ظهور AI Agents، سیستم‌های هوشمند می‌توانند به داده‌ها و ابزارهای سازمان دسترسی پیدا کنند، تصمیم بگیرند و حتی مستقیماً اقدام کنند. اما هرچه اختیار AI بیشتر می‌شود، سؤال‌های جدی‌تری درباره کنترل، مسئولیت و حاکمیت آن شکل می‌گیرد.

در این اپیزود درباره تفاوت AI Assistant، Copilot و Agent، سطوح مختلف استقلال و اختیار AI، تفاوت Access و Authority و مفهوم AI Governance صحبت می‌کنیم.

همچنین بررسی می‌کنیم که:

• یک AI Agent به چه داده‌ها و سیستم‌هایی باید دسترسی داشته باشد؟
• مرز اختیار و استقلال آن را چگونه باید تعیین کرد؟
• چه زمانی حضور و تأیید انسان ضروری است؟
• آیا Human-in-the-loop همیشه یک کنترل مؤثر است؟
• اگر AI تصمیم یا اقدام اشتباهی انجام دهد، مسئولیت با چه کسی است؟
• سازمان‌ها چگونه می‌توانند بدون متوقف‌کردن نوآوری، برای AI و Agentها Guardrail مناسب طراحی کنند؟

یکی از سؤال‌های محوری این گفتگو این است:

اگر فردا یک AI Agent را مثل یک همکار جدید وارد سازمان کنیم، قبل از شروع کارش درباره هویت، دسترسی، اختیار، مسئولیت و نظارت بر عملکردش چه چیزهایی باید مشخص شده باشد؟

در این قسمت با حضور:

زهره برزگر | مصطفی ثابتی | مجتبی نوید

منجنیق تلاش می‌کند تحولات سریع هوش مصنوعی و فناوری را از سطح خبر و هیجان عبور دهد و به فهم، تصمیم و اقدام مدیریتی تبدیل کند.

منجنیق؛ پرتاب به آینده گفت‌وگویی درباره هوش مصنوعی، فناوری و آینده کسب‌وکار.