באיזה סרט תרצו לצפות בנטפליקס, איזו עדשה הכי מתאימה למצלמה שקניתם באמזון ואיזה מלון כדאי להזמין אונליין לטיול שסגרתם לפריז - כל אלה הם תוצרים של מערכות המלצה. כפי שהשם רומז, תכליתן לתת לנו המלצות מותאמות אישית.

בפרק זה אנו מארחים את אורי גורן, מומחה ללמידת מכונה, שיסביר מה הן מערכות המלצה, מה הם הקשיים שבבניית מערכות אלה ומה הם האלגוריתמים הבסיסיים שמשמשים לפתרון בעיות המלצה.

בנוסף להיותו מומחה ומרצה ללמידת מכונה, אורי דוקטורנט בתחום הבנת השפה באוניברסיטת בר אילן. pydata וממארגני קהילת explAInable פודקאסטר

אורי התחיל את דרכו כשלמד לתכנת אי שם בבית הספר היסודי עם ספר קיו-בייסיק שקרא, אך נכנס לעולם למידת המכונה רק אחרי התואר השני כשהתקבל למיקרוסופט לעבוד kinectעל פרויקט ה

לאחר שעזב את מיקרוסופט הקים מיזם בתחום הראייה הממוחשבת (שנסגר), ומיזם בתחום הבנת הטקסט המשפטי (שלימים נמכר).

כיום אורי הקים את ארגמקס, חברת יעוץ בתחום מערכת ההמלצה. במסגרת תפקידו בארגמקס יצא לאורי לעבוד על מגוון פרויקטים בתחום ההמלצה הרפואית, כוח אדם, תוכן, ובעולם הפרסום.

יש לכם שאלות או הצעות לנושאים שתרצו שנסקור בפרקים עתידיים? צרו איתנו קשר!

Follow us on Twitter!! 🐥 https://twitter.com/TalkingDataPod

לינקדאין של ד"ר רוזנבלט: https://www.linkedin.com/in/johnros/

לצפייה בפעילויות נוספות של איגוד מדעי הנתונים: https://www.aeai.org.il/professional-society/data-science/datascience-past-activity/