『LLMs and Generative AI for Healthcare』のカバーアート

LLMs and Generative AI for Healthcare

The Next Frontier

Audible会員プランの聴き放題対象タイトル(お聴きいただけるのは配信日からとなります)

プレミアムプランに登録し、配信日に聴く
オーディオブック・ポッドキャスト・オリジナル作品など数十万以上の対象作品が聴き放題。
オーディオブックをお得な会員価格で購入できます。
30日間の無料体験後は月額¥1500で自動更新します。いつでも退会できます。

LLMs and Generative AI for Healthcare

著者: Kerrie Holley, Manish Mathur
ナレーター: Steve Marvel
プレミアムプランに登録し、配信日に聴く

30日間の無料体験後は月額¥1500で自動更新します。いつでも退会できます。

¥1,700で今すぐ予約注文する

¥1,700で今すぐ予約注文する

予約注文を確定する
下4桁がのクレジットカードで支払う
ボタンを押すと、Audibleの利用規約およびAmazonのプライバシー規約同意したものとみなされます。支払方法および返品等についてはこちら
キャンセル

このコンテンツについて

Large language models (LLMs) and generative AI are rapidly changing the healthcare industry. These technologies have the potential to revolutionize healthcare by improving the efficiency, accuracy, and personalization of care. This practical book shows healthcare leaders, researchers, data scientists, and AI engineers the potential of LLMs and generative AI today and in the future, using storytelling and illustrative use cases in healthcare.

Authors Kerrie Holley and Manish Mathur, former Google healthcare professionals, guide you through the transformative potential of large language models (LLMs) and generative AI in healthcare. From personalized patient care and clinical decision support to drug discovery and public health applications, this comprehensive exploration covers real-world uses and future possibilities of LLMs and generative AI in healthcare.

With this book, you will: understand the promise and challenges of LLMs in healthcare; learn the inner workings of LLMs and generative AI; explore automation of healthcare use cases for improved operations and patient care using LLMs; dive into patient experiences and clinical decision-making using generative AI; review future applications in pharmaceutical R&D, public health, and genomics; and understand ethical considerations and responsible development of LLMs in healthcare.

©2024 Kerrie Holley and Manish Mathur (P)2024 Ascent Audio

LLMs and Generative AI for Healthcareに寄せられたリスナーの声

カスタマーレビュー:以下のタブを選択することで、他のサイトのレビューをご覧になれます。