Integrating Hadoop
カートのアイテムが多すぎます
ご購入は五十タイトルがカートに入っている場合のみです。
カートに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
しばらく経ってから再度お試しください。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
しばらく経ってから再度お試しください。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
聴き放題対象外タイトルです。Audible会員登録で、非会員価格の30％OFFで購入できます。
無料体験で、20万以上の対象作品が聴き放題に
アプリならオフライン再生可能
プロの声優や俳優の朗読も楽しめる
Audibleでしか聴けない本やポッドキャストも多数
無料体験終了後は月額￥1,500。いつでも退会できます。
Integrating Hadoop
ナレーター：
Randal Schaffer
-
ナレーター：
-
Randal Schaffer
このコンテンツについて
Integrating Hadoop leverages the discipline of data integration and applies it to the Hadoop open-source software framework for storing data on clusters of commodity hardware. It is packed with the need-to-know for managers, architects, designers, and developers responsible for populating Hadoop in the enterprise, allowing you to harness big data and do it in such a way that the solution:
- Complies with (and even extends) enterprise standards
- Integrates seamlessly with the existing information infrastructure
- Fills a critical role within enterprise architecture.
Integrating Hadoop covers the gamut of the setup, architecture, and possibilities for Hadoop in the organization, including:
- Supporting an enterprise information strategy
- Organizing for a successful Hadoop rollout
- Loading and extracting of data in Hadoop
- Managing Hadoop data once it's in the cluster
- Utilizing Spark, streaming data, and master data in Hadoop processes - examples are provided to reinforce concepts.