エピソード

  • Folge 114: Wie wir KI im Alltag nutzen
    2025/05/05
    54 分
  • Folge 113: gRPC
    2025/04/21

    In dieser Episode diskutieren wir über gRPC, ein modernes Protokoll, das viele REST APIs ersetzt. Wir erklären die Funktionsweise von gRPC, seine Entwicklungsgeschichte, Anwendungsfälle und Einschränkungen sowie die Bedeutung der Proto-Datei für die Developer Experience.


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    Links:


    Getting started with gRPC:

    https://www.youtube.com/watch?v=cSGBbwvW1y4&ab_channel=gRPC


    10 years of gRPC:

    https://www.youtube.com/watch?v=5dMK5OW6WSw&ab_channel=gRPC


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    26 分
  • Folge 112: MCP (Model Context Protocol)
    2025/04/07

    In dieser Folge schauen wir uns das Model Context Protocol (MCP) an – einen neuen Standard von Anthropic, der es Sprachmodellen wie Claude ermöglicht, mit Tools, APIs und lokalen Datenquellen effizienter zu interagieren. Wir erklären, wie MCP-Server und -Clients zusammenarbeiten, warum dieses Protokoll weit mehr ist als nur eine neue API-Spezifikation und was es für Developer bedeutet. Außerdem diskutieren wir, wo MCP Vorteile gegenüber klassischen APIs bietet – und wo aktuell noch Kinderkrankheiten sichtbar sind.


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    Links:


    Sammlung von MCP Servern auf GitHub:

    https://github.com/modelcontextprotocol/servers


    MCP Registry:

    https://mcp.so/



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    36 分
  • Folge 111: TypeScript 10x schneller durch Go
    2025/03/24

    In dieser Folge sprechen wir über eine überraschende Ankündigung: Der TypeScript-Compiler wird von Microsoft aktuell von TypeScript nach Go portiert – und soll dadurch um ein Vielfaches schneller werden! Anders Hejlsberg, der Kopf hinter TypeScript, präsentierte beeindruckende Zahlen: Builds von großen Projekten, wie etwa Visual Studio Code, könnten zukünftig in wenigen Sekunden statt Minuten kompiliert werden.


    Aber warum ausgerechnet Go und nicht Rust oder C++? Und was bedeutet dieser Schritt konkret für uns als Entwicklerinnen und Entwickler? Wir diskutieren die Gründe und Auswirkungen dieser großen Änderung.


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    Links:


    - Microsoft Developer Blog:

    https://devblogs.microsoft.com/typescript/typescript-native-port/

    - Anders Hejlsberg on YouTube:

    https://youtu.be/pNlq-EVld70?si=be7BIlaAAomS9rjj


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    27 分
  • Folge 110: Kann bald niemand mehr Coden?
    2025/03/10

    Immer mehr erfahrene Entwickler klagen darüber, dass Junior Developer ohne KI-Tools kaum noch eigenständig coden können. Ein viraler Post mit zahlreichen Upvotes behauptet sogar: „New Junior Developers can’t actually code.“ Aber stimmt das wirklich?


    In dieser Folge besprechen wir, wie KI das Lernen verändert – und ob wir eine Generation von Entwicklern riskieren, die ohne Copilot oder ChatGPT nicht mehr zurechtkommt. Wir sprechen über blinden Code-Konsum, das fehlende Lesen von Dokumentationen und warum es so wichtig ist, zu verstehen, warum ein Code funktioniert – nicht nur, dass er läuft. Ist das ein echtes Problem oder einfach nur „Old men yelling at the cloud“?


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    Links:


    Blog Post: New Junior Developer can't code anymore

    https://nmn.gl/blog/ai-and-learning


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    39 分
  • Folge 109: Browser Extensions bauen
    2025/02/24

    Browser-Extensions sind einfacher zu erstellen, als man denkt – manchmal reichen ein paar Zeilen Code. In dieser Folge sprechen wir darüber, wie eine Chrome Extension funktioniert, welche Dateien nötig sind und warum viele Tutorials das unnötig kompliziert machen.


    Egal, ob ihr nervige Inhalte auf LinkedIn ausblenden oder eigene Ideen umsetzen wollt – in dieser Folge erfahrt ihr, wie ihr mit wenigen Handgriffen eure erste Browser-Extension baut!


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    Links:


    Blog post von Robin-Manuel zur Browser Extension:

    https://pumpingco.de/blog/make-linkedin-great-again/


    Source Code:

    https://github.com/robinmanuelthiel/make-linkedin-great-again


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    37 分
  • Folge 108: Anti-Patterns
    2025/02/10

    In der Softwareentwicklung lauern sie überall: Anti-Patterns – schlechte Lösungen, die sich als schnelle Abkürzungen tarnen, aber langfristig für Chaos und technische Schulden sorgen. In dieser Folge erläutern wir die "beliebtesten" Anti-Patterns, darunter Spaghetti Code, God Objects, Cargo Cult und Copy-Paste Programming, und besprechen, warum sie nicht nur euren Code, sonder langfristig eure gesamte Anwendungen ruinieren.


    Wie erkennt man diese Fallstricke frühzeitig? Welche Techniken helfen, sauberen Code zu schreiben? Und warum ist Blindvertrauen in Silver Bullets oder das Not-Invented-Here-Syndrom oft eine Sackgasse? All das klären wir in dieser Folge – inklusive einigen Best Practices, um eure Software zukunftssicher zu machen!


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    Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship

    Robert C. Martin erläutert in diesem Buch, wie man sauberen, wartbaren Code schreibt und typische Fehler vermeidet.

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    Antipatterns: Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis

    Dieses Buch von William J. Brown et al. bietet eine umfassende Übersicht über verschiedene Anti-Patterns und zeigt Wege auf, wie man sie erkennt und behebt.

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    Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software

    Das Standardwerk der ‘Gang of Four’ (Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides) beschreibt bewährte Entwurfsmuster und dient als Gegenstück zu Anti-Patterns.

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    The Pragmatic Programmer: Your Journey to Mastery

    Von Andrew Hunt und David Thomas, dieses Buch bietet praxisnahe Tipps für Entwickler, um häufige Fallstricke zu umgehen.

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    Code Complete: A Practical Handbook of Software Construction

    Steve McConnell liefert in diesem Werk detaillierte Anleitungen für die Softwareentwicklung und zeigt, wie man Anti-Patterns vermeidet.Diese Ressourcen können dazu beitragen, ein tieferes Verständnis für Anti-Patterns zu entwickeln und Strategien zu deren Vermeidung zu erlernen.

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    50 分
  • Folge 107: AI-Coding-Assistenten im Reality-Check - Werden Developer überflüssig?
    2025/01/27

    „Wir stellen 2025 keine Developer mehr ein!“ – Mit dieser Aussage hat Salesforce-CEO Marc Benioff kürzlich für Aufsehen gesorgt. Auch Mark Zuckerberg sieht KI bereits als potenziellen Ersatz für Entwickler bei Meta. Doch wie realistisch ist das wirklich? In dieser Folge nehmen wir die neuen KI-Coding-Tools wie Copilot Workspace, Devin und Cursor unter die Lupe und testen, ob sie tatsächlich das Potenzial haben, Entwickler überflüssig zu machen – oder ob der Hype die Realität überholt. Sind wir nur noch eine Version davon entfernt, dass KI unsere Jobs übernimmt? --- Ihr wollt uns etwas Gutes tun? Spendiert uns gerne einen Kaffee: https://www.buymeacoffee.com/todocast --- todo:shop - unser Shop für Nerdkram und alle Fans des Podcast: https://todoshop.io todo:cast auf TikTok: https://www.tiktok.com/@todo_cast todo:cast auf Instagram: https://www.instagram.com/todo_cast Malte auf X: https://twitter.com/MalteLantin Robin-Manuel auf X: https://twitter.com/robinmanuelt Feedback und Anregungen: todopodcast@outlook.com

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    44 分