Warum Banken KI anders denken müssen - mit Alwine Schultze
カートのアイテムが多すぎます
カートに追加できませんでした。
ウィッシュリストに追加できませんでした。
ほしい物リストの削除に失敗しました。
ポッドキャストのフォローに失敗しました
ポッドキャストのフォロー解除に失敗しました
-
ナレーター:
-
著者:
Was passiert, wenn eine KI im Banking einen Fehler macht? Im schlimmsten Fall verliert jemand seinen Kredit… oder seinen Job. Alwine Schultze, Product Owner einer KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) und Podcasterin von "Klartext KI", erklärt, warum KI im Finanzsektor unter komplett anderen Regeln spielt als überall sonst.
Wir sprechen über Datenschutz-Fails, die zur Kündigung führen, über den EU AI Act und was er wirklich bedeutet, über Downskilling durch agentisches Arbeiten und darüber, warum Klarna seine KI-Mitarbeiter wieder durch Menschen ersetzt hat. Außerdem: Welches KI-Modell läuft bei den drei wirklich am meisten und warum der LinkedIn-Algorithmus KI-Texte inzwischen aktiv bestraft.
Fragehagel
- Was war dein persönlicher KI-Aha-Moment?
- Welches KI-Buzzword sollte 2026 endlich verboten werden?
- ChatGPT, Claude oder Gemini - was läuft bei dir am meisten?
- Wenn KI deinen Job übernimmt - was machst du dann?
News
- ChatGPT Live (Voice): Das neue Update klingt erschreckend natürlich. Lars hat es noch nicht bekommen.
- KI-Designs auf Konferenzen: Warum alle Slides gleich aussehen und wie man sich trotzdem abhebt.
- LinkedIn-Algorithmus 2026: Keine Bullet Points mehr, keine KI-Texte - Authentizität gewinnt.
- Klarna holt Menschen zurück: Der KI-Hype trifft auf die Realität des Kundenservices.
Hauptthema: KI im Banking - Null Fehler erlaubt!
Alwine erklärt, warum KI im Finanzsektor unter anderen Vorzeichen steht als in anderen Branchen:
- Datenschutz-Fails führen zur Kündigung: Wer sensible Daten in externe KI-Systeme lädt, riskiert seinen Job oder schlimmer.
- Security-Frameworks als Pflicht: Guardrails, Datenklassifikatoren, Quality Gates - was Unternehmen jetzt aufbauen müssen.
- EU AI Act im Banking: BaFin-ähnliche Prüfinstanzen, Risikobewertungen, monatelange Einführungsprozesse.
- Agentisches Arbeiten und Downskilling: Wenn KI zu viel übernimmt, verliert man den Überblick über das eigene Projekt.
- Schulung als A und O: Der EU AI Act schreibt KI-Schulungen vor - aber wie sie aussehen sollen, bleibt vage.
- ... und vieles mehr!
Gast: Alwine Schulze
Product Owner KI-Plattform bei Atruvia (IT-Dienstleister der Raiffeisenbanken) | Podcasterin "Klartext KI" | Seit 2005 im Bereich Daten unterwegs.