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Voyages extraordinaires dans les sciences

Voyages extraordinaires dans les sciences

著者： Radio Laser
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10月19日まで。※適用条件あり
Voyages extraordinaires dans le monde des sciences est une émission qui invite des chercheuses des chercheurs de tous horizons. Ils et elles partagent leurs travaux de leur recherche, leurs enseignements pour nous dévoiler leur motivation, leur cheminement , les rencontres qui les ont faites avancer et tout cela avec la volonté de transmettre aux jeunes aussi bien filles que garçons, leur passion afin de susciter chez eux le désir de s'engager sur ces voies. Podcasts réalisés par Jean-Louis Coatrieux et Félix Boulé de Radio LaserRadio Laser 科学
エピソード
  • La santé en commun : la contribution de la cohorte Constances

    La santé en commun : la contribution de la cohorte Constances
    2026/09/17
    Cette première émission de rentrée 2026 de « Voyages extraordinaires dans le monde des sciences » réunit Antoine Duclos, directeur de Constances, Professeur des Universités-Praticien Hospitalier en Santé Publique et chercheur au Centre de Recherche en Epidémiologie et Statistiques (CRESS), Bénédicte Jacquemin, directrice de recherche Inserm à l’Institut de Recherche en santé, environnement et travail (IRSET), spécialiste de santé environnementale, et Isabelle Jeudy, participant à la cohorte et membre du conseil d’administration de l’association Constances. ---------------- Comment savoir quels sont les facteurs déterminant notre santé sinon en suivant sur un temps long des volontaires soumis à des examens de santé et des questionnaires concernant leur environnement, leurs conditions de vie, etc. ? Comment répondre par exemple à des questions comme : quels effets de la pollution de l’air sur les maladies oculaires ? Y a-t-il un lien entre l’asthme et les moisissures de son logement ? Quels sont les effets de l’exposition aux radiations ionisantes sur le cerveau, les poumons, la thyroïde, etc. ? Constances, la plus importante cohorte épidémiologique française, offre un cadre privilégié pour le savoir. Créée voilà près de 15 ans, elle est constituée d’un échantillon aléatoire de 220 000 volontaires de toute la France, âgés de 18 à 69 ans à l’inclusion dont environ 10000 rien qu’en Ille-et-Vilaine. Destinée donc à contribuer au développement de la recherche en santé et à fournir des informations de santé publique, elle est soutenue par le Ministère de l’enseignement supérieur et de la recherche et dispose d’un partenariat avec la Caisse nationale d’assurance maladie (CNAM). Tous les participants à la cohorte sont invités à réaliser des bilans de santé complets tous les 4 ans au Centre d’examens de santé de la CPAM de leur département et rem¬plissent chaque année des questionnaires de suivi. Constances est ouverte à la communauté scientifique et de santé publique française et internationale, académique et privée. Tous les projets de recherche dont elle constitue le support doivent avoir un intérêt de santé publique. Ils sont évalués par un Comité scientifique et éthique international composé de personnalités scientifiques indépendantes. Enfin, tous les résultats des travaux réalisés dans Constances doivent être rendus publics, quels que soient les résultats obtenus. L’émission de radio Laser, en partenariat avec la plate-forme culturelle Unidivers, va permettre à toutes et à tous d’en savoir plus sur Constances, ses objectifs, son fonctionnement et surtout les résultats déjà acquis ainsi que les projets en cours. Les mécanismes de confidentialité des données collectées, question sensible s’il en est, nous seront expliqués. Nous parlerons aussi de la restitution des travaux effectués par les chercheurs devant les volontaires de la cohorte, une forme exemplaire et rare qu’il faut souligner. Elle aura lieu le 26 septembre à l’Ecole des Hautes Etudes de Santé Publique (EHESP) à Rennes et sera la seconde sous cette forme après Lyon en 2025. L’Association a par ailleurs déjà organisé 10 web-conférences entre volontaires et chercheurs, rassemblant parfois plus de 1 000 participants. Jean Louis Coatrieux A visiter ! https://www.constances.fr/ www.assoconstances.fr
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    59 分
  • Les grandes questions posées sur les données de santé : un entretien avec Marc Cuggia

    Les grandes questions posées sur les données de santé : un entretien avec Marc Cuggia
    2026/07/23
    Ces questions intéressent tout le monde et elles sont posées aujourd’hui à Marc Cuggia, professeur à l’université de Rennes et praticien hospitalier au CHU Pontchaillou à Rennes. Chercheur au laboratoire Traitement du signal et de l’Image, unité Inserm U1099, sa discipline, l’informatique médicale, est peu connue du grand public. Elle joue pourtant un rôle majeur dans l’ensemble de notre dispositif de santé. Cet entretien, réalisé dans le cadre de l’émission « Voyages extraordinaires dans le monde des sciences » sur Radio Laser en partenariat avec Unidivers, va permettre d’y répondre. Information médicale, données patients, dossier médical… Que recouvrent tous ces termes ? Eh bien, tout ce qui concerne notre santé : résultats d’examens cliniques et biologiques, diagnostic, imagerie, traitements médicamenteux… Qui les étudie et comment ? C’est là que l’informatique médicale intervient. Elle ne s’occupe pas, en effet, des installations informatiques comme nous pourrions le croire mais des recueils de symptômes, des mesures faites aussi bien par les médecins de ville, généralistes et spécialistes, que dans les hôpitaux et les cliniques. Elle croise donc toutes les disciplines médicales. Par exemple, pour l’étude épidémiologique en population, essentielle pour la recherche sur les maladies rares. Les données sont une chose, mais il s’agit tout autant de l’intégration des connaissances, de leur modélisation, et de leur exploitation. Données massives (plus connues sous le mot de « big data ») collectées dans les entrepôts de données de santé et les plateformes, e-santé, télémédecine, etc. des évolutions majeures ont vu le jour ces dernières années. Marc Cuggia nous explique comment elles sont mises en œuvre, quels en sont les enjeux en termes de soins et de santé publique. Et les risques : en particulier par les attaques contre les infrastructures dont les hôpitaux ont pu être et seront encore l’objet. Nous rencontrons là les grands débats sociétaux autour de la cybersécurité, le stockage dans les « data centers » et les objectifs de souveraineté nationale et européenne. Il en va de même avec l’intelligence artificielle qui va impacter la pratique médicale y compris la formation des jeunes médecins. Au-delà des grands enjeux décrits par Marc Cuggia pour demain, cet entretien est aussi l’occasion de refaire l’histoire de cette jeune discipline dont la figure centrale et visionnaire a été François Grémy en France et en Europe. Ce sont ensuite souvent ses élèves qui ont essaimé partout dans notre pays et ouvert de multiples voies de recherche rejoignant celles conduites en ingénierie biomédicale (des systèmes dits « expert » à la robotique médicale). C’est enfin l’opportunité de rendre hommage aux pionniers dont fait partie Pierre Le Beux à Rennes, disparu trop tôt et dont Marc Cuggia a été l’élève. Pierre Le Beux, ingénieur centralien et médecin, est une figure majeure de la discipline. Humaniste et visionnaire, il a été à l'origine de nombreux projets pionniers : la formation des médecins par les technologies du web et la simulation, le développement de systèmes d'aide au diagnostic rendant les connaissances médicales accessibles à distance, sur les réseaux, bien avant l'ère d'Internet. Ses contributions les plus originales, qui font aujourd'hui consensus dans la discipline, se déclinent en trois volets. Il a d'abord créé, à Rennes, les tout premiers enseignements universitaires d'informatique médicale en France, formant plusieurs générations de chercheurs et de praticiens. Il a ensuite conçu l'ADM (Aide au Diagnostic Médical), diffusé sur Minitel : bien avant Internet, un médecin pouvait déjà, depuis son cabinet, consulter à distance une base rassemblant plus de 10 000 maladies. Ce fut l'un des tout premiers services de ce type au monde. Il a enfin été un pionnier d'un travail plus discret mais tout aussi essentiel : la mise au point de vocabulaires médicaux communs destinés aux systèmes informatiques en santé, pour qu'un même terme désigne bien la même chose d'un hôpital à l'autre, un travail de fond qui permet aujourd'hui de partager et de réutiliser les données de santé. Jean Louis Coatrieux Pour en savoir plus Association française d'Informatique Médicale : https://www.france-aim.org/page/79803-l-aim Société française du génie biologique et médical : https://www.sfgbm.fr/ Alain Venot, Anita Burgun, Catherine Quantin, Informatique Médicale, e-Santé – Fondements et applications, éditions Springer, 525 pages, 2013.
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    1 時間 1 分
  • La recherche dans un monde en images

    La recherche dans un monde en images
    2026/03/25
    Qui aurait pu penser avec l’arrivée à domicile des premières chaînes de télévision dans les années soixante que nous aurions un peu plus d’un demi-siècle après des murs d’images tout autour de nous, à portée de main et à longueur de journées ? Panneaux d’affichage, appareils photo et caméras vidéos numériques, tablettes et téléphones… ces images sont notre quotidien du matin au soir, occupent tout notre espace de vie. Et nous en redemandons toujours plus ! Une révolution que nous revisitons avec Patrick Bouthemy, directeur de recherche émérite à l’Inria, un pionnier du domaine. Que d’obstacles ont été franchis entre ces premiers temps où les capacités de numérisation, de stockage, de traitement étaient encore dérisoires ! Quand nous parlons aujourd’hui de captures à 1000 images par seconde voire plus, de téraoctets en volumes de données sur des supports toujours plus miniaturisés. L’image satellitaire, à elle seule, recouvre l’observation de la terre (sols, milieux urbains, cartographie), la météorologie, l’océanographie, l’observation militaire. L’image optique dans le spectre visible à laquelle nous avons accès sur nos appareils personnels est un élément clé pour la cartographie, la conduite automobile autonome, les visioconférences, la robotique, etc.L’imagerie médicale s’est développée des ultrasons aux scanners X, de l’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) à la TEP (Tomographie à Emission de Positons) et en biologie avec la microscopie par fluorescence et ses multiples variantes ... Séquences d’images 2D et 3D, séquence d’images en haute résolution… Une multitude de domaines que nous explorons avec Patrick ont été ainsi de plus en plus concernés et ils vont de l’infiniment petit à l’infiniment grand et lointain (via les télescopes spatiaux comme Hubble et récemment James Webb). Mais que faisons-nous de toutes ces données ? Du visionnage simplement ? C’est là que nous découvrons le volet incroyablement riche des recherches en « traitement et analyse d’images », un terme remplacé aujourd’hui par « vision par ordinateur » dont le but est d’extraire l’information pertinente contenue dans les images. Détection et suivi du mouvement dans les vidéos, segmentation-extraction des objets d’intérêt et leur reconnaissance, interprétation des contenus et définition éventuelle d’actions (par exemple, thérapie en imagerie médicale). Et, de manière complémentaire, indexation et recherche par le contenu dans les bases de données. Cette aventure de l’image, Patrick Bouthemy nous la raconte. Il en a été l’acteur de terrain comme de pilotage (en tant que chercheur et aussi directeur du laboratoire d’excellence CominLabs en Bretagne et dans d’autres responsabilités). Mais, me direz-vous, si tout cela a été accompli, qu’avons-nous à attendre de demain ? C’est tout l’enjeu derrière l’intelligence artificielle, nous dit-il, et face à cet enjeu de nouvelles recherches sont entreprises qu’il vous raconte aussi. L’engagement des jeunes, filles et garçons, vers les métiers à venir et où les sciences humaines et sociales y joueront un rôle essentiel ! Jean Louis Coatrieux Pour continuer…. https://www.inria.fr/fr https://cominlabs.inria.fr/ https://interstices.info/histoire-du-traitement-dimages/ https://interstices.info/une-breve-histoire-du-traitement-dimage/ Le Deep Learning pour le traitement d’images (Classification, détection et segmentation avec Python et TensorFlow), Daphné WALLACH, Editions ENI.
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    59 分
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