La calidad de datos para inteligencia artificial es el factor que separa las estrategias de IA que generan impacto real de aquellas que solo producen demos, pruebas de concepto o frustración interna. En marketing digital, la IA se presenta como una solución para optimizar campañas, personalizar experiencias y automatizar decisiones. Sin embargo, cuando los datos no están bien estructurados, actualizados o alineados con el negocio, la IA amplifica errores en lugar de resolverlos. La inteligencia artificial no interpreta contexto, ni entiende objetivos estratégicos. Aprende patrones a partir de los datos disponibles. Por eso, la calidad de datos para inteligencia artificial no es un requisito técnico, sino una decisión de negocio.Te contamos más en nuestra web: https://vyro.digital/calidad-de-datos-para-inteligencia-artificial-el-verdadero-cimiento-de-una-estrategia-de-ia-eficaz/