Using AI to identify hospital acquired thrombosis
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Using AI to identify hospital acquired thrombosis
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ナレーター：
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著者：
On this episode, Pip and Rich chat to Consultant Haematologist, Dr Kate Musgrave and Thrombosis Nurse Specialist, Vicky Marr about how they developed and implemented a natural language processing model that identifies cases of hospital acquired thrombosis. Implementing this strategy in their hospital in Newcastle-Upon-Tyne has led to saving thousands of hours of manually trawling radiology reports - enabling them to focus on what matters - interacting with patients. The tool is now available for implementation across the NHS. This is a must-listen for anyone wanting to improve efficiency in their hospital.
Read more about the project here.
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