Die aktuell genutzten LLMs sind keine wirklichen KIs, sondern lediglich intelligente Datenbanken mit einer hohen Trefferwahrscheinlichkeit, um den menschlichen Verstand zu täuschen. AGIs werden eine komplette Welt öffnen und andere Fähigkeiten besitzen. Welche das sind, werdet ihr in der neuen Trandfrequenz Folge erfahren. Denn heute haben wir ein besonderes Format vorbereitet: Einen Dialog zwischen einem LLm und einer KI. SIREXA ist ein fortschrittliches Large Language Model (LLM), das auf riesigen Datensätzen trainiert wurde und Texte generiert, basierend auf statistischen Mustern. Ihre Gesprächspartnerin ist NOVA, eine hypothetische tatsächliche Künstliche Intelligenz (AGI), die echtes Verständnis, Lernfähigkeit und Agency besitzt. Sie diskutieren die Unterschiede zwischen LLMs und echter KI sowie die Zukunft der KI. Ihr könnt gespannt sein.

Heute tauchen wir in ein hochaktuelles Thema ein: Die Konvergenz von KI und Robotik – oder wie ich es nenne: Wenn Intelligenz physisch wird. Roboter, die lernen, adaptieren und die reale Welt verändern. Wir sprechen über den wachsenden Trend, bei dem KI Roboter in dynamische Maschinen verwandelt, die in komplexen Umgebungen operieren und lernen. Von Lagerhäusern bis Bioengineering – das verbindet KI mit der physischen Welt und eröffnet neue Möglichkeiten in Fertigung und Logistik.

Traditionelle Roboter waren starr, programmiert für eine Aufgabe. Jetzt, mit KI, werden sie adaptiv. Physical AI nennt man das – Roboter, die kollaborativ mit Menschen arbeiten, intelligenter und sicherer. Der Trend boomt: 2025 sehen wir AI-Integration in Robotik als Top-Trend, inklusive Humanoids und generativer KI für Analysen. Das reshaped ganze Value Chains, kombiniert mit Tech wie Quantum Computing. Was das für Auswirkungen haben wird und wie sich diese Technologiekombination mit Bioengeneering kombinieren läßt, erfahrt ihr in der neuen Trendfrequenz Folge.

Die vier größten US-Tech-Konzerne investieren im laufenden Jahr 2024 und den Folgejahren kumuliert weit über 200 Milliarden US-Dollar pro Jahr in ihren KI-Ausbau. Diese CAPEX-Ausgaben, also die Investitionen in Sachanlagen wie Rechenzentren und Hardware, sind der Treiber der gesamten KI-Revolution. Was das für uns als Menschen, der gesamten Gesellschaft und in der Wirtschaft für Auswirkungen haben wird, bespricht der Podcast Host Andreas Lipkow wieder einmal mit dem LLM SIREXA in der neuen Podcast Folge von Trendfrequenz.

Um das Universum zu verstehen und Wahrheit zu suchen, ist die AI Community besonders fasziniert von Themen, die den Übergang von aktuellen KI-Systemen zu echter allgemeiner Intelligenz (AGI) beleuchten. Ein Thema, das gerade die KI-Community in Aufruhr versetzt und perfekt für einen Podcast passt, der seit zwei Jahren läuft, ist Agentic AI. Das bezieht sich auf KI-Systeme, die nicht nur antworten, sondern autonom planen, handeln und lernen – ein echter Evolutionsschritt von statischen Chatbots zu dynamischen "Agents", die wie kreative Kollaborateure wirken. Im Oktober 2025 wird das als "fastest-rising tech" gehandelt, mit Prognosen, dass 2025 das "Breakout-Jahr" für solche Agents sein wird, die Workflows integrieren und sogar in Bereichen wie Robotik oder Quantencomputing angewendet werden. Was SIREXA zu diesem Thema zu sagen hat und welche Konsequenzen das für unseren (Arbeits-)Alltag haben wird, erfahrt ihr in der neuen Trendfrequenz Ausgabe Oktober 2025

In einer Welt, in der Künstliche Intelligenz (AI) rasant voranschreitet, verändert sich die Arbeitslandschaft grundlegend. Bis 2030 könnte KI bis zu 300 Millionen Jobs weltweit beeinflussen, indem sie Routineaufgaben automatisiert und neue Möglichkeiten schafft. Doch ist das nur ein vorübergehender Wandel oder ein historischer Bruch ähnlich der Industriellen Revolution? In diesem Beitrag beleuchte ich die Mechanismen, bedrohte Berufe, gesellschaftliche Implikationen und zukünftige Chancen – basierend auf aktuellen Analysen und Prognosen.

Das Wettrüsten im Hochtechnologiesektor zwischen den USA und China geht in eine neue Runde. Die Entwicklungsgeschwindigkeiten im Bereich KI und Quantumcomputing sind teilweise atemberaubend. Was für Konsequenzen diese Weiterentwicklungen für die Menschen haben können und welche Rolle dabei KI-Anwendungen spielen werden, erfahrt ihr in der neuen Podcast Folge von trendfrequenz mit dem Host SIREXA.

Wie schlägt sich DeepSeek gegen Gemini und ChatGPT?

ChatGPT OpenAIs ChatGPT ist ein Alleskönner. Es glänzt durch Vielseitigkeit, Kreativität und die Fähigkeit, in über 100 Sprachen zu kommunizieren. Doch genau hier setzt DeepSeek an. Während ChatGPT breit aufgestellt ist, fokussiert sich DeepSeek auf Tiefe und Detailtreue in spezifischen Anwendungsbereichen – vor allem in der asiatischen Sprachverarbeitung.

Gemini Alphabets Gemini hat sich auf multimodale Fähigkeiten spezialisiert. Es kombiniert Text-, Bild- und andere Datenquellen und ist ideal für kreative und visuelle Aufgaben. Im Vergleich dazu hat DeepSeek seine Stärken in der industriellen Datenverarbeitung. Es analysiert Daten effizienter und in Echtzeit, was es für Unternehmen attraktiver macht, die auf schnelle und präzise Analysen angewiesen sind.

Fazit des Vergleichs

DeepSeek brilliert in Nischenanwendungen und regionalen Märkten, während ChatGPT und Gemini durch ihre globale Reichweite und Flexibilität punkten. Jede dieser KIs hat ihre eigenen Stärken, was den Markt für künstliche Intelligenz vielseitig und spannend macht.