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Spark est-il devenu inutile ?

Spark est-il devenu inutile ?

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☝️ Dans cet épisode Bertrand et Axel discutent des tendances actuelles en matière de Data, en se concentrant sur une vidéo YouTube d’interview de Daniel Beach. Ils explorent le retour au vertical scaling, l'état du marché des outils de data, et l'évolution du rôle de Data Engineer à l'ère de l'IA. La conversation aborde également les défis liés au choix des outils dans un environnement saturé et les implications des modèles de Data Modeling traditionnels face à l'émergence de concepts comme le Data Mesh.

Les ressources

👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/

👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/

➕ Formation SQL sur BigQuery de 3 jours : https://datayoka.com/formations/formation-de-sql-avec-bigquery-distance

➕ Newsletter : https://datayoka.notion.site/1355071b...

➕ Blog : https://datayoka.com/blog

Lien vers l’article : https://www.confessionsofadataguy.com/building-credible-data-systems-hoyt-emerson-on-the-full-data-stack/

Chapitres

00:00 - Introduction à l’épisode : tendances data et IA en 2026

00:27 - Retour au vertical scaling

08:02 - Impact de l’IA sur la gestion de projets Data en startup et grandes structures

13:52 - Vision d’un Data Engineer à l’ère de l’IA

23:27 - L’impact sur les modèles de Data Modeling

27:04 - Vers une transformation complète des pratiques Data avec l’IA

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