エピソード

  • # 74 Diese IT-Trends prägen das Jahr 2026 – mit Uwe Friedrichsen
    2026/01/30

    KI, Cybersecurity oder Souveränität: Die Liste der IT-Trends für 2026 ist lang. In Episode 74 des SoftwerkerCasts spricht Marco mit Uwe, CTO bei codecentric, über die Themen, die die IT-Welt wirklich verändern – und darüber, wie man sich optimal auf die kommenden Entwicklungen vorbereitet.🦾 In unserem Wissens-Hub teilen wir Praxiserfahrungen aus erster Hand, bringen die Tech-Szene zusammen und finden Lösungen für individuelle Herausforderungen 👇📩 LinkedIn-Newsletter: https://www.linkedin.com/newsletters/beyond-code-centric-7348614639607275520/🧑‍💻 Webinare: ⁠⁠⁠⁠https://www.codecentric.de/wissens-hub/webinare⁠⁠⁠⁠🗓️ Events: ⁠⁠⁠⁠https://www.codecentric.de/wissens-hub/events⁠⁠⁠⁠🌐 Blog: ⁠⁠⁠⁠https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog⁠⁠⁠⁠📰 Softwerker Magazin: ⁠⁠⁠⁠https://www.codecentric.de/wissens-hub/softwerker⁠⁠⁠⁠

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    1 時間 9 分
  • AI-Assisted Coding: Wie wird sich die Softwareentwicklung durch KI verändern?
    2026/01/15

    Die Chancen von KI werden heutzutage zur Genüge zitiert. Doch welche Entwicklung zeichnet sich im Bereich der Softwareentwicklung ab? Marco und John sprechen in dieser Folge darüber, ob zukünftig alle nur noch „Vibe Coding“ betreiben, welche Herausforderungen es bei der Softwareentwicklung mit KI gibt und warum es sehr wertvoll sein kann, AI-Assisted Coding zu beherrschen.


    ✍️ Shownotes:

    SoftwerkerCast zu AI Agents & LLMs

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    36 分
  • IT-Sicherheit mit System: Wie Threat-Informed Defense dein Unternehmen schützt – mit Timo Sablowski
    2025/09/26

    Viele Unternehmen verlassen sich noch immer auf reaktive Sicherheitsstrategien: Budgets werden nach Bauchgefühl verteilt, Schwachstellen bleiben unerkannt und der tatsächliche Schutz ist nur schwer messbar.

    Im neuen SoftwerkerCast sprechen Marco Paga und Timo Sablowski, IT-Security-Experte bei codecentric, was der Ansatz Threat-Informed Defense bedeutet und wie Unternehmen davon profitieren können.

    Mit Threat-Informed Defense kannst du deine Sicherheitsmaßnahmen gezielt an den Methoden echter Angreifende ausrichten, Bedrohungen frühzeitig erkennen und deine Verteidigung proaktiv stärken.


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    38 分
  • KI ohne FOMO: Wie du mit dem AI Information Overload umgehst
    2025/08/25

    Marco Paga spricht in Episode 71 des SoftwerkerCast mit Bertram Vogel von codecentric über die schnelllebige Welt der KI. Dabei diskutieren Marco und Bertram, wie man mit den vielen Veränderungen im Hinblick auf AI Schritt hält und wie man mit dem „Information Overload“ bestmöglich umgeht.

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    44 分
  • Data Product Canvas: Framework, Anwendung & Vorteile erklärt
    2025/07/23

    Marco Paga spricht in Episode 70 des SoftwerkerCast mit Daniel Engelhardt von codecentric über den Data Product Canvas (DPC). Dabei diskutieren Marco und Daniel, wie das Framework funktioniert, wie es sich in der Praxis anwenden lässt und wie man eine Datenstrategie mit System entwickelt.

    ✍️ Shownotes:

    https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/mit-applied-data-products-zum-datengetriebenen-unternehmen

    https://www.codecentric.de/wissens-hub/blog/when-business-meets-technology-vom-datenprodukt-zur-datenarchitektur-mit-domain-driven-design⁠

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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    03:26 – Wie ist ein Daten-Produkt definiert?

    06:06 – Was ist der Data Product Canvas (DPC)?

    09:43 – Wo kommen Daten her?

    15:50 – Organisatorische Fragen bezüglich DPC

    29:30 – DPC & Compliance

    32:39 – Use Cases für DPC & Datenstrategie

    34:43 – Lösungen durch DPC & Ausblick

    #Data #DataStrategy #Software

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    38 分
  • Model Context Protocol: Wie kann MCP den Arbeitsalltag automatisieren?
    2025/06/11

    Marco Paga spricht in Episode 69 des SoftwerkerCast mit Benjamin Font Pera von codecentric über MCP. Dabei diskutieren Marco und Benjamin, wie das Protokoll funktioniert, wie es sich in der Praxis integrieren lässt und welche Vorteile es bringt.


    ✍️ Shownotes:

    https://github.com/modelcontextprotocol


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    00:53 – Was ist MCP?

    04:01 – Aufbau & Usecases

    16:36 – Ausblick

    20:01 – MCP Server im Fokus: Usecases & Funktionen

    28:32 – Schritte zur Implementierung


    #MCP

    #AgenticAI

    #KI

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    31 分
  • RAG Assistant
    2025/05/27

    Marco Paga spricht in Episode 68 des SoftwerkerCast mit Daniel Engelhardt (Software Engineer & Developer bei codecentric) über sein Projekt mit generativer KI: RAG Assistant ist ein Assistenzsystem, das Mitarbeiter bei der Einarbeitung unterstützt und komplexe Prozesse vereinfacht.


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro, Begrüßung & Vorstellung des Podcasts
    00:21 – Thema der Episode: RAG Systeme und Engineering
    00:30 – Vorstellung von Daniel & seinem beruflichen Hintergrund
    01:02 – Daniels aktuelles Projekt: RAG Assistenzsystem mit generativer KI
    02:12 – Ausgangsproblem: Komplexe Einarbeitung von Mitarbeitern
    03:04 – Idee & Lösung: Ein Assistenzsystem zur Vereinfachung von Prozessen
    18:55 – Benutzerinteraktion, Feedback & Herausforderungen im System
    19:50 – Umgang mit Halluzinationen & Verbesserung durch Feedback
    20:54 – Abschluss & Reflexion über Dokumenten- und Prozessaktualisierung
    30:36 – Fazit, Ausblick & Hinweise auf weitere Podcast-Folgen


    #Softwareentwicklung

    #GenerativeAI

    #RAGSysteme

    #Engineering

    #Podcast

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    31 分
  • AI Agents & LLMs: Use Cases, Praxiserfahrungen und Ausblick
    2025/05/16

    In dieser Episode spricht Marco mit Daniel, Software Developer bei codecentric, über KI-Agenten und deren Use Cases. Dabei erklärt Daniel, was AI Agents überhaupt sind, wie sie funktionieren und gibt Einblicke in die Praxisanwendung.


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    📍 Kapitelmarken:

    00:00 – Intro & Begrüßung

    00:18 – Vorstellung Daniel

    01:20 – Was sind AI Agents & wie unterscheiden sie sich von LLMs?

    07:22 – Aufbau von AI Agents & Multi-Agenten-Systemen

    13:19 – AI Agents Beispiel

    17:10 – Limitierungen bei LLMs & AI Agents

    20:13 – Wie arbeitet man mit LLMs & AI Agents als Entwickler*in?

    22:29 – Zukunft von LLMs & AI Agents

    29:02 – Die wichtigsten Learnings & Praxisansätze


    #KünstlicheIntelligenz

    #ArtificialIntelligence

    #AIAgents

    #KIAgenten

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    36 分